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公开(公告)号：CN117533896B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410032396.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: B65H75/44
Abstract: 本发明公开了一种用于固定海缆储池的自动储缆系统及其储缆方法，涉及海缆收放储存技术领域，包括回转架，回转架的下端设有若干个万向轮，回转架上安装有回转驱动装置，当回转架移动到固定缆池的上方时，回转驱动装置用于驱动回转架做回转运动；回转架上还设有导缆装置、自动排缆臂和监测装置；导缆装置设有导缆通道，导缆通道能够让海缆穿过；自动排缆臂滑动连接于回转架上，自动排缆臂上设有导缆头本体，导缆头本体能够对海缆进行排缆作用；监测装置能够用于监测排缆过程，从而保证人工操作的作业安全。本发明能够在固定缆池中进行储缆作业，并且排缆质量好。
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公开(公告)号：CN117533896A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410032396.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: B65H75/44
Abstract: 本发明公开了一种用于固定海缆储池的自动储缆系统及其储缆方法，涉及海缆收放储存技术领域，包括回转架，回转架的下端设有若干个万向轮，回转架上安装有回转驱动装置，当回转架移动到固定缆池的上方时，回转驱动装置用于驱动回转架做回转运动；回转架上还设有导缆装置、自动排缆臂和监测装置；导缆装置设有导缆通道，导缆通道能够让海缆穿过；自动排缆臂滑动连接于回转架上，自动排缆臂上设有导缆头本体，导缆头本体能够对海缆进行排缆作用；监测装置能够用于监测排缆过程，从而保证人工操作的作业安全。本发明能够在固定缆池中进行储缆作业，并且排缆质量好。
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公开(公告)号：CN113947754A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202675.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/72 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06K9/62 , G07C5/08 , G07C5/00 , G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06N5/02 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械运行状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶机械图像和视频感知信息；对船舶机械图像和视频感知信息进行处理，获取船舶机械状态矢量信息；对船舶的机械状态进行分析，并将船舶机械运行状态进行信息推送。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶机械起动、运行和停止等运行状态的监测。结合船舶机械的类型、特性和状态表象，运用灰度模板匹配多点识别算法，实现了船舶机械工作状态的精准识别和特征提取；将基于计算机视觉的船舶机械运行状态与船舶机械智能运维知识库进行深度融合，在监测设备的同时，根据设备的运行状态和累计时间，给出具体视情维护规划和建议。
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公开(公告)号：CN113902016A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111183445.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶机械运行模式的判定方法。本发明方法，包括：获取数据集，并提取出训练集和测试集；对数据集中的数据进行预处理；采用优化后的支持向量机对预处理后的训练集数据进行训练，得到训练模型；采用得到的训练模型来预测测试集的分类标签，如果测试集的预测效果达到预期则用于实船，如果效果不理想则增加优化算法的迭代次数，直到效果达到预期。本发明方法可以有效的判定船舶机械当前的运行模式，方便船上人员进行操作，提高船舶机械设备管理效率，延长船舶机械的寿命，降低管理成本。
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公开(公告)号：CN117729311A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311737589.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04N7/18 , H04L41/0631 , H04N23/50 , H04N23/695 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种船舶系统关联设备同屏视觉巡视方法，包括以下步骤：获取船舶设备故障的历史数据，根据所述船舶设备故障的历史数据将船舶设备分为三类；分别通过各个摄像头采集船舶设备的视觉图像信息，并存储于云端；通过视觉巡检单元对云端的视觉图像信息进行处理，所述视觉巡检单元用于将不同时间周期内的视觉图像信息分别处理为相同时间长度的巡检视频，并对同一船舶设备的巡检视频进行同屏显示。本发明主要利用视觉巡检单元，生成不同时间粒度下的巡检视频，可同时或分别观测系统及其相关联设备的状态，实现短时间内相关系统设备全天工况的快速巡检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363578A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310186103.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06Q10/1091 , G06Q10/0635 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶封闭舱室人员监测方法和系统，方法包括：对监测图像进行处理获取人脸对象，对人脸对象进行特征提取；将人脸识别特征输入人员身份识别模型，人员身份识别模型用于对人脸识别特征进行分类处理，输出人脸识别特征与预先存储在人员数据集中的人脸特征的对比结果；当人员身份信息显示当前人脸对象的身份为工作人员时，立即进行人员实时跟踪处理，人员跟踪处理包括获取人员进入时刻、人员离开时刻，以及计算中间停留时间；当中间停留时间超过预设的工作时长阈值时，进行人员工作超时反馈。本发明依据视觉分析脸部关键点判断船舶封闭舱室人员身份，从而具体分析人员状态监测，实现智能化的人员管理。
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公开(公告)号：CN116229361A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310123189.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置，方法包括：获取船舶机舱内部实时监控图像，根据船舶机舱内部实时监控图像判断相邻帧是否存在差异；对与前一帧具有差异的图像帧进行火情特征对比，判断是否发生火情；当判断火情发生时，获取相邻的若干摄像头采集的火情图像帧构成火情图像帧序列，根据火情图像帧序列中火焰区域的图像特征变化进行火情趋势预测；根据火情趋势预测结果利用迪杰斯特拉算法进行逃生路径规划生成最优逃生路径。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶封闭舱室火情发现、预测和规划路线等智能处置。
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公开(公告)号：CN116206240A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310125483.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶开敞甲板人员检测系统，包括：视频采集系统、视觉感知智能分析单元以及智能运维分析单元，本发明系统，根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶开敞甲板处所的视频采集系统；借助视觉感知智能分析单元，对船舶开敞甲板视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶开敞甲板智能运维分析单元，对各区域人员跟踪、危险姿态发现、危险状态预警等进行深度分析，进而实现对船舶开敞甲板的智能运维。
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公开(公告)号：CN113947740A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
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公开(公告)号：CN113947740B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
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