确定零件疲劳裂纹萌生位置与表面完整性映射关系的方法

    公开(公告)号:CN110146375A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910381303.5

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种确定零件疲劳裂纹萌生位置与表面完整性映射关系的方法,包括用较小激光冲击能量a0和较大激光冲击能量a1分别对零件进行表面激光强化,使裂纹萌生位置分别产生于零件表面和次表面处;选取a0和a1的中间激光冲击能量an对零件进行表面激光强化,疲劳性能试验后观察裂纹萌生位置;将最后满足条件的裂纹萌生位置作为临界裂纹萌生位置,计算临界裂纹萌生位置对应的残余应力、硬度和表面轮廓量化值;通过改变同材料和同尺寸零件的表面轮廓进行试验,进而建立临界裂纹萌生位置与表面完整性的映射关系。本发明方法研究和评估表面完整性对零件疲劳性能的影响机制和规律、以及不同加工方法形成的加工表面完整性对零件疲劳性能的影响程度。

    一种深管内壁表面位置误差在线测量与补偿方法

    公开(公告)号:CN108645337A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810389796.2

    申请日:2018-04-27

    CPC classification number: G01B11/00 G01B11/2408 G01B11/27

    Abstract: 本发明涉及机械加工领域,具体涉及一种深管内壁表面位置误差在线测量与补偿方法,本发明所述非接触在线智能检测系统包括设置在中心架与卡盘上的深管、工控机、支架、面板、刀杆、三角位移传感器、镗刀、密封套、第一杆芯、第一位移传感器、反射镜和第二杆芯;所述刀杆设置在深管内,所述镗刀设置在刀杆前端,所述密封套安装在刀杆顶端,所述面板设置在刀杆尾端,本发明将最终调控参数与初始加工参数进行作差,并求解相对误差,为后续加工参数选取提供了可能的误差范围,使操作人员不必严格拘泥于位置误差预测图,在初始加工期间可以在误差范围内兼顾效率,极大的扩展了方法的灵活性与适应性。

    一种考虑多模态振动与工件加工响应的稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN109840380A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910118382.0

    申请日:2019-02-16

    Abstract: 本发明涉及机械加工中的金属切削领域,具体涉及一种考虑刀具-工件多阶模态振动与工件实时加工频率响应的稳定性预测方法。本发明所述加工测量系统包括工件、力锤、电容传感器、阻尼杆、磁力表座、第一夹具、第二夹具、电荷放大器、PC机和刀具;所述第一夹具和第二夹具设置在工件下端,所述第一夹具和第二夹具上均设有标尺,所述电容传感器设置在阻尼杆上,所述阻尼杆设置在磁力表座上;本发明构建了刀具-工件四自由度铣削模型同时考虑到刀具螺旋角滞后效应,并基于此引入便于计算侵入体积的过程阻尼模型,本发明利用等效三角截面积能快速确定过程阻尼,进一步提升稳定性边界预测的准确性。

    一种激光干涉仪自动对光的测量方法

    公开(公告)号:CN107576265A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710667421.3

    申请日:2017-08-07

    Abstract: 本发明涉及机械工程领域,并涉及机械加工后的检测,具体涉及一种激光干涉仪自动对光的测量方法,本发明包括干涉仪,所述干涉仪包括干涉镜、反射镜、激光发生器以及连接激光发生器和反射镜的光纤,本发明中当镜组的测量角度发生改变时,只需通过伺服电机控制干涉镜和反射镜旋转相同的角度即可完成重新对光,而不用人为重新对光,实现了测量过程中激光干涉仪的自动瞄准;本发明在xy平面和yz平面均能进行对准,保证了该测量系统能够在整个空间内对机床进行测量。

    一种圆柱度在机检测方法

    公开(公告)号:CN106289145A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610958507.7

    申请日:2016-10-27

    CPC classification number: G01B21/20

    Abstract: 本发明涉及机械加工及检测领域,具体涉及一种圆柱度在机检测方法,本发明包括底座、第一转轴、第二转轴、圆箍、卡扣、第一半环以及第二半环;所述第一半环通过第一转轴设置在圆箍上,所述第二半环通过卡扣与第一半环连接,所述圆箍通过第二转轴设置在底座上,所述圆箍与第一半环下端面设有支脚,本发明通过将三坐标测量机在圆柱体上采集的三维测点投影至平面,通过迭代的方法搜索最小区域圆的圆心,大大简化了搜索的计算量;本发明投影后的测点通过最小二乘法确定圆心的初始值,使确定姿态下的搜索过程更加快捷,通过选取移心方向和移心步长,降低了搜索次数,提高了搜索精度。

