一种用于机房的高效散热机柜

    公开(公告)号:CN212259625U

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202020828204.5

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于机房的高效散热机柜,包括柜体,所述柜体的一端设置有若干通风窗,所述柜体的两侧内壁中部之间连接有放置孔板,且柜体的下内壁上安装有网板,所述柜体的一端活动连接有盖板,且盖板的一端设置有观察窗,所述柜体的另一端固定连接有冷凝装置,所述柜体下端连接有移动散热装置,所述柜体上端安装有抽风防尘装置,本实用新型操作简便,通过设置移动散热装置,可进行组装的万向轮方便了该机柜进行移动,使该机柜能够更加灵活的进行工作位置的调整,使得整个机柜的灵活性更高,而冷凝装置配合散热箱和抽风除尘装置进行使用,可使该机柜的散热效果更好,散热速度更快,有利于提高该机柜的实用性。

    一种基于数据中心用多回路监控装置

    公开(公告)号:CN211670917U

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202020829624.5

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于数据中心用多回路监控装置,包括装置本体,所述装置本体背侧安装有安装板,所述装置本体一端粘接有固定条,所述固定条顶端和底端均开设有固定槽,所述固定槽内壁滑动连接有活动杆,所述活动杆外侧一端固定套接有限位环,通过对向滑动固定条正面顶端和底端的控制头,使控制头通过连接柱带动活动杆滑动,直至使活动杆一端没入固定槽中,然后将装置本体滑入安装板上定位框内侧,并使定位条与定位槽契合,释放控制头,由于复位弹簧的作用使活动杆复位,此时活动杆一端插入定位框上的限位孔中,从而完成装置本体的安装固定,从而便于后期装置本体的拆卸和更换。

    基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118761567A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411247314.1

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明提供了基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备及介质,包括:获取历史订单、运力数据,并进行预处理;根据时间将运营时间切片作为可用运力量特征,对切片特征进行编码,获取特征编码;根据城际运力守恒原则设计损失函数;按时间顺序排序并归一化,按预设时长分割数据,获取模型输入数据;通过多任务预测框架,同时预测两城可用运力,使用双向长短时记忆网络作为共享专家网络提取两个任务的共性特征,使用门控网络根据不同任务的特定需求分配不同专家网络的特征贡献,经位置编码处理后生成各任务特定的特征表示,为每个任务设计独立的Transformer层来获取预测结果。本方法提高了城际网约车可用运力预测的准确性和效率。

    一种面向安全的铁路联锁系统的建模方法和系统

    公开(公告)号:CN118363368A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410796198.2

    申请日:2024-06-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种面向安全的铁路联锁系统的建模方法和系统,包括构建铁路联锁系统的初始系统理论的事故模型和过程,其包括控制结构和过程模型以及安全约束;构建铁路联锁系统的第一次增量系统理论的事故模型和过程,引入轨道区段并对控制结构和过程模型以及安全约束进行更新;构建铁联锁系统的第二次增量系统理论的事故模型和过程,将轨道区段分解为不同类型的实体并对控制结构和过程模型以及安全约束进行更新;构建铁联锁系统的第三次增量系统理论的事故模型和过程,引入信号机并对控制结构和过程模型以及安全约束进行更新得到最终的铁路联锁系统。本发明利用增量开发技术逐步构建STAMP,有效地降低了对软件密集系统分析的难度。

    一种智能侨情问句生成方法

    公开(公告)号:CN112380836A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011261252.1

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开一种智能侨情问句生成方法,包括步骤:S1:通过使用爬虫技术获取侨情相关的问答对,经过人工处理与三元组抽取,生成可用于模型训练的三元组语料集S2:采用基于seq2seq的模板学习算法,通过训练构建模板问句生成模型M,实现基于关系与主题的模板问句生成,再对模板问句进行主题文本替换获得最终的生成问句qr;S3:利用智能侨情问句生成系统的接口,接收服务端所需的参数,模型处理,回传结构化的结果。本发明采用的模板学习算法利用LSTM深度学习模型学习出问句的通用模板,能在语义层面上对问句生成机制进行学习,使生成的问句更具合规性,具有重要的理论意义和实践价值。

    一种基于图着色的节点间能量再分配调度算法

    公开(公告)号:CN110689196A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910921109.1

    申请日:2019-11-21

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图着色的节点间能量再分配调度算法,涉及无线传感器网络技术领域。本发明包括以下阶段模式:S1能量再分配问题描述:给定一个由静态节点U组成的无线传感器网络(WSNs),其中能量传输系数矩阵为C={c(i,j)},能量上限列表为eU,能量下限列表为eL,能量传输功率列表为p,初始能量列表为eB,能量预期列表为eE;能量再分配问题(WPTERD)的任务是找一个最优能量传输调度s,使得最终总能量 最大化并且时间跨度最小 S2能量再分配问题分解。本发明的GCEgyTimeD算法使能量再分配过程中的能量损失最小,时间跨度最小,有利于延长无线传感器网络的寿命,有利于构建一个长期的无线传感器网络,具有较高的实际应用价值。

    一种确定堆积散粒状物料空隙率的装置

    公开(公告)号:CN109030310A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810752632.1

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G01N15/0893

    Abstract: 本发明提供一种确定堆积散粒状物料空隙率的装置,所述装置包括:固定架、激光测量仪、传送带、水箱、水位显示器以及液位传感器,所述固定架上设置有一横杆,所述激光测量仪固定设置在横杆上,所述传送带设置在激光测量仪下方,所述水箱设置在传送带出口下方,所述水位显示器设置在水箱外侧,所述液位传感器设置在水箱内,所述水位显示器与液位传感器电连接;所述激光测量仪为线激光测量仪或二维激光扫描测量仪。本发明能够解决现有技术存在测量方式较为繁琐,耗时、耗力,人为因素较多,容易造成较大误差影响测量结果等问题。

    一种确定堆积散粒状物料空隙率的方法

    公开(公告)号:CN108801878A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810752643.X

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G01N15/088

    Abstract: 本发明提供一种确定堆积散粒状物料空隙率的方法,1)采集物料自然堆积体积:堆积散粒状物料在通过激光测量仪的测量区域时,获取物料的轮廓及高度信息利用积分计算物料的自然堆积体积V0';2)采集物料颗粒体积:获取物料自然堆积体积信息V0'后,将物料置于水箱,根据水箱内的水位变化值,即得物料的颗粒体积V;3)计算空隙率P':物料自然堆积体积与颗粒体积的差值即为物料颗粒之间空隙体积,物料颗粒之间空隙体积与物料自然堆积体积的百分比值即为得到堆积散粒状物料的空隙率P'。本发明能够解决现有技术存在测量方式较为繁琐,耗时、耗力,人为因素较多,容易造成较大误差影响测量结果等问题。

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