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公开(公告)号：CN116578406A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310854346.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向分布式机器学习系统的任务平台连续运行调度方法，属于分布式机器学习技术领域，其中方法包括基于任务平台解析高优先级任务，且结合机器学习系统中所有节点占用任务结束时间以及当前资源占用情况进行分析，确定最快满足高优先级需求的第一节点，并向所述第一节点发送调度指令，将所述高优先级任务加入至对应第一节点的第一等待队列；基于任务平台解析低优先级任务，并确定剩余未被占用的节点和节点未被占用的资源是否满足所述低优先级任务的需求，若否，则将所述低优先级任务加入至所述机器学习系统的第二等待队列，有效保证了所述机器学习系统中节点的资源利用率。
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公开(公告)号：CN115271102B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211169956.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。
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公开(公告)号：CN118781861B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN115827206B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310060601.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统，其方法包括：确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量，同时，确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间；基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间，输出同个在线显卡的冲突事件；从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元，并基于可调度单元进行冲突任务的分配，实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析，来确定可能存在的冲突事件，并对冲突事件进行冲突任务分配，实现资源调度，有效地提高资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN114881380B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827206A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310060601.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统，其方法包括：确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量，同时，确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间；基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间，输出同个在线显卡的冲突事件；从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元，并基于可调度单元进行冲突任务的分配，实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析，来确定可能存在的冲突事件，并对冲突事件进行冲突任务分配，实现资源调度，有效地提高资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN118781861A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN116578406B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310854346.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向分布式机器学习系统的任务平台连续运行调度方法，属于分布式机器学习技术领域，其中方法包括基于任务平台解析高优先级任务，且结合机器学习系统中所有节点占用任务结束时间以及当前资源占用情况进行分析，确定最快满足高优先级需求的第一节点，并向所述第一节点发送调度指令，将所述高优先级任务加入至对应第一节点的第一等待队列；基于任务平台解析低优先级任务，并确定剩余未被占用的节点和节点未被占用的资源是否满足所述低优先级任务的需求，若否，则将所述低优先级任务加入至所述机器学习系统的第二等待队列，有效保证了所述机器学习系统中节点的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114881380A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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公开(公告)号：CN115271102A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211169956.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。
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