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公开(公告)号：CN103197335B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310095060.1
申请日：2013-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种采用改进正则化方法抑制DGPS整周模糊度病态性的方法，首先采集GPS载波相位的观测数据，建立DGPS载波相位双差观测方程；再根据观测方程，基于最小二乘方法，获得DGPS整周模糊度的浮点解和相应的方差-协方差矩阵；然后采用两步解法构造Tikhonov正则化算法中的正则化矩阵，根据DFP拟牛顿法求得相应的正则化参数，利用得到的Tikhonov正则化算法对方差-协方差矩阵进行处理，抑制DGPS整周模糊度的病态性，最后获得比较准确的整周模糊度。本发明方法采用改进的Tikhonov正则化算法来抑制DGPS整周模糊度中的病态性问题，有利于得到准确的整周模糊度，实现DGPS高精度定位和姿态测量。
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公开(公告)号：CN104408278A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410525604.8
申请日：2014-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理中自适应波束形成领域，具体涉及一种基于干扰噪声协方差矩阵估计的稳健波束形成方法。本发明包括利用天线阵列接收远场窄带入射信号，取有限快拍数进行对接收数据协方差矩阵进行估计,然后对接收数据协方差矩阵进行特征分解，入射信号源数目的先验信息可以由信号源数目估计方法获得，依据估计的期望信号导向矢量在噪声子空间的投影最优获取更为准确的期望信号导向矢量，依据干扰信号导向矢量先验信息及估计的噪声功率进行干扰噪声协方差矩阵估计得到，进行波束形成。本发明首先进行了干扰噪声协方差矩阵估计，去除了训练数据中的期望信号成分，能够避免产生信号相消。
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公开(公告)号：CN104199053A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410486111.8
申请日：2014-09-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/21
CPC classification number: G01S19/21
Abstract: 本发明涉及一种基于卫星信号到达角约束的稳健波束形成方法，其特征在于:步骤1：建立阵列天线接收信号模型，计算卫星信号和干扰信号的导向矢量；步骤2：根据卫星信号到达角的范围，确定阵列天线幅值响应约束条件；步骤3：将步骤2中的非凸优化约束条件转化为凸优化约束条件；步骤4：根据噪声功率来确定阵列天线所接收信号协方差矩阵的对角加载因子γ；:步骤5：建立基于角度约束的波束形成代价函数，采用凸优化工具求解计算阵列天线最优权值，获取卫星信号方向上的波束和干扰信号方向的零陷。
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公开(公告)号：CN103795660A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410047876.1
申请日：2014-02-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于噪声近似处理的双阶段频率估计方法。该方法将频率估计分为频率粗估计和频率精估计两个阶段进行。在频率粗估计阶段，利用傅里叶变换对含有加性干扰噪声的信号进行频率估计，得到一个粗略的估计值。之后利用信号处理相关技术，构造一个以真实频率和粗估计频率的差值为频率的频差信号。在频率精估计阶段，利用噪声近似理论，对信号进行噪声近似处理，之后利用最小二乘估计算法，得到更为精确的频率估计值。本发明能够降低信噪比门限，提高频率估计的精度。
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公开(公告)号：CN103197325A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310097324.7
申请日：2013-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变对角加载的空时抗干扰方法，包括以下几个步骤：步骤一，采集GPS卫星信号，信号经过采样后输入滤波器结构；步骤二，对信号进行相关相减多级维纳滤波器的前向分解，记录每级的接收信号和参考信号；步骤三，通过采样信号的协方差矩阵代替真实协方差矩阵；步骤四，通过矩阵求逆定理计算对角加载的范围，进而利用协方差对角阵元素关系求得需要加载的对角量；步骤五，加入对角量，进行相关相减多级维纳滤波器的后向综合，求出滤波器最优权矢量，对当前数据进行自适应滤波。本发明采用改进的相关相减多级维纳滤波器，相比多级维纳滤波器的运算量和存储量更低，适用于维数较大的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102253399B
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201110114914.7
申请日：2011-05-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/52
Abstract: 本发明公开了一种利用载波相位中心值的多普勒差分补偿测速方法，包括步骤一：C/A码粗解静态接收基站和载体流动接收站位置坐标：步骤二：多普勒频移测速：步骤三：利用载波相位中心值进行差分补偿。速度的测量基于载波相位数据，且利用静态接收基站接收数据进行差分补偿载体流动接收站，有效地消除了静态接收基站和载体流动接收站共有的星历误差和大气传输误差所引起的速度偏差，因此测速精度很高。
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公开(公告)号：CN102590835A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210051003.9
申请日：2012-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种GPS/INS深组合跟踪环路高斯码相位鉴别器及其设计方法。本发明的高斯码相位鉴别器，在传统码相位鉴别器的基础上，增添了INS码相位鉴别器模块和高斯码相位鉴别器模块构建得到。该高斯码相位鉴别器的设计方法，由INS系统利用GPS接收机码跟踪环路产生的即时码相位信息，建立同步工作的INS码相位鉴别器，将实时求出传统码相位鉴别器和INS码相位鉴别器输出数据的均方误差，作为衡量传统码相位鉴别器和INS码相位鉴别器鉴相误差的权重系数，从而组合成高斯码相位鉴别器。本发明能够增大伪随机码自相关峰值，在多径干扰下提高鉴相输出特性，有效减小码相位跟踪误差。
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公开(公告)号：CN102096067A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010565660.6
申请日：2010-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是基于北斗作为外辐射源的无源雷达直达波干扰抑制方法。首先对M个阵元接收的信号分别进行下变频；将M个接收阵元组成互相重叠的K个子线阵；第1个子线阵在频域内的输出为Xl(ω)；将每个子线阵的输出移相并取模的平方；对此时的K个方程依次递减；将递减后的方程组转化为矩阵形式；利用最小二乘法求解均方意义下误差最小的目标回波估计值R＝B+X，再转换到时域即可得到估计的信号。只要满足信号与干扰所处方向不同的假设，基于北斗的无源雷达系统只需要一个目标接收通道而不需要参考通道，相位匹配算法可以有效的去除雷达目标回波通道中的直达波干扰，在直达波干扰与目标回波信号相关的情况下仍然具有很好的效果。
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公开(公告)号：CN102087354A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010588132.2
申请日：2010-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种无源雷达分组LS-CLEAN微弱目标检测方法。将雷达参考信号、目标回波信号的所有采样点平均连续的分组，将每组目标回波信号分别投影在与该组干扰子空间正交的子空间内，对直达波干扰、多径干扰进行有效抑制，对回波信号进行多普勒补偿，迭代地抑制强目标旁瓣对微弱目标回波的遮蔽作用，计算处理后的剩余信号能量，当剩余信号能量与噪声电平相当时，停止迭代，对此时的信号进行恒虚警处理，检测出微弱目标。本发明可以有效地抑制直达波干扰、多径干扰和杂波干扰，还可以有效地消除强目标回波旁瓣对微弱目标回波的遮蔽效应，利用此方法可以使干扰抑制剩余降低，同时计算量简便，适合实时处理。
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公开(公告)号：CN101510792B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200910071539.5
申请日：2009-03-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/707
Abstract: 本发明提供的是一种弱相关非高斯信道下的伪码捕获方法。针对弱相关非高斯噪声环境，将伪码捕获等价为假设检验问题，将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SaS噪声模型，利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获检测统计量，得到弱相关噪声模型下伪码二维捕获结构及其简化形式，并与传统的伪码捕获结构进行了性能仿真对比，仿真结果表明该捕获结构在相关非高斯噪声环境下检测性能有较大幅度的提高。
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