-
公开(公告)号：CN119938869A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510166090.X
申请日：2025-02-14
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/3329 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q50/20 , G06F40/186 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于即插即用指令的大模型知识追踪方法，其特点是采用包含特定问题和特定概念插槽的指令模板构建即插即用指令，实现多模态信息在大语言模型中的整合，使LLMs利用其丰富的知识和强大的推理能力，实现学生知识状态预测，其具体包括：即插即用指令构建、上下文插入模块处理、序列插入模块处理和模型训练与推理等步骤。本发明与现有技术相比具有整合多模态信息，利用大语言模型的丰富知识和强大推理能力提升知识追踪效果，在智能教育系统中应用潜力巨大，能助力教师制定个性化教学计划，为教育研究提供有力工具，推动个性化教育发展，提升计算机辅助教育效率，具有显著的应用价值和良好的运用前景。
-
公开(公告)号：CN118467757A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410622662.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种面向领域增量任务的大语言模型持续学习方法，该方法包括：领域知识表征计算和解耦、领域知识预热及领域定位。领域知识表征计算和解耦通过正交约束分离领域不变适配器和领域特定适配器，并学习到对应的知识。领域知识预热对齐领域不变适配器和领域特定适配器之间的参数分布。领域定位通过计算测试样本与不同领域训练数据表征的相似性，来查找对应的领域知识特定适配器，与领域不变适配器拼接，从而给出最终预测结果。在由HL5Domains、Liu3Domains、Ding9Domains、SemEval14数据集组成的具有19个领域的方面级情感词极性判断数据集上进行实验，实验结果表明，本发明与现有技术相比，平均性能更高，能有效缓解灾难性遗忘问题。
-
公开(公告)号：CN119107206A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411112615.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06Q50/20 , G09B19/00 , G06F18/214 , G06N5/022 , G06Q10/0639 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的苏格拉底式数学教学方法，融合苏格拉底式教学法，训练模型具备启发式教学能力，通过反问、质疑和质询等多步式问答，激发学生讨论、辩论、评估和分析等高级思维技巧，培养学生的自主学习和创新能力。首先，本发明提出结合多元人设的大语言模型引导式数据合成，对数学题目数据进行数据扩充，形成丰富的师生对话教学数据。再者，提出知识增强的苏格拉底式教学大语言模型，实现了大语言模型引导式教学质量的提升,能娴熟地执行回顾、指导、激发思考、纠错及归纳总结等环节，产出准确且富有启迪性的反馈。经过与其他几种强生成式模型的比较，实验结果表明了该模型在教学准确性、引导性上的巨大优势。
-
公开(公告)号：CN118983091A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411001697.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 华东师范大学
IPC: G16H50/30 , G06F16/332 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的心理咨询对话评估系统，属于自然语言处理领域。训练大语言模型所需要的数据集来自真实对话，模型训练方法采用低秩适配高效微调。应用所述数据和训练方法，实现了一个由半结构化的心理咨询对话模型和心理咨询评估模型共同组成的心理咨询对话评估系统，为受访者提供AI（Artificial Intelligence）心理咨询对话评估服务，同时根据对话内容和评估分数可以生成一份供受访者参考的评估报告。本发明能够使大语言模型在心里咨询对话评估效果上得到提高，在心理咨询过程中可以有效进行倾听询问，建立情感连接，并给予受访者合理的评估建议和情感支持。
-
公开(公告)号：CN117993508A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410071040.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种融合论据和结构信息的事件因果关系识别方法，其特点是采用多任务学习框架，通过基本论据和结构信息感知的因果问题回答来增强事件因果关系识别；将文档级事件因果关系识别转化为多项选择题生成式问答，并融合论据和结构信息，使用大型语言模型生成被质疑事件的因果关系，该方法具体包括：数据准备、论据生成、结构信息和模型训练等步骤。本发明与现有技术相比具有识别精确性和效率高的优点，为文档级事件因果关系识别领域带来了新的前沿和突破，方法简便，使用效果好，同时适应有限的计算成本和可接受的时间，具有良好的运用前景和商业价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116341533A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310336882.8
申请日：2023-03-31
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F40/279 , G06N5/04
Abstract: 发明公开了一种基于因果干涉的提示去偏事件论元抽取方法，用于人工智能自然语言处理中的信息抽取领域。本发明包括：1）根据三个数据集，整理出所有时间的论元类型和论元实例；2）根据三个数据集中的论元类型，基于MF模型，依照因果干涉中的后门准则，每种事件生成5个prompt和其对应的权重；3）基于BART模型，对于输入的5个prompt和原句，得到事件论元span编码；4）根据所述span的编码，与权重矩阵内积之后得到具体的论元实例。本发明根据以往事件抽取任务中prompt产生的偏差，通过因果干涉的方法对偏差进行修正，进而提高了模型的准确率和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115858745A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211460692.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/151 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习与细粒度对比学习的低资源常识问答方法，属于自然语言处理领域。方法包括：基于提示学习的完型填空式格式转化；基于细粒度对选项进行对比；预测正确答案。本发明与现有技术相比，引入了提示学习与基于细粒度的对比学习，能够使得模型在低资源情况下训练的时候降低冗余，大幅提高模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN102617852B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210120697.7
申请日：2012-04-24
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种马来酰亚胺-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物，是由γ-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物与含马来酰亚胺基团的胺类化合物共价结合形成，其中的键合是通过γ-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物的游离羧基与含马来酰亚胺基团的胺类化合物上的氨基之间在缩合剂和催化剂共同作用下形成酰胺键来实现。本发明还公开了一种马来酰亚胺-聚谷氨酸-天冬氨酸复合物及其制备方法和应用。本发明马来酰亚胺-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物偶联带巯基生物学活性分子可以提高其稳定性、体内活性和延长其体内半衰期，同时该聚合物与带巯基靶向分子偶联并结合抗肿瘤药物，能够成为具主动靶向的高分子药物。
-
公开(公告)号：CN102617852A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210120697.7
申请日：2012-04-24
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种马来酰亚胺-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物，是由γ-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物与含马来酰亚胺基团的胺类化合物共价结合形成，其中的键合是通过γ-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物的游离羧基与含马来酰亚胺基团的胺类化合物上的氨基之间在缩合剂和催化剂共同作用下形成酰胺键来实现。本发明还公开了一种马来酰亚胺-聚谷氨酸-天冬氨酸复合物及其制备方法和应用。本发明马来酰亚胺-聚谷氨酸-天冬氨酸聚合物偶联带巯基生物学活性分子可以提高其稳定性、体内活性和延长其体内半衰期，同时该聚合物与带巯基靶向分子偶联并结合抗肿瘤药物，能够成为具主动靶向的高分子药物。
-
公开(公告)号：CN119416891A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411458228.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F16/3329 , G16H10/20 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种融合心理状态追踪的访谈对话模型构建方法，该方法通过将心理状态追踪机制集成到大语言模型（LLM）中，以明确指导心理访谈对话。具体而言，心理状态是从认知行为疗法的理论模型中适应而来，包括四个组成部分：当前阶段、患者信息、预测结果和下一步策略。通过生成动态心理状态数据，对大语言模型进行微调，生成得到访谈对话模型，以模拟专业心理治疗师的访谈过程，为心理问题的早期识别和排查提供技术支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.027 seconds)
