公开(公告)号：CN119416891A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411458228.5

申请日：2024-10-18

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 陈琴 ,  顾轶洋 ,  周友根 ,  周杰 ,  贺樑

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06F16/3329 ,  G16H10/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种融合心理状态追踪的访谈对话模型构建方法，该方法通过将心理状态追踪机制集成到大语言模型（LLM）中，以明确指导心理访谈对话。具体而言，心理状态是从认知行为疗法的理论模型中适应而来，包括四个组成部分：当前阶段、患者信息、预测结果和下一步策略。通过生成动态心理状态数据，对大语言模型进行微调，生成得到访谈对话模型，以模拟专业心理治疗师的访谈过程，为心理问题的早期识别和排查提供技术支持。

公开(公告)号：CN117171322A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311186715.6

申请日：2023-09-14

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 陈琴 ,  周杰 ,  雷智凯 ,  顾轶洋 ,  但宇豪 ,  李雍 ,  殷江灏 ,  林家驹 ,  叶林浩 ,  周友根 ,  贺樑

IPC: G06F16/332 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的智能教育聊天机器人训练方法，其特点是采用在大量教育书籍和多样化基础指令上对LLM进行预训练的方式，使模型具备教育领域的专业知识和指令遵循技能，并以学习跨学科的基础知识、基本的指令跟随能力和对话能力，通过在教育特色指令数据集上对模型微调，激活模型在不同教育场景下的能力，增强在检索增强的开放式问答、细粒度的作文评估、苏格拉底式教学和基于心理学的情感支持等多种教育场景下的能力，使LLM能够自动判断检索到信息的有用性，并根据相关信息和LLM中存储的知识生成回答。本发明与现有技术相比具有更好地适应教育领域的实际需求，提供个性化、全面和及时的教育支持，应用前景良好。