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公开(公告)号：CN119227744A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411736605.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种视觉与语言融合的多模态大模型系统，包括：融合了DINOv2和SigLIP的视觉编码器，用来收集低层次的空间属性以及语义属性；多层感知机投影器，用来将视觉特征映射到语言嵌入空间以及基于状态空间模型的Mamba骨干模型网络。相较于依靠Transformer网络作为基础模型的多模态大语言模型，本发明的大模型系统在推理速度，准确率等指标均有提升。
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公开(公告)号：CN113987538B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111270592.5
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明提供的基于区块链分解组合NFT的装置，属于NFT和区块链的应用技术领域，基于区块链分解组合NFT的装置，包括：智能合约模块和NFT赋能模块；智能合约模块，用于通过存证和存证合约，为NFT附加包括但不限于基因、权益份数和生命周期的属性；NFT赋能模块，用于通过智能合约模块为NFT进行赋能，包括但不限于组合、分解、生命周期和权利绑定。本发明通过附加存证合约，赋予NFT组合、分解、生命周期、权益绑定等能力，使得多人拥有同一NFT，增强了NFT的属性与功能，突破了现有NFT的局限，为NFT的应用提供了更多方向。
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公开(公告)号：CN114722260A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210106208.6
申请日：2022-01-28
IPC: G06F16/951 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的基于随机Petri网的区块链舆情存证系统及其实现方法，属于区块链应用技术领域，包括：S1采用随机Petri网对区块链舆情存证系统进行建模，获得区块链舆情存证系统的随机Petri网模型；S2获取与区块链舆情存证系统的随机Petri网模型的SPN等价同构的马尔可夫链；S3基于马尔可夫链平稳分布相关定理和切普曼‑柯尔莫哥洛夫方程，进行系统动态仿真；S4根据马尔可夫链平稳状态下各变迁状态间的的概率关系式分析区块链舆情存证系统的随机Petri网模型的效能。本发明能够从机制层面厘清区块链网络舆情存证流程，定量分析区块链舆情存证系统的效能，提高网络舆情治理效率。
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公开(公告)号：CN114445225A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210106228.3
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明提供的基于区块链的洗钱交易行为识别方法，属于区块链的应用技术领域，包括以下步骤：S1获取并解析链上目标交易记录，得到交易数据集；其中，交易数据集包括目标交易的付款信息和收款信息；S2识别并标记交易数据集中的实体；S3基于实体识别结果，建立各实体对应的用户交易图，提取用户交易图中的交易特征，识别洗钱交易行为，并输出。本发明通过解析链上交易记录，基于链上交易记录将找零地址加入实体识别，可以显著降低假阳性。其次，建立基于用户的交易网络一方面可以缩小交易图的规模、简化问题，另一方也可以更加真实全面地反映用户的交易行为，可以充分提取用户特征，提高洗钱交易行为识别的精准性和有效性。
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公开(公告)号：CN114357869A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111581871.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关系学习和预测的代理模型设计方法，用于提高多目标演化算法的求解效率。其特点是将演化算法中的个体构造为关系对，并利用集成分类学习的方法学习关系数据特征，然后指导演化算法的搜索过程。本发明可以利用已有数据构造高保真的代理模型，并对未知数据提供高鲁棒性的预测结果。在极端有限的计算量下，本发明可以辅助演化算法对问题进行求解。与现有方法相比，本发明首次将数据关系用于代理模型构造，同时表现出更高的建模准确性和预测鲁棒性。在工业优化优化领域，该方法可以用百秒量级的建模与预测成本替代高代价的真实模型评估。将优化成本降低为原优化过程的十分之一内，将优化效率提高10倍以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066436A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111442762.3
申请日：2021-11-30
Abstract: 本发明提供的基于预言机的区块链稳定币监管系统及其实现方法，属于区块链应用技术领域，包括：可视化前端模块、中间模块和预言机模块；预言机模块，基于ChainLink进行搭建，用于通过去中心化预言机网络对区块链稳定币进行监控；中间模块，用于接收预言机模块的稳定币数据交易信息，进行风险评估；可视化前端模块，用于从中间模块获取稳定币数据交易信息和风险评估结果，生成并向监管方显示稳定币的可视化监控报告。本发明将去中心化预言机技术引入监管平台设计，设计了风险评估算法对某一类型区块链稳定币进行去中心化的自动风险审核，并通过基于智能合约的监管平台向监管方发出警示，实现对去中心化区块链稳定币的实时、可靠、低成本、高灵活性的监管。
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公开(公告)号：CN114003960A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111424891.X
申请日：2021-11-26
Abstract: 本申请实施例公开了一种神经网络模型的训练方法，属于计算机网络领域。该方法包括：获取原始用户数据，并确定原始用户数据中的节点数据以及第一邻接矩阵，第一邻接矩阵用于表征节点数据之间的关系；基于拉普拉斯噪声机制对邻接矩阵进行差分隐私处理，获得第二邻接矩阵；基于高斯噪声机制对节点数据的第一节点特征矩阵进行差分隐私处理，获得第二节点特征矩阵；基于第二邻接矩阵和第二节点特征矩阵构建图卷积神经网络预测模型，并对图卷积神经网络预测模型进行模型训练。该方案输出的扰动数据表现出无规律和对抗攻击的高鲁棒性的特征，可以提高隐私保护的效率。
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公开(公告)号：CN103207015A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310132029.0
申请日：2013-04-16
Applicant: 华东师范大学 , 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种光谱重构方法，包括：滤光片初始化步骤，获取滤光片上每一个滤光片通道的透射光谱曲线；光谱获取步骤，获取光线透过滤光片后的初始光谱信息；光谱重构步骤，利用透射光谱曲线以非负矩阵满秩分解法重构初始光谱信息，获得重构后的光谱信息。本发明通过重构图像传感器采集的光谱信息，从而实现探测光线的光谱信息。本发明还公开了一种光谱仪装置。
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公开(公告)号：CN114445225B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210106228.3
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明提供的基于区块链的洗钱交易行为识别方法，属于区块链的应用技术领域，包括以下步骤：S1获取并解析链上目标交易记录，得到交易数据集；其中，交易数据集包括目标交易的付款信息和收款信息；S2识别并标记交易数据集中的实体；S3基于实体识别结果，建立各实体对应的用户交易图，提取用户交易图中的交易特征，识别洗钱交易行为，并输出。本发明通过解析链上交易记录，基于链上交易记录将找零地址加入实体识别，可以显著降低假阳性。其次，建立基于用户的交易网络一方面可以缩小交易图的规模、简化问题，另一方也可以更加真实全面地反映用户的交易行为，可以充分提取用户特征，提高洗钱交易行为识别的精准性和有效性。
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公开(公告)号：CN119274394A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411394784.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 华东师范大学
IPC: G09B5/12 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应引擎的在线学习系统及方法，属于在线学习技术领域。为解决学习需求识别不足、个性化推荐不足的问题，通过实时监控用户的学习进度和行为，能够精准识别用户的学习需求和薄弱环节，为个性化推荐提供依据，根据用户的学习模型和进度，为用户生成个性化的学习路径，基于用户的学习特征和偏好从学习资源管理模块中获取最相关的资源，实现学习资源的最佳分配和利用，根据用户的学习需求实时推送个性化的学习内容和教学模式，确保用户能够及时获得所需的学习资源，提高学习效率，通过收集和分析用户对推送内容的反馈数据，能够动态调整推送内容和教学模式，确保推送内容与用户的学习进度和兴趣相匹配。
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