公开(公告)号：CN118918957A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411411713.7

申请日：2024-10-11

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 任艳姣 ,  杨倩倩 ,  李高阳 ,  曹丽英 ,  高春雷 ,  梁雪梅 ,  李维 ,  杨明来 ,  李国峰 ,  徐兴梅 ,  郭宏亮

IPC: G16B30/20 ,  G16B30/10 ,  G16B40/00 ,  G06N3/045

Abstract: 人参皂苷合成下游途径转录调控机制的预测方法和系统，属于植物调控机制技术领域，解决非模式生物人参的合成下游途径转录调控机制预测无法有效实现问题。本发明的方法包括：通过人工智能领域BERT模型进行迁移学习，例如采用大量植物如拟南芥、水稻等模式植物基因表达数据进行预训练（pre‑train），以获取植物基因的表达模式，再采用人参的基因表达数据对预训练模型进行微调（finetune），以获取药用植物的基因表达专用模式，既考虑了大规模植物的一般性，又关注药用植物的特殊性，提高了网络可信度和可靠性。本发明适用于人参调控网络注释方式。

公开(公告)号：CN118918957B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411411713.7

申请日：2024-10-11

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 任艳姣 ,  杨倩倩 ,  李高阳 ,  曹丽英 ,  高春雷 ,  梁雪梅 ,  李维 ,  杨明来 ,  李国峰 ,  徐兴梅 ,  郭宏亮

IPC: G16B30/20 ,  G16B30/10 ,  G16B40/00 ,  G06N3/045

Abstract: 人参皂苷合成下游途径转录调控机制的预测方法和系统，属于植物调控机制技术领域，解决非模式生物人参的合成下游途径转录调控机制预测无法有效实现问题。本发明的方法包括：通过人工智能领域BERT模型进行迁移学习，例如采用大量植物如拟南芥、水稻等模式植物基因表达数据进行预训练（pre‑train），以获取植物基因的表达模式，再采用人参的基因表达数据对预训练模型进行微调（finetune），以获取药用植物的基因表达专用模式，既考虑了大规模植物的一般性，又关注药用植物的特殊性，提高了网络可信度和可靠性。本发明适用于人参调控网络注释方式。