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公开(公告)号:CN118467757A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410622662.6
申请日:2024-05-20
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种面向领域增量任务的大语言模型持续学习方法,该方法包括:领域知识表征计算和解耦、领域知识预热及领域定位。领域知识表征计算和解耦通过正交约束分离领域不变适配器和领域特定适配器,并学习到对应的知识。领域知识预热对齐领域不变适配器和领域特定适配器之间的参数分布。领域定位通过计算测试样本与不同领域训练数据表征的相似性,来查找对应的领域知识特定适配器,与领域不变适配器拼接,从而给出最终预测结果。在由HL5Domains、Liu3Domains、Ding9Domains、SemEval14数据集组成的具有19个领域的方面级情感词极性判断数据集上进行实验,实验结果表明,本发明与现有技术相比,平均性能更高,能有效缓解灾难性遗忘问题。
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公开(公告)号:CN115563018A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211412176.9
申请日:2022-11-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种微服务架构下模拟执行环境的接口自动化测试方法,该方法包括执行环境交互信息获取、执行环境模拟、接口测试数据生成步骤,所述执行环境交互信息获取指收集与被测服务所依赖的外部资源交互的接口;所述执行环境模拟通过代理上述交互接口的方式模拟外部资源,虚拟出被测服务的执行环境;所述接口测试数据生成包括同时生成参数数据和用于模拟执行环境的数据。本发明模拟被测服务与外部资源的交互,将被测服务从外部资源处获取的数据重定向为从用于模拟该外部资源的数据中获取,使得自动化测试环节可以将被测服务所依赖的外部资源与参数数据进行统一处理,从而解决微服务架构下容易出现的测试结果不稳定与执行路径不可达等问题。
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