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公开(公告)号：CN112597955A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011607963.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于特征金字塔网络的单阶段多人姿态估计方法，涉及人体姿态估计技术领域，包括：步骤10、基于MobileNet网络搭建特征金字塔网络，所述金字塔网络用于提取分辨率顺序降低的多张初级特征图，然后进行通道间的信息融合；步骤20、利用多人姿态估计数据集构造中心点热图、上偏移热图、下偏移热图以及关节细化热图作为训练标签，对所述特征金字塔网络进行训练；步骤30、将待测图像输入训练好的所述特征金字塔网络，计算关节的位置并形成完整的多人人体姿态。本发明实施例使得网络能够高效的进行信息流动，提升了人体姿态估计的精度；同时通过快速的后处理匹配过程，能够进一步加快多人姿态估计算法的处理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597956A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011607985.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人体锚点集合与感知增强网络的多人姿态估计方法，包括：步骤1、构建感知增强网络，并利用训练数据集进行网络训练和调优；步骤2、对一张待测试图片，首先将该图片输入感知增强网络中进行关节检测热图和锚点嵌入热图的检测，接着基于这两类热图进行算法的后处理过程，得到多人的姿态估计结果。本发明的优点在于：基于人体划分的思想，通过将多人姿态估计任务划分为上下两个半身的姿态估计子任务，能够有效降低检测任务的建模难度；结合注意力机制与特征融合策略构建感知增强网络，能够充分挖掘神经网络模型的特征提取能力，最终得到更加精确的多人姿态估计结果。
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公开(公告)号：CN112597956B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011607985.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人体锚点集合与感知增强网络的多人姿态估计方法，包括：步骤1、构建感知增强网络，并利用训练数据集进行网络训练和调优；步骤2、对一张待测试图片，首先将该图片输入感知增强网络中进行关节检测热图和锚点嵌入热图的检测，接着基于这两类热图进行算法的后处理过程，得到多人的姿态估计结果。本发明的优点在于：基于人体划分的思想，通过将多人姿态估计任务划分为上下两个半身的姿态估计子任务，能够有效降低检测任务的建模难度；结合注意力机制与特征融合策略构建感知增强网络，能够充分挖掘神经网络模型的特征提取能力，最终得到更加精确的多人姿态估计结果。
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公开(公告)号：CN110427890A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910716198.6
申请日：2019-08-05
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度级联网络与质心分化编码的多人姿态估计方法，其采用自底向上的估计路线，针对现有算法尚不能解决的关节遮挡及尺度差异问题，设计出质心分化编码作为关节的相关性线索，并建立基于双路特征提取模块的深度级联网络完成对关节点与质心分化编码的提取，接着提出贪婪推理策略实现关节点鲁棒匹配到多个人体半身，最后对半身之间添加空间约束，利用图匹配算法完成人体拼接，实现快速高效的多人姿态估计。
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公开(公告)号：CN112597955B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011607963.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于特征金字塔网络的单阶段多人姿态估计方法，涉及人体姿态估计技术领域，包括：步骤10、基于MobileNet网络搭建特征金字塔网络，所述金字塔网络用于提取分辨率顺序降低的多张初级特征图，然后进行通道间的信息融合；步骤20、利用多人姿态估计数据集构造中心点热图、上偏移热图、下偏移热图以及关节细化热图作为训练标签，对所述特征金字塔网络进行训练；步骤30、将待测图像输入训练好的所述特征金字塔网络，计算关节的位置并形成完整的多人人体姿态。本发明实施例使得网络能够高效的进行信息流动，提升了人体姿态估计的精度；同时通过快速的后处理匹配过程，能够进一步加快多人姿态估计算法的处理速度。
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公开(公告)号：CN110427890B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910716198.6
申请日：2019-08-05
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度级联网络与质心分化编码的多人姿态估计方法，其采用自底向上的估计路线，针对现有算法尚不能解决的关节遮挡及尺度差异问题，设计出质心分化编码作为关节的相关性线索，并建立基于双路特征提取模块的深度级联网络完成对关节点与质心分化编码的提取，接着提出贪婪推理策略实现关节点鲁棒匹配到多个人体半身，最后对半身之间添加空间约束，利用图匹配算法完成人体拼接，实现快速高效的多人姿态估计。
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