    一种深管内壁表面位置误差在线测量与补偿方法

    公开(公告)号:CN108645337B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201810389796.2

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明涉及机械加工领域,具体涉及一种深管内壁表面位置误差在线测量与补偿方法,本发明所述非接触在线智能检测系统包括设置在中心架与卡盘上的深管、工控机、支架、面板、刀杆、三角位移传感器、镗刀、密封套、第一杆芯、第一位移传感器、反射镜和第二杆芯;所述刀杆设置在深管内,所述镗刀设置在刀杆前端,所述密封套安装在刀杆顶端,所述面板设置在刀杆尾端,本发明将最终调控参数与初始加工参数进行作差,并求解相对误差,为后续加工参数选取提供了可能的误差范围,使操作人员不必严格拘泥于位置误差预测图,在初始加工期间可以在误差范围内兼顾效率,极大的扩展了方法的灵活性与适应性。

    一种铣削颤振在线抑制方法

    公开(公告)号:CN106363450B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201610807773.X

    申请日:2016-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种铣削颤振在线抑制方法,其包括设置在机床主轴下端的夹持盘,第一电容式位移传感器、第二电容式位移传感器、采集器以及数据分析仪,所述第一电容式位移传感器与第二电容式位移传感器对称设置在夹持盘下端,并与采集器连接,所述采集器与数据分析仪连接,本发明对颤振的抑制采用控制器与电磁感应线圈相结合的方式,通过电流大小控制磁场强度,进而控制整个工艺系统的阻尼,并构成完整的闭环反馈,该装置通用性强,便于安装在不同类型的机床主轴上,使加工过程更加平稳,有效保证了加工精度。

    确定零件疲劳裂纹萌生位置与表面完整性映射关系的方法

    公开(公告)号:CN110146375B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201910381303.5

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种确定零件疲劳裂纹萌生位置与表面完整性映射关系的方法,包括用较小激光冲击能量a0和较大激光冲击能量a1分别对零件进行表面激光强化,使裂纹萌生位置分别产生于零件表面和次表面处;选取a0和a1的中间激光冲击能量an对零件进行表面激光强化,疲劳性能试验后观察裂纹萌生位置;将最后满足条件的裂纹萌生位置作为临界裂纹萌生位置,计算临界裂纹萌生位置对应的残余应力、硬度和表面轮廓量化值;通过改变同材料和同尺寸零件的表面轮廓进行试验,进而建立临界裂纹萌生位置与表面完整性的映射关系。本发明方法研究和评估表面完整性对零件疲劳性能的影响机制和规律、以及不同加工方法形成的加工表面完整性对零件疲劳性能的影响程度。

    一种微细表面位置误差与稳定性综合预测方法

    公开(公告)号:CN108647413A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810389839.7

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明涉及机械加工中的微细铣削领域,具体涉及一种微细表面位置误差与稳定性综合预测方法,本发明所述辅助装置包括第一套环、第二套环、丝杠和螺纹孔,所述第一套环和第二套环平行并排设置在刀柄末端,所述第一套环和第二套环中部设有螺纹孔,所述丝杠穿过第一套环上螺纹孔设置在第二套环的螺纹孔上,本发明采用设置在刀柄上的辅助套环,便于采用互易的方式求得两间距点之间的导纳矩阵,保证了响应激励与捕捉的准确性;本发明建立了考虑主轴转速与切削深度的三维表面位置误差图以及考虑主轴转速与刀具悬伸长度的三维稳定性叶瓣图,能够方便快捷的根据图形预测加工状态和加工误差。

    一种基于侧铣加工的工件表面形貌的预测方法

    公开(公告)号:CN108127481A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201711353978.6

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于侧铣加工的工件表面形貌的预测方法,属于机械制造仿真技术领域;将测得的实时加工过程中工件的表面形貌数据与工件模型的表面形貌数据进行比对,并获取两者差值数据作为实验随机表面形貌数据;根据概率统计方法、皮尔逊分布簇及随机数对实验随机表面形貌数据进行处理,得到表面形貌预测随机模型;据工件模型的表面形貌预测随机模型,通过改变仿真模型中的加工参数,能够获得该加工参数对应的实际侧铣加工中工件的表面形貌数据,即对工件表面形貌进行预测;该方法结合了实验和统计学方法的优点,摆脱了实验的限制的同时简化了运算,相较于已有预测方法,提高了效率并提升了预测精度。

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