-
公开(公告)号：CN118573597A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410627772.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 华东师范大学 , 神州灵云(北京)科技有限公司
IPC: H04L43/028 , H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L69/164 , H04L69/22 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种通用容器网络数据包采集和转发系统的构建方法，其特点是该系统包括：a)内核态eBPF流量捕获模块：在特定内核钩子点上执行BPF程序，根据筛选规则捕获数据包信息并传递给用户空间；b)用户态eBPF程序部署模块：针对用户指定的单个或者多个容器，使用netlink socket的方式在不同网络空间下创建eBPF钩子点，并加载eBPF程序；c)容器流量分析和转发模块：对eBPF程序捕获并传递的容器数据包进行分析并封装，然后将数据存储本地或上报。本发明与现有技术相比具有快速准确地采集、识别和分析数据包，实现覆盖多种容器网络平面的流量采集，简化了多种容器网络平面的流量采集适配工作，解决了在多种不同的容器网络平面下抓包点难以确定或难以找到抓包点的问题。
-
公开(公告)号：CN118035101A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410202487.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于领域专用语言的接口自动化测试方法，其特点是采用领域专用语言描述的方法，将文字化的业务规则描述转换为规范的领域知识，使用测试脚本生成器，自动生成覆盖正反向场景的接口测试脚本，实现接口自动化测试。本发明与现有技术相比具有提升接口测试的自动化水平和测试效率，较好地解决当前各领域核心业务接口自动化测试效率较低的问题，使用特定领域知识语言对接口测试相关信息进行整理，并自动生成覆盖各类测试场景的测试脚本用于自动化测试，以提供更便捷高效的测试，方法简便，实用效果好，大大提高了测试脚本的质量，具有良好的运用前景和商业价值。
-
公开(公告)号：CN114925198B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210374165.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合字符信息的知识驱动文本分类方法，其特点是该方法包括：获取词语序列和字符序列；提取词语所对应的实体，与知识图谱中的实体相关联，获取实体序列；查询知识图谱嵌入模型，获取实体序列的实体嵌入矩阵；搜索实体序列的上下文实体集来计算得到上下文嵌入矩阵；查询词嵌入模型，获取词语序列的词嵌入矩阵；查询字符嵌入模型，获取字符序列的字符嵌入矩阵；将文本的词嵌入矩阵、实体嵌入矩阵、上下文嵌入矩阵输入CNN得到融合外部知识的表征向量；将字符嵌入矩阵输入另一个CNN获取字符表征向量；使用两个表征向量进行文本分类。本发明与现有技术相比具有更高的文本分类准确率，方法简便，并能够给出更准确的分类结果。
-
公开(公告)号：CN114143203B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202111303440.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 华东师范大学 , 神州灵云(北京)科技有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L41/149 , H04L43/045 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务拓扑映射的Kubernetes容器网络数据包指标采集方法及系统。所述方法步骤包括：a)动态构建服务拓扑映射关系：实时感知Endpoint变化，构建和更新服务拓扑映射关系图；b)动态识别获取Pod虚拟网卡设备对：动态感知Pod创建与销毁，实时获取每个节点上的Pod虚拟网卡设备对列表；c)采集Pod网络数据包：对Pod外部虚拟网卡设备进行抓包；d)关联分析网络数据包并构建生成指标数据：基于服务拓扑映射关系图，对数据包进行关联分析，构建生成指标数据并上报。本发明解决了Kubernetes容器网络虚拟IP频繁变化导致难以从业务维度进行关联识别网络数据包的问题，能够快速准确地采集、识别和分析数据包，实现覆盖端到端（PodtoPod）的流量采集，建立完整的网络结构拓扑。
-
公开(公告)号：CN115312125A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210207457.4
申请日：2022-03-03
Applicant: 华东师范大学
IPC: G16B40/00
