公开(公告)号：CN119988567A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510207582.9

申请日：2025-02-25

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 许琛奇 ,  陈琴 ,  周杰 ,  贺樑

IPC: G06F16/3329 ,  G06F40/35 ,  G06F16/334 ,  G06F40/186 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种融合情感记忆检索增强的智能对话系统，涉及人工智能技术领域。该系统包括查询编码模块、记忆编码模块、情感检索模块和响应生成模块。查询编码模块使用嵌入模型将查询的语义和情感状态编码为向量；记忆编码模块存储相关角色的对话信息，类似于查询编码，将记忆的语义和情感状态编码为向量；情感检索模块模拟人类的记忆回忆，根据语义相似性和情感相似性，从角色记忆单元中检索与用户查询最相似的记忆片段；响应生成模块将查询信息、角色画像和检索到的情感记忆融入情感提示输入到角色扮演代理最终生成响应。在InCharacter、CharacterEval和Character‑LLM三个真实数据集上进行实验验证，结果表明本发明与现有技术相比，准确率更高，均方误差更小，可解释性更强。

公开(公告)号：CN119069080A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411100142.5

申请日：2024-08-12

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 陈琴 ,  高峰 ,  周宁宁 ,  周爱民 ,  杨燕 ,  贺樑

IPC: G16H20/70 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种心理学理论驱动大模型的心理咨询对话生成方法，其特点是该方法包括：目标—计划树知识注入和引导大语言模型行为的形式化框架、目标—计划树形式化的“目标、计划、行动”拆解方法、目标—计划树实例化对大模型的知识注入方法和目标—计划树实例驱动大语言模型与人类交互（评估、推理、选择、对话）的系统引擎等步骤，实现基于心理学理论驱动的大语言模型心理咨询的知识注入和流程控制。本发明与现有技术相比方法更加简便，较好地解决了大模型进行心理咨询过程知识欠缺和流程难以控制的问题。通过目标—计划树命令大语言模型实现心理咨询的任务，具有较强的适配能力，灵活性、隐私性、实用性强，应用前景广阔等特点。

公开(公告)号：CN118898549A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410978649.4

申请日：2024-07-22

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 贺樑 ,  俞柳 ,  许俊杰 ,  吴兴蛟 ,  马天龙

IPC: G06T5/70 ,  G06T3/04 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的小样本字体生成方法，包括：构建字体图像数据集、对目标字体图像不断加噪至纯噪声、选取内容和风格参考图像、分别使用内容和风格编码器进行编码，提取结构和语义信息。训练扩散模型预测噪声图像的噪声，逐步去除隐编码噪声，最终目标为未加噪的原图像。在去噪过程中，内容和风格参考图像都作为去噪条件，通过风格细化模块加强风格特征，风格‑内容融合模块促进内容和风格信息交互、计算总损失函数更新模型参数、基于新的字体和汉字，生成字体图像；本发明与现有技术相比，训练过程更加稳定、解决了汉字生成不完整或者错误的问题、模型能学习到风格信息比如粗细，笔触风格，方法简便，效果好，有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN118800239A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410994241.6

申请日：2024-07-24

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 张恒瑜 ,  梅嘉豪 ,  刘凯源 ,  董道国 ,  吴兴蛟 ,  贺樑

IPC: G10L15/26 ,  G10L17/04 ,  G10L15/18 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于具备音乐理解能力的大语言模型自动生成音乐描述文本的方法，包括：a)使用大语言模型对现有的具备音乐‑描述文本‑音乐标签的小规模人工标注音乐数据集进行数据增强，得到多种不同的训练用提示词并训练多个具备音乐理解能力的大语言模型；b)利用现有的具备音乐‑音乐标签的数据集中的音乐标签构建多种不同的标注用提示词，将数据集中的音乐信息和多种标注用提示词分别输入训练后的模型中联合进行音乐自动标注，生成音乐描述文本。本发明使用成熟大语言模型的数据增强方式，在不改变现有数据集的准确性的前提下对数据集进行扩充，由此训练多个模型进行联合标注，获得更为准确的音乐描述文本。

公开(公告)号：CN118524266A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410875475.9

申请日：2024-07-02

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 贺樑 ,  张子昊 ,  许俊杰 ,  吴兴蛟 ,  董道国

