一种猪肉肌内脂肪含量便携式测定方法及装置

    公开(公告)号:CN119715383A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411954845.4

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明属于农业自动化和智能装备领域,公开了一种猪肉肌内脂肪含量便携式测定方法及装置。通过筛选与脂肪含量相关的特征波段并选择对应窄带LED,提高了多光谱图像的准确性和有效性。同时,通过多模态图像融合分析,结合RGB图像、黑白图像和多光谱图像,提高了目标分割和含量预测的精度。采用CNN和MLP网络相结合的方式,建立端到端的含量预测模型。同时运用FCNN网络处理光谱数据,省去了繁琐的光谱数据预处理流程,充分发挥光谱数据和RGB图像的优势,为光谱建模领域提供了新的思路和方法。该技术方案具有便携、高效、准确等优点,为猪肉营养评价提供了有力支持,同时可为其他畜禽肉脂肪含量的测定提供参考。

    一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法

    公开(公告)号:CN119360986A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411519074.6

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 公开了一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法,包括整合参考群猪只基因组的多个功能注释及其位置信息;提取多个功能注释区域的SNPs数据并构建功能注释的基因组亲缘关系矩阵A;估计每个基因组亲缘关系矩阵A的方差组分,基于方差组分对多个功能注释进行排序,合并多个功能注释并得到功能注释集;删除功能注释集中的重复SNPs数据并构建功能注释集的基因组亲缘关系矩阵B,计算功能注释集的随机遗传效应值以得到猪估计的基因组育种值。本申请通过提取猪复杂性状的多种基因组功能注释,通过拟合包含多个随机遗传效应的混合线性模型得到基因组育种值,提高了猪基因组育种值预测的准确性和时效性。

    基于深度学习的猪胴体眼肌面积智能实时测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118968603A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411044326.4

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习的猪胴体眼肌面积实时智能测量方法,本发明不仅在技术上具有显著的创新性和实用性,在商业应用中也展现出了巨大的潜力和价值。通过该系统,屠宰企业能够实现更高效、精准的生产管理,降低成本,提升产品质量和市场竞争力,同时确保产品的卫生性和安全性,开拓新的市场和商业机会。本发明提供了一种基于深度学习模型YOLOv8的猪胴体眼肌面积实时智能测量系统。通过利用YOLOv8Seg模型对猪胴体图像进行分割处理,实现对眼肌面积的精准测量。该方法旨在克服现有技术在自动化测量方面的诸多困难,提供一种高效、准确的测量手段,全面提升测量效率并支持科学育种。

    一种与大白猪总产仔数有关的SNP标记及应用

    公开(公告)号:CN117965742B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202310846408.X

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种与大白猪总产仔数有关的SNP标记及应用。该SNP标记包括:国际猪基因组11.1版本参考序列7号染色体的第117307797位置碱基发生单核苷酸突变形成的核苷酸序列,所述单核苷酸突变的多态性表现为G/A多态性,其中,AG型个体猪总产仔数极显著高于AA型个体,显著高于GG型个体。可以通过鉴定该SNP标记来筛选大白猪总产仔数品系,所得的猪高总产仔数品系具有重要的食用价值、经济效益与社会价值。

Patent Agency Ranking