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公开(公告)号：CN113947754A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202675.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/72 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06K9/62 , G07C5/08 , G07C5/00 , G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06N5/02 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械运行状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶机械图像和视频感知信息；对船舶机械图像和视频感知信息进行处理，获取船舶机械状态矢量信息；对船舶的机械状态进行分析，并将船舶机械运行状态进行信息推送。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶机械起动、运行和停止等运行状态的监测。结合船舶机械的类型、特性和状态表象，运用灰度模板匹配多点识别算法，实现了船舶机械工作状态的精准识别和特征提取；将基于计算机视觉的船舶机械运行状态与船舶机械智能运维知识库进行深度融合，在监测设备的同时，根据设备的运行状态和累计时间，给出具体视情维护规划和建议。
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公开(公告)号：CN113688904B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110976013.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种智能船舶系统设备动态特征参数提取方法。本发明方法，包括：利用动态分形理论对原始数据进行处理，构造最优时滞矩阵；对构造的最优时滞矩阵进行核主元分析，计算中心化矩阵，利用特征值对数据进行筛选；对中心化矩阵进行分析计算，利用分形理论计算得到主元特征参数的数值，构造主元特征参数矩阵。本发明能够根据系统设备在不同时间及不同状态下运行的特点，对设备的动态特征参数信息进行筛选提取，用所选择的主元特征数据可实现对系统整体健康状态评估。该方法对系统设备多参数数据进行降维处理，减少了对冗余数据的计算，同时动态特征提取可保证设备监测的时效性和有效性，提高系统设备智能运维效率。
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公开(公告)号：CN113947109A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202689.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶系统设备泄漏状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶系统设备处所的视频感知信息；对视频感知信息进行处理，获取船舶系统设备泄漏状态的矢量化信息；估算泄漏量和评估泄漏的风险；基于估算的泄漏量和评估泄漏的风险，融合船舶智能运维知识库获取流体泄漏辅助决策支持信息，并根据船舶及用户的需要实施远程信息推送。本发明对采集的船舶系统设备处所的视频感知信息进行清洗、识别和特征提取，建立具有船舶系统设备泄漏物甄别、泄漏量估算和破损程度及尺寸评估等功能的智能泄漏分析模块，借助船舶机械智能运维知识库的泄漏处置知识，实现对船舶系统设备泄漏状态的判别和信息远程推送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947740A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
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公开(公告)号：CN113688904A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110976013.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种智能船舶系统设备动态特征参数提取方法。本发明方法，包括：利用动态分形理论对原始数据进行处理，构造最优时滞矩阵；对构造的最优时滞矩阵进行核主元分析，计算中心化矩阵，利用特征值对数据进行筛选；对中心化矩阵进行分析计算，利用分形理论计算得到主元特征参数的数值，构造主元特征参数矩阵。本发明能够根据系统设备在不同时间及不同状态下运行的特点，对设备的动态特征参数信息进行筛选提取，用所选择的主元特征数据可实现对系统整体健康状态评估。该方法对系统设备多参数数据进行降维处理，减少了对冗余数据的计算，同时动态特征提取可保证设备监测的时效性和有效性，提高系统设备智能运维效率。
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公开(公告)号：CN113947740B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
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公开(公告)号：CN113947109B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111202689.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶系统设备泄漏状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶系统设备处所的视频感知信息；对视频感知信息进行处理，获取船舶系统设备泄漏状态的矢量化信息；估算泄漏量和评估泄漏的风险；基于估算的泄漏量和评估泄漏的风险，融合船舶智能运维知识库获取流体泄漏辅助决策支持信息，并根据船舶及用户的需要实施远程信息推送。本发明对采集的船舶系统设备处所的视频感知信息进行清洗、识别和特征提取，建立具有船舶系统设备泄漏物甄别、泄漏量估算和破损程度及尺寸评估等功能的智能泄漏分析模块，借助船舶机械智能运维知识库的泄漏处置知识，实现对船舶系统设备泄漏状态的判别和信息远程推送。
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公开(公告)号：CN116416211A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310112498.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶推进轴系垂直振动数据获取方法以及状态分析方法。船舶推进轴系垂直振动数据获取方法包括：通过布置在机舱内的摄像头获取推进轴系的运动视频，将所述运动视频转化为振动图像组合；对所述振动图像进行预处理，获取感兴趣区域，对感兴趣区域图像一次进行阈值分割和二值化处理，获取处理后图像的标签的重心坐标，所述感兴趣区域包含人工标签和轴系振动最大范围；基于所述处理后图像的重心坐标计算单幅振动图像的振动数据。本发明选用摄像头作为振动监测传感器，结合人工标签与图像处理分析技术实现对轴系振动数据的提取，减少环境噪声和振动对数据采集准确性的影响，进而对轴系运行状态进行准确分析。
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