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公开(公告)号：CN114372370B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210030260.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于表面完整性的高温合金疲劳寿命预测方法及系统，涉及高温合金试样疲劳寿命预测技术领域，包括：数据获取步骤、疲劳试件获取步骤、疲劳试验步骤、应力集中因子计算步骤、预测模型建立步骤、预测步骤。本发明通过高温合金加工表面完整性指标进行疲劳寿命预测，考虑高温合金加工表面形貌、残余应力和加工硬化三个表面完整性指标的影响，用轮廓单元平均宽度Rsm代替轮廓谷底曲率半径ρ计算表面应力集中系数，表征表面形貌，避免复杂理论模型计算同时提高疲劳寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN113252479A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110527753.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种考虑加工表面完整性的能量法预测疲劳寿命方法，属于高强度钢材料的寿命预测技术领域，包括：获得疲劳试验前的几何‑力学‑冶金性能；获得不同循环周次的迟滞环数据和疲劳寿命数据；通过微裂纹不扩展阈值获得表面形貌和表面硬度对总能量的修订系数；获得考虑不同深度的表面层残余压应力能量修订系数；将总能量的修订系数导入单周次循环能量密度‑寿命方法的表面层残余压应力能量修订系数项；通过背应力方程获得疲劳试验时稳定时的单周次塑性应变能；采用修正单周次循环能量密度‑寿命方法实现材料不同加工表面完整性参数下疲劳寿命预测与表征。本发明有效解决材料在中低周疲劳不同表面完整性作用下的寿命预测问题。
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公开(公告)号：CN109615644B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811592851.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种球碗偶件精密装配的面型匹配方法，通过测量得到的数据筛选出不合格的零件进行返修，并通过可视化对返修过程提供指导，进而提高返修的效率；对球碗的匹配程度进行定量的分析，模拟球碗偶件的装配过程，可以快速直观地确定最优组合，从而提高装配的成功率，降低废品率，节省实际装配的时间，从而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN110434676B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201910686611.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23Q17/12
Abstract: 本发明提供了一种多传感器时频特征融合的镗削颤振监测方法，包括以下步骤：S1、利用多个传感器采集颤振信号；S2、将步骤S1中的颤振信号进行处理分析；S3、对步骤S2中处理分析后的信号进行特征融合和流形学习降维；S4、利用网格搜索法选取最优参数后代入支持向量机模型判断镗削颤振是否发生。本发明采用多传感器采集不同信号进行颤振监测，降低加工过程中其他因素的影响，大大提高颤振监测的可靠性和稳定性；采用时域和频域的不同特征进行融合，大大提高了颤振监测的准确性；采用特征融合技术，实现数据的压缩，减少需要处理的信息量，提高信息处理效率，可以对颤振进行实时监测。
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公开(公告)号：CN114425720A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210072156.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种具有切削力和振动监测功能的机器人主轴系统及实现方法，涉及机器人加工技术以及切削力和振动监测技术领域。本发明包括主轴系统，阻尼合金板，控制装置，动态信号采集装置，末端执行机构；所述主轴系统、所述阻尼合金板和所述末端执行机构依次连接；所述控制装置用于控制所述末端执行机构，还用于控制所述主轴系统的启停、转速以及切削过程物理信号监测；所述物理信号传输给动态信号采集装置进行放大、解调与采集后，反馈给所述控制装置。本发明通过将力和振动传感器集成于主轴结构中，建立起传感器和切削工具间的统一坐标系，以应用于不同位姿下机器人铣、钻加工过程，灵敏、准确地实现对切削力和振动信号的同步测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110160462B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910381054.X
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大型深孔零件镗削过程圆度与直线度的检测方法，先构建大型深孔零件圆度、直线度检测系统，激光位移传感器发射的激光经过反射棱镜，被分为两束光，一束光沿原光路返回至激光位移传感器，另一束光透过分光镜照射在位置敏感探测器上，激光位移传感器、位置敏感探测器将采集到的信息实时传输至数据采集卡，再通过数据储存模块、预处理模块的处理，最终在误差评定模块中对测得的圆度、直线度误差进行评定。本发明中的检测方法可以根据检测到的误差信号，对加工参数进行调整，对镗削加工进行反馈闭环控制，进而改善加工质量，提升加工效率。
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公开(公告)号：CN110091222A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910381312.4
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种对SiCp/Al复合材料超声振动辅助磨削的制孔方法，制孔的方法如下：通过磨削刀具以磨削的方式对SiCp/Al复合材料进行制孔，并结合超声辅助磨削使得磨削刀具中刀头在超声振动、机械磨削以及超声空化的共同作用下不断冲击、划擦被加工表面，使被加工材料被粉碎成细小的微粒进行去除，实现对SiCp/Al复合材料的超声辅助磨削制孔。本发明中的磨削方法使得刀具的使用寿命长，加工精度高，磨削热低，工件的加工精度高。
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公开(公告)号：CN109840380A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910118382.0
申请日：2019-02-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及机械加工中的金属切削领域，具体涉及一种考虑刀具-工件多阶模态振动与工件实时加工频率响应的稳定性预测方法。本发明所述加工测量系统包括工件、力锤、电容传感器、阻尼杆、磁力表座、第一夹具、第二夹具、电荷放大器、PC机和刀具；所述第一夹具和第二夹具设置在工件下端，所述第一夹具和第二夹具上均设有标尺，所述电容传感器设置在阻尼杆上，所述阻尼杆设置在磁力表座上；本发明构建了刀具-工件四自由度铣削模型同时考虑到刀具螺旋角滞后效应，并基于此引入便于计算侵入体积的过程阻尼模型，本发明利用等效三角截面积能快速确定过程阻尼，进一步提升稳定性边界预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114492064B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210129819.2
申请日：2022-02-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G01N23/203
Abstract: 本发明公开了一种晶粒细化层深度预测方法，用于分析与测量技术，步骤：获取数据集；数据集为不同切削参数下的切削力、晶粒细化层深度hSDL、工件直径数据集合；根据数据集定义形成单位面积加工表面消耗的能量AEPC；根据hSDL和AEPC的函数关系构建晶粒细化层深度预测模型；将数据集代入晶粒细化层深度预测模型进行模型参数拟合；将待测数据输入拟合完参数的晶粒细化层深度预测模型，得到目标hSDL。本发明通过切削力数据预测hSDL，避免破坏性制样等繁琐过程，减小经济损失；建立了切削参数与hSDL的关系，为通过改变切削参数调控hSDL提供理论指导。
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公开(公告)号：CN112711835A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011489152.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G01N3/08 , G01N3/32 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于修正塑性应变能的金属材料疲劳寿命预测方法，该方法包括以下步骤：拉伸实验计算总塑性应变能；不同应变幅下疲劳实验，记录应力‑应变值；根据应力‑应变关系判断是否满足Masing特性；根据滞弹性修正塑性应变能；寿命预测。该方法建立拉伸性能与疲劳性能之间的联系，通过简单易行的拉伸实验推测疲劳性能，节省时间成本；基于塑性应变能的方法综合考虑应力和应变的影响，在低周疲劳与高周疲劳条件下均适用；从储能的角度进行分析具有明确的物理意义，模型参数可以作为材料疲劳性能的评价指标。
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