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公开(公告)号：CN114200017B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111527090.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种原位监测加工表面缺陷的方法、系统及存储介质，涉及加工表面缺陷检测技术领域。具体步骤包括如下：采集加工过程中的声发射信号；对所述声发射信号进行快速傅里叶变换，得到频域信号；对所述频域信号进行变分模态分解，提取第一变形区声发射信号和第三变形区声发射信号；结合所述第一变形区声发射信号和第三变形区声发射信号，通过能量比率参数识别加工表面缺陷。本发明针对加工导致的表面缺陷，通过对加工过程数据的采集、处理与分析建立数据特征与加工表面状态的映射关系，达到原位监测加工表面缺陷的目的。
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公开(公告)号：CN114200017A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111527090.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种原位监测加工表面缺陷的方法、系统及存储介质，涉及加工表面缺陷检测技术领域。具体步骤包括如下：采集加工过程中的声发射信号；对所述声发射信号进行快速傅里叶变换，得到频域信号；对所述频域信号进行变分模态分解，提取第一变形区声发射信号和第三变形区声发射信号；结合所述第一变形区声发射信号和第三变形区声发射信号，通过能量比率参数识别加工表面缺陷。本发明针对加工导致的表面缺陷，通过对加工过程数据的采集、处理与分析建立数据特征与加工表面状态的映射关系，达到原位监测加工表面缺陷的目的。
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公开(公告)号：CN114492064B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210129819.2
申请日：2022-02-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G01N23/203
Abstract: 本发明公开了一种晶粒细化层深度预测方法，用于分析与测量技术，步骤：获取数据集；数据集为不同切削参数下的切削力、晶粒细化层深度hSDL、工件直径数据集合；根据数据集定义形成单位面积加工表面消耗的能量AEPC；根据hSDL和AEPC的函数关系构建晶粒细化层深度预测模型；将数据集代入晶粒细化层深度预测模型进行模型参数拟合；将待测数据输入拟合完参数的晶粒细化层深度预测模型，得到目标hSDL。本发明通过切削力数据预测hSDL，避免破坏性制样等繁琐过程，减小经济损失；建立了切削参数与hSDL的关系，为通过改变切削参数调控hSDL提供理论指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115535258A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211320924.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种空投机器人伞降防覆盖缓冲着陆装置，结构简单成本低，可在机器人空投中高效减震，确保空投机器人着陆姿态，避免空投机器人的空投损伤、翻倒和被包覆。包括：降落伞、支撑单元和解锁机构；所述降落伞与所述支撑单元相连；所述支撑单元用于支撑落地后的降落伞，使其不覆盖空投机器人；所述支撑单元或/和所述降落伞伞带通过锁扣与设置在空投机器人上的解锁机构连接，通过所述解锁机构实现对锁扣的解锁，使所述降落伞与所述空投机器人分离。
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公开(公告)号：CN114492064A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210129819.2
申请日：2022-02-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G01N23/203
Abstract: 本发明公开了一种晶粒细化层深度预测方法，用于分析与测量技术，步骤：获取数据集；数据集为不同切削参数下的切削力、晶粒细化层深度hSDL、工件直径数据集合；根据数据集定义形成单位面积加工表面消耗的能量AEPC；根据hSDL和AEPC的函数关系构建晶粒细化层深度预测模型；将数据集代入晶粒细化层深度预测模型进行模型参数拟合；将待测数据输入拟合完参数的晶粒细化层深度预测模型，得到目标hSDL。本发明通过切削力数据预测hSDL，避免破坏性制样等繁琐过程，减小经济损失；建立了切削参数与hSDL的关系，为通过改变切削参数调控hSDL提供理论指导。
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公开(公告)号：CN114372370A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210030260.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于表面完整性的高温合金疲劳寿命预测方法及系统，涉及高温合金试样疲劳寿命预测技术领域，包括：数据获取步骤、疲劳试件获取步骤、疲劳试验步骤、应力集中因子计算步骤、预测模型建立步骤、预测步骤。本发明通过高温合金加工表面完整性指标进行疲劳寿命预测，考虑高温合金加工表面形貌、残余应力和加工硬化三个表面完整性指标的影响，用轮廓单元平均宽度Rsm代替轮廓谷底曲率半径ρ计算表面应力集中系数，表征表面形貌，避免复杂理论模型计算同时提高疲劳寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN114372370B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210030260.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于表面完整性的高温合金疲劳寿命预测方法及系统，涉及高温合金试样疲劳寿命预测技术领域，包括：数据获取步骤、疲劳试件获取步骤、疲劳试验步骤、应力集中因子计算步骤、预测模型建立步骤、预测步骤。本发明通过高温合金加工表面完整性指标进行疲劳寿命预测，考虑高温合金加工表面形貌、残余应力和加工硬化三个表面完整性指标的影响，用轮廓单元平均宽度Rsm代替轮廓谷底曲率半径ρ计算表面应力集中系数，表征表面形貌，避免复杂理论模型计算同时提高疲劳寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN113252479A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110527753.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种考虑加工表面完整性的能量法预测疲劳寿命方法，属于高强度钢材料的寿命预测技术领域，包括：获得疲劳试验前的几何‑力学‑冶金性能；获得不同循环周次的迟滞环数据和疲劳寿命数据；通过微裂纹不扩展阈值获得表面形貌和表面硬度对总能量的修订系数；获得考虑不同深度的表面层残余压应力能量修订系数；将总能量的修订系数导入单周次循环能量密度‑寿命方法的表面层残余压应力能量修订系数项；通过背应力方程获得疲劳试验时稳定时的单周次塑性应变能；采用修正单周次循环能量密度‑寿命方法实现材料不同加工表面完整性参数下疲劳寿命预测与表征。本发明有效解决材料在中低周疲劳不同表面完整性作用下的寿命预测问题。
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