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公开(公告)号:CN118761567A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411247314.1
申请日:2024-09-06
Applicant: 华侨大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/47 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备及介质,包括:获取历史订单、运力数据,并进行预处理;根据时间将运营时间切片作为可用运力量特征,对切片特征进行编码,获取特征编码;根据城际运力守恒原则设计损失函数;按时间顺序排序并归一化,按预设时长分割数据,获取模型输入数据;通过多任务预测框架,同时预测两城可用运力,使用双向长短时记忆网络作为共享专家网络提取两个任务的共性特征,使用门控网络根据不同任务的特定需求分配不同专家网络的特征贡献,经位置编码处理后生成各任务特定的特征表示,为每个任务设计独立的Transformer层来获取预测结果。本方法提高了城际网约车可用运力预测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118761567B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411247314.1
申请日:2024-09-06
Applicant: 华侨大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/47 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备及介质,包括:获取历史订单、运力数据,并进行预处理;根据时间将运营时间切片作为可用运力量特征,对切片特征进行编码,获取特征编码;根据城际运力守恒原则设计损失函数;按时间顺序排序并归一化,按预设时长分割数据,获取模型输入数据;通过多任务预测框架,同时预测两城可用运力,使用双向长短时记忆网络作为共享专家网络提取两个任务的共享特征,使用门控网络根据不同任务的特定需求分配不同专家网络的特征贡献,经位置编码处理后生成各任务特定的特征表示,为每个任务设计独立的Transformer层来获取预测结果。本方法提高了城际网约车可用运力预测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118313638B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410742809.5
申请日:2024-06-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于SRFE‑BLP‑Transformer的城际网约车长期出行需求预测方法、装置、设备和介质,涉及城际网约车需求技术领域。预测方法包含:S1、获取历史订单数据。S2、根据时间将订单划分到运营时间切片作为需求量特征,并对运营时间切片的特征进行编码,获取特征编码。S3、先采用斯皮尔曼相关分析各特征与需求量特征之间的相关性强度,再采用递归特征消除算法选择特征,获取有效特征。S4、按时间顺序排序有效特征并归一化处理,再按预设时长分割数据,获取输入数据。S5、通过双向长短时记忆网络捕捉输入数据的时间依赖性并添加位置编码,再通过Transformer捕捉输入数据中不同位置之间的长距离依赖关系并线性变换,获取预测结果。
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公开(公告)号:CN118917512B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411411659.6
申请日:2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/43
Abstract: 本发明提供的基于分层过滤的顺风车站点推荐方法、装置、设备及介质,涉及共享交通技术领域。本发明根据全国站点数据与任一顺风车的初始行程路径的途径点绘制涵盖所有途径点的第一过滤区域,从而获得第一站点集合;接着在所述初始行程路径中插入第一站点集合的任一站点,构建新行程路径,遍历计算第一站点集合中所有站点的顺路系数,得到第二站点集合;然后选取第二站点集合中的任意两个站点进行组合,构建模拟新路径,通过计算顺路系数得到第三站点集合;最后判断获取的新乘客上车站点是否属于第三站点集合,若是则输出对应的下车站点。本发明能有效减少大量无效站点组合的生成,避免冗余计算与资源浪费,能更快地计算出顺风车推荐的下车站点。
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公开(公告)号:CN118917512A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411411659.6
申请日:2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/43
Abstract: 本发明提供的基于分层过滤的顺风车站点推荐方法、装置、设备及介质,涉及共享交通技术领域。本发明根据全国站点数据与任一顺风车的初始行程路径的途径点绘制涵盖所有途径点的第一过滤区域,从而获得第一站点集合;接着在所述初始行程路径中插入第一站点集合的任一站点,构建新行程路径,遍历计算第一站点集合中所有站点的顺路系数,得到第二站点集合;然后选取第二站点集合中的任意两个站点进行组合,构建模拟新路径,通过计算顺路系数得到第三站点集合;最后判断获取的新乘客上车站点是否属于第三站点集合,若是则输出对应的下车站点。本发明能有效减少大量无效站点组合的生成,避免冗余计算与资源浪费,能更快地计算出顺风车推荐的下车站点。
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公开(公告)号:CN117808273B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410225004.3
申请日:2024-02-29
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了乘客出发时刻协同与阶段反馈的城际拼车调度方法及装置,包括:获取某条线路下的城际网约车乘客出行数据,设置规划周期,构建问题场景,包含乘客订单集合、车辆集合和道路网络信息;在供需平衡的前提下,利用最佳插入算法将拼车订单加入行程解后通过启发式算法进行优化,对解中新增接收订单的乘客反馈已接单通知;满足协同要求的订单,协调其出发时刻并成功加入行程解后,对乘客反馈新出行时刻和已接单通知;将已存在的行程解和运力进行预匹配,对已达到发车时刻的行程,派发车辆,确定接载关系,更新车辆和订单的状态,向乘客反馈具体出行信息;本发明通过协同乘客出发时刻和两阶段反馈拼车进度,提高拼车效率,改善乘客体验。
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公开(公告)号:CN118313638A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410742809.5
申请日:2024-06-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于SRFE‑BLP‑Transformer的城际网约车长期出行需求预测方法、装置、设备和介质,涉及城际网约车需求技术领域。预测方法包含:S1、获取历史订单数据。S2、根据时间将订单划分到运营时间切片作为需求量特征,并对运营时间切片的特征进行编码,获取特征编码。S3、先采用斯皮尔曼相关分析各特征与需求量特征之间的相关性强度,再采用递归特征消除算法选择特征,获取有效特征。S4、按时间顺序排序有效特征并归一化处理,再按预设时长分割数据,获取输入数据。S5、通过双向长短时记忆网络捕捉输入数据的时间依赖性并添加位置编码,再通过Transformer捕捉输入数据中不同位置之间的长距离依赖关系并线性变换,获取预测结果。
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公开(公告)号:CN117808273A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410225004.3
申请日:2024-02-29
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了乘客出发时刻协同与阶段反馈的城际拼车调度方法及装置,包括:获取某条线路下的城际网约车乘客出行数据,设置规划周期,构建问题场景,包含乘客订单集合、车辆集合和道路网络信息;在供需平衡的前提下,利用最佳插入算法将拼车订单加入行程解后通过启发式算法进行优化,对解中新增接收订单的乘客反馈已接单通知;满足协同要求的订单,协调其出发时刻并成功加入行程解后,对乘客反馈新出行时刻和已接单通知;将已存在的行程解和运力进行预匹配,对已达到发车时刻的行程,派发车辆,确定接载关系,更新车辆和订单的状态,向乘客反馈具体出行信息;本发明通过协同乘客出发时刻和两阶段反馈拼车进度,提高拼车效率,改善乘客体验。
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