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公开(公告)号：CN119848528A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959909.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了基于信号变化滑动窗的欠定工作模态参数识别方法及系统，方法包括：获取结构振动响应信号；所述传感器测点的数量少于自由度数；设置相关参数，并令当前滑动窗序号i＝1；对当前窗口内的振动响应信号进行模态参数识别；对当前窗口内的振动响应信号计算变化率，根据变化率改变滑动窗的窗口长度并移动至下一个窗口，令当前滑动窗序号i＝i+1；重复该步骤直到识别完所有振动响应信号；连接所有的识别结果并输出，实现欠定条件下时变工作模态参数识别。本发明提供了一个用于探索和解析多维时间序列数据中的复杂结构和动态特性的工具，适合于处理大量、高维且具有时间依赖性特征的数据，例如车辆动力学系统、桥梁系统等数据。
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公开(公告)号：CN118606872A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080347.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种安全水设备异常的检测模型及异常检测的方法和设备，包括如下步骤：（1）获取安全水处理设备的历史特征数据；（2）对数据进行预处理，获取处理后的数据;（3）将数据集分为训练集、验证集和测试集；（4）将训练集分为两份，一份单独为有监督异常检测分类算法的训练集，一份单独为无监督异常检测算法的训练集;（5）对于有监督异常检测分类算法的训练集，采用FastDTW对异常数据进行过采样，构造异常类别平衡的数据集；（6）对于无监督异常检测算法的训练集，过滤掉训练集中的异常数据;（7）用有监督异常检测分类算法的训练集训练有监督GWO‑Randomforest异常检测算法；（8）用无监督异常检测算法的训练集训练无监督GAT‑DiffusionVAE异常检测算法。
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公开(公告)号：CN118606872B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411080347.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种安全水设备异常的检测方法和设备，包括构建一检测模型，构建过程具体包括以下步骤：（1）获取安全水设备的历史特征数据；（2）对数据进行预处理，获取处理后的数据;（3）将数据集分为训练集、验证集和测试集；（4）将训练集分为两份，一份单独为有监督异常检测分类算法的训练集，一份单独为无监督异常检测算法的训练集;（5）对于有监督异常检测分类算法的训练集，采用FastDTW对异常数据进行过采样，构造异常类别平衡的数据集；（6）对于无监督异常检测算法的训练集，过滤掉训练集中的异常数据;（7）用有监督异常检测分类算法的训练集训练有监督GWO‑Randomforest异常检测算法；（8）用无监督异常检测算法的训练集训练无监督GAT‑DiffusionVAE异常检测算法。
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公开(公告)号：CN119884599A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411950572.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性结构振动响应信号,计算初始设定窗口内信号数据均值及方差，并根据计算当前窗口与上一窗口的均值差异，根据均值差异和方差灵活改变滑动窗窗口的大小。在短时间假设下，滑动窗内的数据可以视为时不变。通过对窗口内的信号进行三维数据构建，并应用提出的张量分解方法进行模态参数识别，能够有效地提取系统的动态特性。随着滑动窗口的移动，新的数据会被引入，同时旧的数据会被删除，从而实现对欠定时变结构工作模态参数的实时识别。该方法特别适用于桥梁、高层建筑、风力涡轮机等大型结构的时变模态监测，具备较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119848527A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959907.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于统计特征变窗长的欠定时变工作模态参数识别方法及装置，包括：获取在设定环境激励下的结构振动的响应信号序列并进行处理，得到当前的滑动窗口内的处理后的响应信号子序列，对当前的滑动窗口内的处理后的响应信号子序列提取时频特征矩阵，并采用主成分分析从时频特征矩阵中提取得到主成分矩阵，采用自相关函数分析确定滞后期；根据当前的滑动窗口的时频特征矩阵、滞后期和主成分矩阵估计得到当前的滑动窗口的模态参数；计算得到当前的滑动窗口的统计特征并设计自适应窗长调整策略，得到下一个滑动窗口的窗长；将下一个滑动窗口作为当前的滑动窗口并重复以上步骤，本发明能够准确的识别到欠定时变工作模态参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939363A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428780.8
