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公开(公告)号:CN118863025A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410900236.4
申请日:2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N3/10 , G06N3/0985 , G06F8/34
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能可视化建模平台的自动机器学习方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:上传并管理神经网络架构的搜索策略,其中,所述搜索策略具体包括:特征工程、超参数调优以及模型选择;通过模板化、可视化、向导式的建模操作及工具,选择需要的搜索策略创建自动机器学习实验任务,将进行特征工程、超参数调优以及模型选择的自动化处理,训练得到合适的模型。
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公开(公告)号:CN118863023A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410900231.1
申请日:2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能可视化建模平台的算法开发装置及方法,其中,装置包括:Notebook模块,用于提供交互式编程环境和多种深度学习框架,并基于用户选择的深度学习框架提供用户进行在线编辑、调试以及运行代码,生成机器学习算法;算法管理模块,用于存储并管理机器学习算法。
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公开(公告)号:CN114066110A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202010749087.8
申请日:2020-07-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向用户提供机器学习服务的系统,包括用户交互模块、工作流管理模块、数据导入模块、数据处理模块、算法模型配置模块、模型训练模块、模型预测模块、模型评估模块等;本发明提供了从元数据到模型建立的整套流程,为开发人、业务分析师、算法工程师们、数据科学家提供一系列的工具套件,便于进行代码打包、构建可重复运行的模型,利用流水线在各种云和服务平台上部署和管理生产中的模型,实现从服务部署到预测、评估的一站式服务;通过基本组件,可以搭建各个垂直场景下的解决方案,节省机器学习大量切换环境的损耗,降低工程实践的门槛,简化了使用机器学习的过程,便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。
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公开(公告)号:CN119624433A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411802142.X
申请日:2024-12-09
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种设备维护管理方法及装置,该方法包括:收集设备在不同运动状态下的振动数据;对振动数据进行特征提取和标注;根据提取的特征值和对应的标注信息生成训练样本,标注信息用于指示所述振动数据对应的设备状态,设备状态包括正常状态和特定故障状态;利用训练样本训练故障诊断模型;利用设备的实时监测数据及故障诊断模型对设备进行故障诊断,确定设备当前状态。利用本发明方案,可以提高设备振动监测的实时性和智能性,更好地保障设备的正常运行。
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