IPC: H04N21/81 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经网络的音频驱动图像编辑方法，其特点是该方法具体包括：使用深度残差网络提取音频和图像两种模态特征、利用多头注意力机制进行跨模态特征的早期融合、通过对比学习利用多尺度结构信息鉴别器处理生成图像和原始图像的结构信息、利用音频图像模态语义信息鉴别器处理生成图像和输入音频之间的语义信息、对融合后的跨模态特征进行解码生成目标图像。本发明与现有技术相比可以从未标记的视听数据中学习视觉风格，同时利用对比学习策略提高生成图像和原始图像之间的结构信息，较好的解决了先前图像编辑模型产生的图像结构布局明显变化的问题，可以获得更加稳定真实的图像，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN116777402B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310727931.0

申请日：2023-06-19

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 吴雯 ,  邹迎欣 ,  余慧 ,  贺樑

IPC: G06Q10/101 ,  G06Q10/0631 ,  G06F16/332 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于元认知的面向群体协作的个性化角色定位方法，特点是基于元认知策略理论建立角色库和场景库；根据不同任务场景实现个性化分配；基于认知水平生成成员的元认知能力画像；建立角色和成员的个性化适配模型，具体包括：定义每个场景下各个角色的权重、建模成员的知识水平与性格特质、生成元认知能力嵌入、获取角色的特征表示和为每个成员分配最合适的角色等步骤。本发明与现有技术相比具有根据不同任务场景实现个性化角色定位，优化群体协作表现，有效解决了在意图增强群体元认知的研究中，单个成员无法替代聊天机器人提供的元认知支架问题，提升群体成员的元认知水平。

公开(公告)号：CN117350325A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311346906.4

申请日：2023-10-18

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 石金鑫 ,  赵佳宝 ,  王一雷 ,  谢镇涛 ,  贺樑

IPC: G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种通用且可配置的多智能体交互框架。该框架包括：选定需要模拟的交互场景；根据选定的交互场景，构建角色智能体，所述角色智能体具有独特的人物设定，以及记忆反思规划的能力；设定通用智能体，为角色智能体提供技能支撑、监督约束角色智能体的行为、优化角色智能体的交互逻辑。本发明可以增强智能体的认知能力,并提高对真实社会场景的还原度。

公开(公告)号：CN117216204A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311062663.1

申请日：2023-08-23

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 陈琴 ,  殷江灏 ,  郑仁杰 ,  雷智凯 ,  程超 ,  王佳镐 ,  贺樑

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G16H50/80 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于时空一致性和上下文一致性的流调问答可信度评测方法，其特点是该方法包括：基于时空一致性的流调问答可信度评测和基于上下文一致性的流调问答可信度评测，所述基于时空一致性的流调问答可信度评测具体包括：时间和地点匹配和时空一致性的可信度的计算；所述基于上下文一致性的流调问答可信度评测在大型语言模型的基础上，采用指令微调技术进行对话内容上下文一致性的判断。本发明与现有技术相比具有从对话与手机信令时空一致性和对话内部上下文一致性等角度对收集到的流调对话进行可信度进行评测，从而在低可信度情况下适时干预流调问答，使流调对象尽可能提供真实可靠的信息，为后期追踪溯源提供高质、可信的数据支撑。

公开(公告)号：CN110175237B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910396633.1

申请日：2019-05-14

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 吴雯 ,  纪雨 ,  班启敏 ,  贺樑

IPC: G06F16/35 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明公开了一种面向多类别的二次情感分类方法，该方法包括：利用用户和物品的交互信息进行粗分类；在粗分类基础下利用评论信息进行细分类；结合粗分类结果和细分类结果进行最终预测。本发明提升了深度学习模型进行情感分类的准确性。在IMDB、Yelp2013和Yelp2014三个真实数据集上进行实验，实验结果表明，本发明与现有技术相比，准确率更高，可解释性更强。并且本发明适用于分类类别多的情感分类数据集。

公开(公告)号：CN114913028A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210639802.1

申请日：2022-06-08

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 吴雯 ,  余慧 ,  郑兴海 ,  贺樑

IPC: G06Q50/00 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱提取用户倾向性的群组推荐方法，其特点是通过利用物品知识谱图和个人知识谱图来提取用户‑项交互背后的用户选择倾向性，实现用户实体群组推荐，该方法不仅需要利用物品的知识图谱来把握用户的喜好、完善用户画像，还利用个人知识图谱来对用户与用户之间的影响通过属性组合进行抽取，为目标群组进行推荐。本发明与现有的技术相比具有提升准确率的同时大大提高了推荐的可解释性，引入了个人知识图谱，补充了用户在选择时考虑到群体中其他用户的特点，融合使用了用户信息、物品信息以及群组交互，能更好的理解用户在选择时被哪些因素影响，把握用户的喜好，完善用户画像，方法简便，效果好，具有很好的应用前景。