公开(公告)号：CN115507844B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202210982821.4

申请日：2022-08-16

Applicant: 北京航天计量测试技术研究所

Inventor： 缪寅宵 ,  熊琨 ,  何旭然 ,  商秋芳 ,  汤晔 ,  闫炜 ,  刘书君 ,  刘莎 ,  沙春哲 ,  王正捷

IPC: G01C21/02

Abstract: 本发明公开了一种适用于超大视场的星图识别方法，能够在保证识别精度和高识别率的前提下，提高识别效率、识别连续性。针对拍摄星图进行鱼眼畸变的校正处理，对校正后的图像进行滤波处理，随后对滤波处理后的图像，对比相邻帧的信息抑制空间目标带来的假星干扰，对剔除假星的图像进行分区和权重赋值，记录并剔除无效区域。进入到星图识别阶段，根据分区权重进行排序，优先选择权重较大的分区，随后在该分区内选择合适的导航星构建星模式特征并进行混合模式特征的神经网络星图识别。如果一次识别失败，则去除识别失败的分区，随后再次进行权重判断，选择较最高权重的分区重复进行星图识别，直到导航星识别成功或搜索完所有有效分区。

公开(公告)号：CN119338740A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411036237.5

申请日：2024-07-31

Applicant: 北京航天计量测试技术研究所

Inventor： 熊琨 ,  王春喜 ,  弯天琪 ,  汤晔 ,  何旭然 ,  王强 ,  刘书君 ,  刘莎 ,  沙春哲 ,  闫炜

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种改进多尺度局部对比度的红外小目标检测方法，通过利用局部区域内4个不同方向的灰度差乘积值来构建扩散系数函数，并将4个扩散系数函数中最小函数值作为最终滤波结果，与原始图像相乘得到最终检测效果图；本发明通过将局部对比度与各向异性扩散系数相结合，有效抑制复杂背景的同时保留目标。

公开(公告)号：CN116310402A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310180106.3

申请日：2023-03-01

Applicant: 北京航天计量测试技术研究所

Inventor： 熊琨 ,  王春喜 ,  弯天琪 ,  汤晔 ,  何旭然 ,  王强 ,  刘书君 ,  刘莎 ,  沙春哲 ,  闫炜

IPC: G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36

Abstract: 本发明公开了一种基于局部对比度的红外目标检测方法，包括：以当前像素为中心点建立窗口模型，将窗口模型平均划分为3×3个子区域，将位于中心的子区域作为目标区域，将目标区域之外的其他子区域作为背景区域；根据目标区域与各背景区域的平均灰度差值得到窗口模型中，不同方向上的局部对比度值；根据不同方向上的局部对比度值得到不同方向上的灰度扩散值；以不同方向上的灰度扩散值中的最小值作为增强值；根据增强值得到该像素点增强后的灰度值；直至得到所有像素点增强后的灰度值，生成增强后的图像；利用增强后的图像进行红外目标的识别。本发明能够有效增强弱目标以及同时存在的多个目标，极大的提高了红外目标检测的准确性。

公开(公告)号：CN115507844A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210982821.4

申请日：2022-08-16

Applicant: 北京航天计量测试技术研究所

Inventor： 缪寅宵 ,  熊琨 ,  何旭然 ,  商秋芳 ,  汤晔 ,  闫炜 ,  刘书君 ,  刘莎 ,  沙春哲 ,  王正捷

IPC: G01C21/02

Abstract: 本发明公开了一种适用于超大视场的星图识别方法，能够在保证识别精度和高识别率的前提下，提高识别效率、识别连续性。针对拍摄星图进行鱼眼畸变的校正处理，对校正后的图像进行滤波处理，随后对滤波处理后的图像，对比相邻帧的信息抑制空间目标带来的假星干扰，对剔除假星的图像进行分区和权重赋值，记录并剔除无效区域。进入到星图识别阶段，根据分区权重进行排序，优先选择权重较大的分区，随后在该分区内选择合适的导航星构建星模式特征并进行混合模式特征的神经网络星图识别。如果一次识别失败，则去除识别失败的分区，随后再次进行权重判断，选择较最高权重的分区重复进行星图识别，直到导航星识别成功或搜索完所有有效分区。