-
公开(公告)号：CN111784760B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010574574.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
-
公开(公告)号：CN118778662A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410650456.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G05D1/46 , G01C23/00 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供基于机器视觉的低空飞行颠簸区域判别方法，属于区域判别领域，包括：基于待判别通用航空飞行器的位移传感器采集位移数据，来获取待判别通用航空飞行器的飞行数据，并确定每个飞行时刻下的飞行状态；从通用航空飞行器数据库获取型号参数建立飞行器模型，并按照对应的规定飞行方式进行低空飞行模拟；获取飞行器模型在完整模拟过程中的飞行图像集，并获取每张飞行图像的飞行轮廓参数；确定每张飞行图像的采集时刻并匹配飞行状态，结合对应采集时刻下的飞行轮廓参数，确定颠簸区域。通过采集位移数据确定飞行状态并建立模型进行模拟，根据模拟结果确定轮廓参数，并根据采集时刻确定颠簸区域，能够实现恶劣数据条件下对颠簸区域的精确判断。
-
公开(公告)号：CN115292249B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211229210.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/182 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及数据集构建技术领域，公开了一种大气海洋四维数据集的构建方法及系统，包括：获取待处理的数据样本，并将数据样本分为栅格类、单点类和文件类；数据样本包括：大气数据和海洋数据，基于不同的预设构建规则，将分类后的数据样本构建为不同的时空标准网格，并将各时空标准网格中的数据进行分解，根据分解后的数据，确定唯一网格平面，根据数据插值算法计算确定唯一网格平面的标准值，基于历史值和观测值对比确定标准值的置信区间，将获取的标准值、置信区间和相关数据，基于统一接口的形式对外提供，本申请提供了一种处理速度快、准确率高、数据库大的大气海洋四维数据集，进而有效地实现了对大气－海洋数据的采集、管理和提供。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115292249A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211229210.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/182 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及数据集构建技术领域，公开了一种大气海洋四维数据集的构建方法及系统，包括：获取待处理的数据样本，并将数据样本分为栅格类、单点类和文件类；数据样本包括：大气数据和海洋数据，基于不同的预设构建规则，将分类后的数据样本构建为不同的时空标准网格，并将各时空标准网格中的数据进行分解，根据分解后的数据，确定唯一网格平面，根据数据插值算法计算确定唯一网格平面的标准值，基于历史值和观测值对比确定标准值的置信区间，将获取的标准值、置信区间和相关数据，基于统一接口的形式对外提供，本申请提供了一种处理速度快、准确率高、数据库大的大气海洋四维数据集，进而有效地实现了对大气－海洋数据的采集、管理和提供。
-
公开(公告)号：CN111784760A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010574574.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
-
公开(公告)号：CN111736154B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010574529.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法，包括第一步，获取反射率数据：获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据；第二步，坐标系转换：将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据；第三步，三维格点化：根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据；第四步，构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型，模型中包含了高度信息，且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层，能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术，能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度，使外层模型不会遮挡内层模型。
-
公开(公告)号：CN115543537A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247259.7
申请日：2022-10-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型在集群中的处理方法、装置及存储介质，该方法包括：获取模型训练调度请求，所述模型训练调度请求用于对集群中的数据库中的目标模型进行训练，所述模型训练调度请求中包括训练参数、模型识别参数和资源参数；所述数据库中存储有多个机器学习模型，所述目标模型为多个所述机器学习模型中的任一模型；基于所述集群本地的镜像资源构建容器镜像，并将所述调度请求中所包括的参数内置与所述容器镜像中；基于所述容器镜像对所述目标模型进行训练；在训练完成后，将训练完成后的所述目标模型的信息注册至所述集群的注册表中并发布已注册的所述信息。通过本申请，解决了现有技术中需要单独为每个机器学习任务分配GPU的问题。
-
公开(公告)号：CN111736154A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010574529.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法，包括第一步，获取反射率数据：获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据；第二步，坐标系转换：将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据；第三步，三维格点化：根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据；第四步，构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型，模型中包含了高度信息，且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层，能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术，能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度，使外层模型不会遮挡内层模型。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.027 seconds)
