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公开(公告)号:CN116363578A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310186103.0
申请日:2023-03-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06Q10/1091 , G06Q10/0635 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶封闭舱室人员监测方法和系统,方法包括:对监测图像进行处理获取人脸对象,对人脸对象进行特征提取;将人脸识别特征输入人员身份识别模型,人员身份识别模型用于对人脸识别特征进行分类处理,输出人脸识别特征与预先存储在人员数据集中的人脸特征的对比结果;当人员身份信息显示当前人脸对象的身份为工作人员时,立即进行人员实时跟踪处理,人员跟踪处理包括获取人员进入时刻、人员离开时刻,以及计算中间停留时间;当中间停留时间超过预设的工作时长阈值时,进行人员工作超时反馈。本发明依据视觉分析脸部关键点判断船舶封闭舱室人员身份,从而具体分析人员状态监测,实现智能化的人员管理。