-
公开(公告)号:CN113379626B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110610308.8
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供一种基于迭代与边缘映射强度的SAR图像相干斑抑制方法,包括:获取合成孔径雷达相干斑图像,并对所述合成孔径雷达相干斑图像进行归一化指数拉伸;基于拉伸后的相干斑图像计算边缘映射强度图;通过阈值逐级下降的方式找出边缘映射强度图的最佳阈值;基于所述边缘映射强度图的最佳阈值构建出扩散函数,并对图像中每一点进行像素差分加权;对差分加权后的图像与原图像求取比值图的变差系数值;将前后两次迭代的比值图变差系数差异作为迭代停止条件,当满足迭代停止条件时则输出抑斑图像,否则进行下一次迭代,并更新边缘映射强度图。
-
公开(公告)号:CN113221248A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110560075.5
申请日:2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法,涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列,确定GARCH模型参数初始值;根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型,运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测;将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加,实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案,运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测,提高了预测精度,具有一定的工程应用意义。
-
公开(公告)号:CN113379625B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110609524.0
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法,包括:获取单极化SAR图像并构建所述SAR图像的均值图和标准差图;基于3×3的邻域窗构建所述SAR图像的变差系数图;基于所述均值图与标准差图构建相似性度量;将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数;基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸;根据相似性度量计算以目标点为中心的搜索窗中的所有相似性距离并进行加权,联合伽马函数衰减系数共同构建出非局部均值算法中的权重值,进而计算目标点的估计值;循环计算每一像素点的权重并估计出最终的像素值,从而获得抑制图像。
-
公开(公告)号:CN113378677A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110609523.6
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法,包括:获取Landsat‑8图像数据,并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理;对预处理后的图像进行条状水体定位,从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据;基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据;在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据,从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。
-
公开(公告)号:CN113033011A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110372644.3
申请日:2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种船舶机械健康状态评估方法及系统。本发明系统,包括初始化信息配置模块、数据预处理模块、子模型健康值计算模块、节点综合健康值计算模块、健康值预测模块、辅助决策模块、数据库模块、初始化信息配置模块、动态阈值计算模块;在实船应用前进行初始化信息配置,包括数据的通道值信号以及各个模块的配置等;实时采集船舶机舱数据并对其进行预处理及存储;然后提取相关数据进行子模型健康值计算并存储;再提取相应的子模型计算结果计算节点综合健康值;根据节点的历史健康值对未来的发展趋势进行预测,如果预测有故障会发生,则会自动触发辅助决策模块,给轮机员以警示与维保建议,避免重大故障的发生。
-
公开(公告)号:CN113378679B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110610299.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进几何特征与特征保持采样的海岸养殖池提取方法,包括:获取Landsat‑8图像数据,并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理;对预处理后的图像进行海岸带提取,从而获得海岸带水体图像数据;对所述海岸带水体图像进行河流区域判断,从而获取河流图像数据;在所述海岸带水体图像数据中去除所述河流图像数据,从而获取养殖池区域图像信息。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含河流海岸带养殖池。
-
公开(公告)号:CN113378677B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110609523.6
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法,包括:获取Landsat‑8图像数据,并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理;对预处理后的图像进行条状水体定位,从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据;基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据;在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据,从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。
-
公开(公告)号:CN113379695A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110610294.X
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种局部特征差异性耦合的SAR图像近岸舰船检测方法,包括:获取SAR图像并进行海陆分割处理,获得待处理图像;对所述待处理图像进行形态学腐蚀处理,识别近岸疑似区域;对近岸疑似区域进行目标增强后在进行超像素分割,获取分割图像;构建局部特征差异性因子对所述分割图像进行处理,增强舰船目标与海岸背景的对比度,获取疑似舰船目标;采用垂直结构切分方法对疑似舰船目标进行切分;在切分后的图像中筛选出细小目标在保留真实目标的前提下移除虚警目标。本发明通过局部特征差异性耦合方法,解决了SAR图像近岸建筑与舰船在灰度和纹理空间上高度相似时舰船难以检测的问题。
-
公开(公告)号:CN113379625A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110609524.0
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法,包括:获取单极化SAR图像并构建所述SAR图像的均值图和标准差图;基于3×3的邻域窗构建所述SAR图像的变差系数图;基于所述均值图与标准差图构建相似性度量;将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数;基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸;根据相似性度量计算以目标点为中心的搜索窗中的所有相似性距离并进行加权,联合伽马函数衰减系数共同构建出非局部均值算法中的权重值,进而计算目标点的估计值;循环计算每一像素点的权重并估计出最终的像素值,从而获得抑制图像。
-
公开(公告)号:CN113378679A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110610299.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进几何特征与特征保持采样的海岸养殖池提取方法,包括:获取Landsat‑8图像数据,并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理;对预处理后的图像进行海岸带提取,从而获得海岸带水体图像数据;对所述海岸带水体图像进行河流区域判断,从而获取河流图像数据;在所述海岸带水体图像数据中去除所述河流图像数据,从而获取养殖池区域图像信息。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含河流海岸带养殖池。
-
-
-
-
-
-
-
-
-