一种基于机器视觉的多功能智能盘点装置及方法

    公开(公告)号:CN118907709A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411249271.0

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的多功能智能盘点装置及方法,应用于仓储盘点技术领域,包括:通过在电动推杆上设置摄像机,通过电动推杆的伸缩调整摄像机的视野,相较以往视觉技术与堆垛机紧密结合,需要为每个堆垛机配备摄像机,成本较高,本申请通过将盘点功能设计为一个独立的系统,服务于整个立库,可以被移动到任意的待盘库地址进行工作,节省成本,并使得盘库装置不受堆垛机结构限制,提供了极大的空间灵活性,简化了视觉盘点的融入过程,减轻了对现有立库结构的改造成本。

    一种生产线货物位置更新与状态监控方法及系统

    公开(公告)号:CN118760063A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410729899.4

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请涉及一种生产线货物位置更新与状态监控方法,包括:获取生产线上的实时图像数据;对实时图像数据中的货物进行识别,得到货物检测框和货物属性信息;货物属性信息至少包括:货物颜色、货物尺寸和货物种类规格;根据货物检测框对货物位置进行实时追踪,将货物检测框的中心坐标作为相机坐标系下的货物实时坐标进行输出;将相机坐标系下的货物实时坐标转换为生产线坐标系下的货物实时坐标;根据生产线坐标系下的货物实时坐标,以及货物属性信息,基于数字孪生技术进行货物移动仿真。本技术方案借助机器视觉技术实时获取生产线上货物的位置信息和属性信息,并结合数字孪生技术实现货物位置的精确更新和属性信息的全面监控。

    一种基于无人机的立体仓库盘点方法及系统

    公开(公告)号:CN120013428A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510486750.2

    申请日:2025-04-18

    Abstract: 本申请涉及一种基于无人机的立体仓库盘点方法及系统,方法包括:接收货物盘点任务,获取立体仓库的布局信息;确定货物盘点任务中的待盘点货位在立体仓库中的位置;根据立体仓库的布局信息以及待盘点货位在立体仓库中的位置,基于路径规划算法,确定无人机的安全飞行区域及悬停点,生成飞行任务;向无人机下发飞行任务,通过惯性测量单元实时计算无人机在执行飞行任务时的位姿信息;基于无人机视觉系统的观测图像,通过卡尔曼滤波算法对位姿信息的累计误差进行修正;实时获取无人机在各待盘点货位处采集的RGB彩色图像和深度图像;根据深度图像确定箱垛是否处于异常工况;对未处于异常工况的箱垛,根据RGB彩色图像确定箱垛中的货物数量。

    一种基于视觉算法的托盘货箱垛盘点计数方法及系统

    公开(公告)号:CN119648777A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411669727.9

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于视觉算法的托盘货箱垛盘点计数方法及系统,方法包括:获取托盘货箱垛的顶面图像、顶面深度图像和4个侧面图像;对托盘货箱垛的顶面图像和侧面图像进行目标检测或实例分割,得到图像中包含的货箱检测框和托盘检测框;基于顶面图像的货箱检测框和顶面深度图像,计算货箱垛顶层的货箱数量;基于侧面图像的货箱检测框,计算货箱垛非顶层的货箱数量;计算货箱垛顶层和非顶层的货箱数量之和作为货箱垛的货箱总数。本技术方案中,通过视觉算法得到托盘货箱垛的顶面图像和侧面图像中的货箱检测框,然后根据货箱检测框确定货箱垛的货箱总数,货箱计数流程实现自动化,节约人力成本,同时提高检测效率和检测准确率。

    托盘叉取位置识别方法、叉车、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118229785A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410420645.4

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本申请涉及视觉识别相关技术领域,具体涉及一种托盘叉取位置识别方法、叉车、装置、设备及介质。其中,托盘叉取位置识别方法,包括:获取点云数据;其中,所述点云数据为预设拍摄设备对预设位置进行拍摄得到的;基于所述点云数据,确定所述托盘中点,在第一平面坐标系下的,平面位置信息;其中,第一平面坐标系是基于所述托盘正面所在的第一平面搭建的;基于所述点云数据和所述平面位置信息,确定所述托盘中点三维位置信息。如此设置,本申请提供的方案通过点云数据和视觉识别技术确定托盘的位置,以使得对于托盘的插曲更加准确,避免出现叉取托盘时出现叉取托盘货物失败对桁架机器人本身和托盘货物造成不可逆转的损坏,保证物流效率和货物安全。

    一种箱垛式托盘库入库绑定检测系统

    公开(公告)号:CN119429484A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411669728.3

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种箱垛式托盘库入库绑定检测系统,仓库管理模块在检测到待入库箱垛通过直线输送机运输到预设位置时,通过输送机控制模块控制直线输送机停止运行,发送检测指令至检测控制模块使其控制图像采集模组采集图像信息,控制读码器采集托盘信息,控制重量采集模块采集重量信息;信息采集完成后,仓库管理模块通过输送机控制模块控制直线输送机继续运行;检测控制模块根据采集的信息得出每个货箱的类别与数量,若不存在异常工况,则仓库管理模块将货箱的类别与数量与托盘信息进行绑定。可以理解的是,本发明示出的技术方案,能够实现入库端作业的自动化,节省人力成本,提高绑定、检测工作的准确率与效率。

    双托盘垂直度识别方法、叉车、装置及设备

    公开(公告)号:CN118495403A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410420647.3

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本申请涉及视觉识别相关技术领域,具体涉及一种双托盘垂直度识别方法、叉车、装置及设备。其中,双托盘垂直度识别方法,包括:获取点云数据;其中,所述点云数据为预设拍摄设备对预设位置进行拍摄得到的;基于所述点云数据,确定上垛货物对应的第一点云数据和下垛货物对应的第二点云数据;基于所述第一点云数据和所述第二点云数据,确定目标差值组;其中,所述目标差值组为上垛货物和下垛货物第一坐标系的x轴方向和y轴方向上的差值;其中第一坐标系的x轴方向和y轴方向均与地平面平行;基于目标差值组,确定双托盘的垂直度。本申请提供的方案通过点云数据和视觉识别技术确定双托盘垂直度。

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