一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法

    公开(公告)号:CN119360986A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411519074.6

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 公开了一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法,包括整合参考群猪只基因组的多个功能注释及其位置信息;提取多个功能注释区域的SNPs数据并构建功能注释的基因组亲缘关系矩阵A;估计每个基因组亲缘关系矩阵A的方差组分,基于方差组分对多个功能注释进行排序,合并多个功能注释并得到功能注释集;删除功能注释集中的重复SNPs数据并构建功能注释集的基因组亲缘关系矩阵B,计算功能注释集的随机遗传效应值以得到猪估计的基因组育种值。本申请通过提取猪复杂性状的多种基因组功能注释,通过拟合包含多个随机遗传效应的混合线性模型得到基因组育种值,提高了猪基因组育种值预测的准确性和时效性。

    一种用于猪产房内的仔猪早期生长性能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119129845A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411314563.8

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于猪产房内的仔猪早期生长性能预测方法及系统。本发明利用人工智能和深度学习技术,基于产房栏内断奶前无约束仔猪群体的RGB图像和深度图像,通过仔猪个体分割与识别模型,自动化获取每头仔猪精准的深度信息,从而无接触式预估仔猪体重,并构建了一套智能仔猪早期生长性能预测方法及系统,该系统可自动获取仔猪每日生长状况,实现仔猪断奶前生长性能预测。与现有技术相比,本发明为仔猪早期生长性能预测提供了一种有效的非接触式解决方案,即使对栏内仔猪的活动无任何限制,也可精准预测产房内个体水平的仔猪生长性能,结合优化饲养策略,本系统可显著提高养殖效率、降低养殖成本,实现人力资源和生物安全双友好。

    一种基于修饰Tn5的甲基化目标区域捕获测序文库的构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN119120654A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411240125.1

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于修饰Tn5的甲基化目标区域捕获测序文库的构建方法及其应用,所述构建方法基于Tn5转座子的转座特性,直接将修饰的带有双端barcode的测序接头包埋进Tn5转座酶中,形成一批带有不同序列标签的Tn5转座子;利用不同的Tn5转座子对多个样本进行片段化可以使得不同样本携带有不同的序列标签,以达到区分样本的目的,实现多个低起始量样本的混合,通过对混合的文库处理最终获得捕获序列的测序结果。相较于传统的甲基化目标区域捕获方法,本发明不需要任何复杂精密的仪器,即可实现批量检测大量样品,克服了常规甲基化捕获测序方法在此方面的局限。此外,该方法仅仅需要1天时间即可将低起始量样本转变为高质量的待测序样品。

    基于深度学习的猪胴体眼肌面积智能实时测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118968603A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411044326.4

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习的猪胴体眼肌面积实时智能测量方法,本发明不仅在技术上具有显著的创新性和实用性,在商业应用中也展现出了巨大的潜力和价值。通过该系统,屠宰企业能够实现更高效、精准的生产管理,降低成本,提升产品质量和市场竞争力,同时确保产品的卫生性和安全性,开拓新的市场和商业机会。本发明提供了一种基于深度学习模型YOLOv8的猪胴体眼肌面积实时智能测量系统。通过利用YOLOv8Seg模型对猪胴体图像进行分割处理,实现对眼肌面积的精准测量。该方法旨在克服现有技术在自动化测量方面的诸多困难,提供一种高效、准确的测量手段,全面提升测量效率并支持科学育种。

Patent Agency Ranking