申请日：2025-04-08
Applicant: 华侨大学 , 福建北杭建设工程有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供的基于幂指数窗函数的工作模态参数识别方法、装置及设备，涉及模态参数识别技术领域。本发明通过实时采集复杂工况激励下多个传感器的振动响应信号，并对其进行滑动窗分割；对每个滑动窗内信号进行标准化后，对标准化信号应用幂指数窗函数进行加权，得到加权信号；采用快速傅里叶变换从加权信号中提取出频谱特征，计算出干扰比；根据干扰比，结合窗函数参数进行调整，以减少负频域干扰；根据优化后的频谱特征，识别出每个滑动窗内信号的固有频率和阻尼比，并结合主成分分析提取出模态振型；整合所有滑动窗内信号的识别结果，得到全时域下的模态参数特性，实现工作模态参数的在线动态识别。本发明能有效提高模态参数识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119646592A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510148439.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KFWAdaBoost的变压器故障检测方法、装置、设备及介质，涉及变压器技术领域，本方法通过结合特征生成技术和集成学习策略，利用KPP算法生成聚类特征，并通过分析样本与簇中心的关系来编码样本的分布模式。模型在分类过程中为每个样本生成加权软标签，利用软标签表达类别间的模糊性和相似性，有效提升数据集的信息表达能力。还通过多轮迭代调整样本权重，强化对难分类样本的学习，并结合投票机制输出最终分类结果。此外，生成的新数据集不仅限于KFWAdaBoost模型，而是可以广泛应用于各种分类器的训练，提高了数据的利用效率和诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118917642B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411412572.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q50/47
Abstract: 本发明提供一种融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质，涉及城际静态拼车调度技术领域。方法包含：S1、获取乘客的预约出行数据和车辆集合。S2、根据预约出行数据和车辆集合，以最大化普通拼车利润和最大化专车服务利润为优化目标，构建静态调度模型。S3、根据静态调度模型，采用顺序构造线路算法生成初始可行解。S4、根据静态调度模型，设置基于单向行程的邻域算子，以进行扰动。S5、根据静态调度模型，设置基于专车服务乘客的局部搜索算子，用以改善扰动。S6、根据静态调度模型、初始可行解、邻域算子和局部搜索算子，采用变邻域搜索算法进行求解，获取最优解。其中，最优解为静态调度规划。
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公开(公告)号：CN113333164B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110705181.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 华侨大学
IPC: B03C1/24
Abstract: 本发明提供了一种涡电流分选装置，包括：导磁器；磁性卷辊；第一输送装置；第二输送装置；负压吸附装置；所述第一输送装置布置有所述导磁器和磁性卷辊，所述导磁器沿所述第一输送装置的输送方向延伸一段距离布置，所述导磁器与所述磁性卷辊导磁连接，所述磁性卷辊旋转产生的交变电流以能使经过导磁器的金属物料内产生涡电流；所述第二输送装置布置在所述第一输送装置的上方并对应所述导磁器，所述第二输送装置连接至用于接收金属物料的第一容置部，所述负压吸附装置连接所述第二输送装置以能将受涡电流驱动而弹起的金属物料吸附至所述第二输送装置。应用本技术方案可提供一种能提高分选效率的涡电流分选装置。
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公开(公告)号：CN118968790A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411036565.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 华侨大学 , 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供的基于多智能体强化学习的多交通信号灯控制方法及系统，涉及信号灯相位控制技术领域，本发明通过获取多个交叉口的路网结构与预设时段的交通数据，构建各交叉口的智能体，将相邻交叉口的上游路段出口的车流状态作为通信内容，构建多交叉口的状态通信机制；然后结合连续拥堵惩罚项构建目标奖励函数；为每个交叉口构建两个结构相同、参数不同的网络，对所有交叉口执行对应智能体的信号灯协调控制；最后采用损失函数与梯度下降法更新网络参数，直到达到最大仿真次数，得到多交叉口的信号灯相位控制策略。本发明建立了智能体之间的状态通信机制，捕捉相邻交叉口之间的动态车流特征，在实时交通数据下，能有效提升多交叉口区域的通行效率。
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