-
公开(公告)号：CN114925839B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210565085.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于真值表验证量子线路等价性的一种衍生方法，属于量子线路等价性验证技术领域。解决了量子线路等价性验证中真值表验证存在的误差的技术问题。其技术方案为：利用真值表的规则衍生出表的形式，解决了真值表中无法存在虚数的弊端，并在后续给出验证结果以及验证的依据。本发明的有益效果为：本发明在与酉矩阵验证线路的弊端进行对比，酉矩阵存在高复杂性、难人工验证和代码复杂度较高等弊端，然而利用表的形式可以降低各方面的难度，使得验证表达的更加简单且清晰易于理解。
-
公开(公告)号：CN114861923B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210563972.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种隐形传态对量子映射的优化方法，属于隐形传态对量子映射的技术领域。解决了现有的近邻化需要额外插入SWAP门或者桥门以及增加了量子电路错误率的技术问题。其技术方案为：在两个不近邻的量子位之间构建量子通讯信道和经典通讯信道，使得量子设备的拓扑图上将量子位的状态互相传输，从而实现量子位近邻化；通过隐形传态直接将不近邻的量子位近邻，无需插入额外的SWAP门或者桥门，SWAP门本身就会导致错误率，减少SWAP门也从侧面减少了错误率。本发明的有益效果为：通过隐形传态，在两个不近邻的量子位之间构建量子通讯信道和经典通讯信道，使得量子设备的拓扑图上将量子位的状态互相传输，实现量子位近邻化。
-
公开(公告)号：CN118364925A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410491957.4
申请日：2024-04-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06N10/20 , G06N10/70 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及量子机器学习技术领域，尤其涉及一种优化量子神经网路改进振幅编码的方法。解决了量子自注意模型规模过大的问题。其技术方案为：S1、收集二分类数据集，加载二分类数据集；S2、将加载后的数据集，对样本特征进行重排；S3、根据重排特征两次简化之后的特征；S4：自注意机制的向量Q,K,V操作通过编码层已经得到，继续构建量子自注意模型训练层，以实现自注意机制公式的计算。本发明的有益效果为：量子自注意模型的量子位减少；量子自注意模型产生更少的训练损失以及更好的收敛效果；量子自注意模型的线路设计层次灵活多变。
-
公开(公告)号：CN114925839A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210565085.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于真值表验证量子线路等价性的一种衍生方法，属于量子线路等价性验证技术领域。解决了量子线路等价性验证中真值表验证存在的误差的技术问题。其技术方案为：利用真值表的规则衍生出表的形式，解决了真值表中无法存在虚数的弊端，并在后续给出验证结果以及验证的依据。本发明的有益效果为：本发明在与酉矩阵验证线路的弊端进行对比，酉矩阵存在高复杂性、难人工验证和代码复杂度较高等弊端，然而利用表的形式可以降低各方面的难度，使得验证表达的更加简单且清晰易于理解。
-
公开(公告)号：CN113705819A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110823882.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 南通大学
IPC: G06N10/00 , G06F30/20 , G06F119/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种量子位交互错误感知的CNOT线路最近邻综合方法，包含以下步骤：步骤S0，根据CNOT线路生成对应的布尔矩阵；步骤S1，对布尔矩阵的每一列构造最小噪声Steiner树，所述每一列的最小噪声Steiner树根据实际量子体系结构下最小噪声路径获得；步骤S2，对布尔矩阵依次进行主对角线下方元素高斯消元及主对角线上方元素高斯消元，在高斯消元过程中根据最小Steiner噪声路径对每一列的最小噪声Steiner树中列值为零的steiner点置1，上述最小噪声路径及最小Steiner噪声路径均考虑了实际量子体系结构中相邻量子位交互错误率，在保证线路可靠性的前提下实现CNOT量子线路的最近邻综合，同时降低量子线路最近邻综合代价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943341A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210587147.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于量子支持向量机预估量子线路真实输出的方法，属于量子计算中CNOT线路输出结果的准确预估技术领域。解决了量子线路存在物理约束无法准确预估最终结果的缺陷。其技术方案为：包括以下步骤：S1、根据原先线路生成正反向测试线路；S2、分析数据模型特点；S3、量子退火模拟器采集器采样；S4、建立QSVM预测模型。本发明的有益效果为：本发明利用量子线路可逆性的特点，建立正反向综合线路，根据量子线路提取特征，从而预测出正向电路的贴近真实机器最终输出状态概率。
-
公开(公告)号：CN116502727B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310503167.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及量子线路映射及优化技术领域，尤其涉及一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法。解决了目前分布式量子线路映射代价过高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立分布式超导量子计算架构模型，具体包括：S11:分布式架构模型构建和S12：分布式量子网络拓扑图构建；S2：分布式量子线路路由模式；具体包括S21：QPU间的路由模式，S22：QPU内的路由模式；S3：分布式量子线路路由优化；具体包括S31：确定优化指标，S32：构建分布式量子线路路由的三层搜索树模型，S33：利用蒙特卡洛树搜索路由代价最低的路径。本发明的有益效果为：本发明具有降低映射的复杂度、加快映射的求解速度的效果。
-
公开(公告)号：CN118171747A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410374135.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于量子位线切割的分布式量子线路划分方法，属于分布式量子计算技术领域。解决了传输代价增加的技术问题。其技术方案为：S1、建立量子位切割模型；包括切割量子门与基于切割量子位线；S2、优化函数构建；S3、割点选择策略：使用遗传算法步骤中的初始化种群、选择、交叉和变异。本发明的有益效果为：本发明能提高分布式量子计算效率、提高分布式量子计算可靠性、提高分布式量子计算的可扩展性。
-
公开(公告)号：CN113705819B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110823882.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 南通大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种量子位交互错误感知的CNOT线路最近邻综合方法，包含以下步骤：步骤S0，根据CNOT线路生成对应的布尔矩阵；步骤S1，对布尔矩阵的每一列构造最小噪声Steiner树，所述每一列的最小噪声Steiner树根据实际量子体系结构下最小噪声路径获得；步骤S2，对布尔矩阵依次进行主对角线下方元素高斯消元及主对角线上方元素高斯消元，在高斯消元过程中根据最小Steiner噪声路径对每一列的最小噪声Steiner树中列值为零的steiner点置1，上述最小噪声路径及最小Steiner噪声路径均考虑了实际量子体系结构中相邻量子位交互错误率，在保证线路可靠性的前提下实现CNOT量子线路的最近邻综合，同时降低量子线路最近邻综合代价。
-
公开(公告)号：CN116389284B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310260426.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了解决目前传输代价计算复杂度过高，传输代价优化效果不明显的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：证明合并传输模型优化分布式量子线路的传输代价的有效性；S2：建立基于依赖图的传输匹配模型；S3：基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法，减少分布式线路的传输代价，即减少合并传输的次数。本发明的有益效果为：本发明具有更高效的合并传输模型匹配策略，更低传输代价，适用性更广的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.04 seconds)