Abstract: 本发明提出一种基于生物子结构预测药物‑靶标相互作用的深度学习方法，该方法首先提取出药物和靶标的功能性子结构，其中药物子结构包括分子支链、常见子结构和逆合成片段，根据化学性质将靶标的氨基酸序列转换为种类序列，再采用不重叠的k‑gram进行切分，得到靶标子结构；然后基于卷积神经网络进行子结构特征学习；实验表明本发明可以有效捕获药物‑靶标相互作用的功能性特征，在不同规模和分布的数据集上表现均优于现有技术，具有合理性和通用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563018A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211412176.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种微服务架构下模拟执行环境的接口自动化测试方法，该方法包括执行环境交互信息获取、执行环境模拟、接口测试数据生成步骤，所述执行环境交互信息获取指收集与被测服务所依赖的外部资源交互的接口；所述执行环境模拟通过代理上述交互接口的方式模拟外部资源，虚拟出被测服务的执行环境；所述接口测试数据生成包括同时生成参数数据和用于模拟执行环境的数据。本发明模拟被测服务与外部资源的交互，将被测服务从外部资源处获取的数据重定向为从用于模拟该外部资源的数据中获取，使得自动化测试环节可以将被测服务所依赖的外部资源与参数数据进行统一处理，从而解决微服务架构下容易出现的测试结果不稳定与执行路径不可达等问题。
-
公开(公告)号：CN114895882A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210458243.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式Java开源软件的二次开发方法，其特点是该方法基于运行时字节码修改的开源软件二次开发，具体包括：插件开发和动态替换等步骤，所述插件开发使用Java语言编写各个指定方法被修改后的程序逻辑并将代码编译为插件；所述动态替换包括：读取插件开发步骤中编译打包后的插件，以及修改原开源软件的字节码加载流程，当包含指定方法的字节码加载时，将其内容动态地替换为对应插件方法的字节码。本发明与现有技术相比具有满足企业在不直接修改源代码的情况下进行二次开发的需求，解决了Java开源软件二次开发过程中上游代码与二次开发代码混杂导致难以维护的问题，通过将二次开发代码独立为插件，提高了开发效率并降低了维护难度。
-
公开(公告)号：CN118467757A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410622662.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种面向领域增量任务的大语言模型持续学习方法，该方法包括：领域知识表征计算和解耦、领域知识预热及领域定位。领域知识表征计算和解耦通过正交约束分离领域不变适配器和领域特定适配器，并学习到对应的知识。领域知识预热对齐领域不变适配器和领域特定适配器之间的参数分布。领域定位通过计算测试样本与不同领域训练数据表征的相似性，来查找对应的领域知识特定适配器，与领域不变适配器拼接，从而给出最终预测结果。在由HL5Domains、Liu3Domains、Ding9Domains、SemEval14数据集组成的具有19个领域的方面级情感词极性判断数据集上进行实验，实验结果表明，本发明与现有技术相比，平均性能更高，能有效缓解灾难性遗忘问题。
-
公开(公告)号：CN114925198A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210374165.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合字符信息的知识驱动文本分类方法，其特点是该方法包括：获取词语序列和字符序列；提取词语所对应的实体，与知识图谱中的实体相关联，获取实体序列；查询知识图谱嵌入模型，获取实体序列的实体嵌入矩阵；搜索实体序列的上下文实体集来计算得到上下文嵌入矩阵；查询词嵌入模型，获取词语序列的词嵌入矩阵；查询字符嵌入模型，获取字符序列的字符嵌入矩阵；将文本的词嵌入矩阵、实体嵌入矩阵、上下文嵌入矩阵输入CNN得到融合外部知识的表征向量；将字符嵌入矩阵输入另一个CNN获取字符表征向量；使用两个表征向量进行文本分类。本发明与现有技术相比具有更高的文本分类准确率，方法简便，并能够给出更准确的分类结果。
-
公开(公告)号：CN114143203A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111303440.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 华东师范大学 , 神州灵云(北京)科技有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L41/149 , H04L43/045 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务拓扑映射的Kubernetes容器网络数据包指标采集方法及系统。所述方法步骤包括：a)动态构建服务拓扑映射关系：实时感知Endpoint变化，构建和更新服务拓扑映射关系图；b)动态识别获取Pod虚拟网卡设备对：动态感知Pod创建与销毁，实时获取每个节点上的Pod虚拟网卡设备对列表；c)采集Pod网络数据包：对Pod外部虚拟网卡设备进行抓包；d)关联分析网络数据包并构建生成指标数据：基于服务拓扑映射关系图，对数据包进行关联分析，构建生成指标数据并上报。本发明解决了Kubernetes容器网络虚拟IP频繁变化导致难以从业务维度进行关联识别网络数据包的问题，能够快速准确地采集、识别和分析数据包，实现覆盖端到端（PodtoPod）的流量采集，建立完整的网络结构拓扑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
