一种全天时星敏感器实时星点提取方法

    公开(公告)号:CN114255349B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202111349656.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供一种全天时星敏感器实时星点提取方法,首先将原始图像数据的格式转换成AXI Stream的流媒体格式,以实现流水线过程的速率控制;以TopHat算法为核心进行星点图像与背景图像的剥离;利用邻域的灰度均值信息进行局部法提取有效的星点区域;最后再通过流水线顺序遍历的连通域标记方法得到图像上星点的准确质心位置;一方面,该方法相比简单的全局方法具有较强的背景噪声抗性,能够在白昼高背景干扰的情况下实现天体的稳定捕获;另一方面,本发明的全天时星敏感器星点提取方法还可以借助高阶综合编译工具在FPGA平台上得以以流水线处理的形式实现。

    一种基于局部对比度的红外目标检测方法

    公开(公告)号:CN116310402A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310180106.3

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部对比度的红外目标检测方法,包括:以当前像素为中心点建立窗口模型,将窗口模型平均划分为3×3个子区域,将位于中心的子区域作为目标区域,将目标区域之外的其他子区域作为背景区域;根据目标区域与各背景区域的平均灰度差值得到窗口模型中,不同方向上的局部对比度值;根据不同方向上的局部对比度值得到不同方向上的灰度扩散值;以不同方向上的灰度扩散值中的最小值作为增强值;根据增强值得到该像素点增强后的灰度值;直至得到所有像素点增强后的灰度值,生成增强后的图像;利用增强后的图像进行红外目标的识别。本发明能够有效增强弱目标以及同时存在的多个目标,极大的提高了红外目标检测的准确性。

    一种伺服式星敏感器结构参数标定方法

    公开(公告)号:CN115930996A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211300085.6

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明提出一种伺服式星敏感器结构参数标定方法,仅采用经纬仪,建立星敏感器的棱体参考系和经纬仪参考系的转换关系,实现对星敏感器结构参数的标定。测量经纬仪利用自身的自准直功能,获得棱体坐标系三轴在经纬仪坐标系下的表征矢量,并通过与固定经纬仪互瞄,将棱体坐标系的表征矢量转换到固定经纬仪坐标系下;照准经纬仪通过照准功能获取脱靶矢量,转换为星敏感器相机参考系下的入射矢量,并采用与测量经纬仪相同的方法,通过与固定经纬仪互瞄,建立二者参考系间的转换关系,将十字丝靶在照准经纬仪参考系下的表征矢量转换到固定经纬仪参考系下,进而转换为棱体参考系的入射矢量,最终根据两个参考系的入射矢量估计结构参数。

    一种全天时星敏感器动态测量方法

    公开(公告)号:CN117128952A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310934246.5

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 一种全天时星敏感器动态测量方法,能够提高全天时星敏感器动态姿态测量精度,能够在近地空间多类平台上满足应用需求,采用双轴伺服控制与陀螺测速相结合的工作方式,实现动态条件下视轴自稳定与目标恒星的动态跟踪控制,采用分时空信息融合的多星姿态解算方法,借助与全天时星敏感器安装于同一固联基座上的惯组提供的三轴姿态角度信息,卫导提供的授时和位置信息,以及全天时星敏感器分时段获取到的不同目标天体质心信息、伺服角度信息,采用同步曝光锁定,并将不同时刻锁定信息通过空间坐标系转换,统一到最近曝光时刻坐标系下,从而利用QUEST多矢量定姿方法,实现全天时、动基座工作条件下高精度、高动态的姿态解算。

    自准直仪图像的形心提取方法及提取系统

    公开(公告)号:CN115760959A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211583372.2

    申请日:2022-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种自准直仪图像的形心提取方法及提取系统,其中,基于均方差为σ的高斯滤波器对图像进行滤波处理;根据多级计算细化图像的边缘,完成图像的边缘检测,并确定边缘像素点;对边缘像素点拟合椭圆质心;基于各椭圆质心进行归一化处理,并计算出图像的质心,此时,经滤波处理的图像在多级计算下细化图像的边缘,并且确定对应的边缘像素点,对边缘像素点拟合椭圆质心,并且基于各椭圆质心进行归一化处理,通过该方法可以克服灰度不稳定对质心提取的影响,提高自准直图像质心提取精度。

    一种适用于超大视场的星图识别方法

    公开(公告)号:CN115507844A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210982821.4

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种适用于超大视场的星图识别方法,能够在保证识别精度和高识别率的前提下,提高识别效率、识别连续性。针对拍摄星图进行鱼眼畸变的校正处理,对校正后的图像进行滤波处理,随后对滤波处理后的图像,对比相邻帧的信息抑制空间目标带来的假星干扰,对剔除假星的图像进行分区和权重赋值,记录并剔除无效区域。进入到星图识别阶段,根据分区权重进行排序,优先选择权重较大的分区,随后在该分区内选择合适的导航星构建星模式特征并进行混合模式特征的神经网络星图识别。如果一次识别失败,则去除识别失败的分区,随后再次进行权重判断,选择较最高权重的分区重复进行星图识别,直到导航星识别成功或搜索完所有有效分区。

    一种适用于超大视场的星图识别方法

    公开(公告)号:CN115507844B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210982821.4

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种适用于超大视场的星图识别方法,能够在保证识别精度和高识别率的前提下,提高识别效率、识别连续性。针对拍摄星图进行鱼眼畸变的校正处理,对校正后的图像进行滤波处理,随后对滤波处理后的图像,对比相邻帧的信息抑制空间目标带来的假星干扰,对剔除假星的图像进行分区和权重赋值,记录并剔除无效区域。进入到星图识别阶段,根据分区权重进行排序,优先选择权重较大的分区,随后在该分区内选择合适的导航星构建星模式特征并进行混合模式特征的神经网络星图识别。如果一次识别失败,则去除识别失败的分区,随后再次进行权重判断,选择较最高权重的分区重复进行星图识别,直到导航星识别成功或搜索完所有有效分区。

    一种全天时星敏感器实时星点提取方法

    公开(公告)号:CN114255349A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111349656.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供一种全天时星敏感器实时星点提取方法,首先将原始图像数据的格式转换成AXI Stream的流媒体格式,以实现流水线过程的速率控制;以TopHat算法为核心进行星点图像与背景图像的剥离;利用邻域的灰度均值信息进行局部法提取有效的星点区域;最后再通过流水线顺序遍历的连通域标记方法得到图像上星点的准确质心位置;一方面,该方法相比简单的全局方法具有较强的背景噪声抗性,能够在白昼高背景干扰的情况下实现天体的稳定捕获;另一方面,本发明的全天时星敏感器星点提取方法还可以借助高阶综合编译工具在FPGA平台上得以以流水线处理的形式实现。

Patent Agency Ranking