一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115827206A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310060601.0

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统,其方法包括:确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量,同时,确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间;基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间,输出同个在线显卡的冲突事件;从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元,并基于可调度单元进行冲突任务的分配,实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析,来确定可能存在的冲突事件,并对冲突事件进行冲突任务分配,实现资源调度,有效地提高资源调度的效率。

    一种非航路上的飞行颠簸计算方法

    公开(公告)号:CN118781861B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202410649955.3

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法,属于飞行安全技术领域,包括:获取飞机历史飞行的EDR数据,分析EDR数据确定第一数据、第二数据;基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据;获取历史飞行颠簸区域的第三数据,确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据;基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据,确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态,全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果,优化飞行策略,增强乘客舒适度,提高飞机飞行的安全性和稳定性,减少意外事件的发生。

    一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116578924A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310847274.3

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统。属于网络任务优化领域,包括:接收网络任务优化请求,并基于机器分类引擎对网络任务优化请求进行拆解及分类;将分类集合中每个子请求进行请求转换,得到第一优化需求数据;根据每个子请求的第一优化需求数据以及所属分类集合的分类类型,确定对应子请求的机器学习算法;基于机器学习算法对相应第一优化需求数据进行学习,并基于所有有效的第一优化需求数据的学习结果得到满足网络任务优化条件的目标优化方案,从而对网络任务进行优化。通过对任务的拆解分类,并对不同分类采用不同机器学习算法进行优化,可以使得对任务的优化更加精准,从而使得任务的执行更加高效准确。

    一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115827206B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310060601.0

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统,其方法包括:确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量,同时,确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间;基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间,输出同个在线显卡的冲突事件;从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元,并基于可调度单元进行冲突任务的分配,实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析,来确定可能存在的冲突事件,并对冲突事件进行冲突任务分配,实现资源调度,有效地提高资源调度的效率。

    一种非航路上的飞行颠簸计算方法

    公开(公告)号:CN118781861A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410649955.3

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法,属于飞行安全技术领域,包括:获取飞机历史飞行的EDR数据,分析EDR数据确定第一数据、第二数据;基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据;获取历史飞行颠簸区域的第三数据,确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据;基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据,确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态,全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果,优化飞行策略,增强乘客舒适度,提高飞机飞行的安全性和稳定性,减少意外事件的发生。

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