基于深度学习的猪胴体眼肌面积智能实时测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118968603A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411044326.4

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习的猪胴体眼肌面积实时智能测量方法,本发明不仅在技术上具有显著的创新性和实用性,在商业应用中也展现出了巨大的潜力和价值。通过该系统,屠宰企业能够实现更高效、精准的生产管理,降低成本,提升产品质量和市场竞争力,同时确保产品的卫生性和安全性,开拓新的市场和商业机会。本发明提供了一种基于深度学习模型YOLOv8的猪胴体眼肌面积实时智能测量系统。通过利用YOLOv8Seg模型对猪胴体图像进行分割处理,实现对眼肌面积的精准测量。该方法旨在克服现有技术在自动化测量方面的诸多困难,提供一种高效、准确的测量手段,全面提升测量效率并支持科学育种。

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