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公开(公告)号：CN113536421A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110742726.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 中交第二航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的港口规划协同分析方法与系统，搭建规划协同框架并建立港口规划流程体系；用户管理构件库资源，且根据港口规划项目的地形数据初步搭建港口规划项目的港口规划场景模型；拆分港口规划项目的项目总体中心文件的分类项目，并从构件库中提取所需构件信息以创建关于每个分类项目的工作集并校正港口规划场景模型中的参数；提取调整参数后的港口规划场景模型中的港口规划指标并调整港口规划指标；将调整后重新生成的港口规划场景模型自动同步至ArcGIS平台中，以确定最终规划方案；通过三维渲染平台实时展现港口前期整体规划方案效果；本发明快速方便的建立港口规划模型，提高了协同工作效率，保证了设计工作质量。
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公开(公告)号：CN120048121A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510511729.3
申请日：2025-04-23
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明涉及智慧交通技术领域，具体公开了一种环境分区管控的智慧交通路网规划方法，包括：空中检测装置和地面巡逻装置，所述空中检测装置升空执行区域网格化环境扫描，所述地面巡逻装置包括：工程车、网络控制模块、辅助机构和地面路况巡逻装置；所述辅助机构能够延长外部检测设备的工作时间；地面路况巡逻装置设置在所述工程车的外部，所述地面路况巡逻装置能够对外部路况信息进行收集。采用空地协同监测，实现多模态动态感知网络，并在传统扩散模型中嵌入实时交通源强，降低预测误差，以及采用自动化插拔式电池更换方式协作巡逻机器人进行工作，突破电池对地面巡逻装置的限制，为数据收集的持续作业提供能源自治能力。
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公开(公告)号：CN120047016A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510527481.X
申请日：2025-04-25
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/126 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性网回归赋权的港口绿色策略智能优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取目标港口包括节能低碳、港口效能等多个一级港口绿色关联指标，接着计算各指标对应的港口绿色化策略及全生命周期成本效益结果。然后基于这些指标与港口绿色化程度构建弹性网回归模型，得出各指标权重信息。最后结合成本效益结果与权重信息，通过遗传算法确定绿色策略组合最优解，实现港口绿色化策略的智能优化，提升港口绿色化水平及可持续发展能力。
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公开(公告)号：CN119202112A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411226948.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明适用于港口腹地划分技术领域，提供了一种基于货物运输可达性的港口混合腹地计算方法，包括以下步骤：以货运站点及铁路线路矢量图层为基础，在ArcGIS中构建货运铁路矢量网络并进行拓扑检查与校正，基于货运铁路网络计算潜在腹地各城市火车站到港区的铁路运输距离；利用百度地图路径规划API获得各港区到各城市的最短货运距离；根据距离差分别划定铁路及公路运输方式下的腹地类型，再将两种运输条件下的腹地类型求并集，得到最终的腹地类型。本发明能够为港口腹地的划分提供更准确、综合和实用的解决方案，从而提升港口的整体运营效率和区域经济的发展。
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公开(公告)号：CN117522050A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311549126.X
申请日：2023-11-20
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的港口规划方法与系统，包括：连续获取港口AIS数据作为港口船舶行为特征数据，建立基于船舶交通量的时间序列模型；统计船舶占用泊位的时间规律，获取船舶进港通航的时间间隔，对所述时间间隔采用泊松分布分析港口船舶的概率密度，获取港口作业区水域数据；对所述港口作业区水域数据进行主成分分析，获取港口区域船舶行为特征值，按照时间序列的变化构建港口吞吐量预测模型；建立港口规划投资优化模型，依据所述港口规划投资优化模型优化值获取适应港口实际需求的港口规划决策，构建船舶交通流量组合预测模型，获取高精度的船舶交通流量预测值，能够最优化的规划港口船舶的通航信息，为港口航道设计提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066303B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202111414555.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS的港口规划适应性分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、将港口的历史AIS数据进行动态快照采样得到一组表征船舶港内事件的船舶事件数据；步骤S2、基于一组船舶事件数据提取出船舶港内事件的事件特征，并基于所述事件特征构建出船舶数量和港口数量的映射模型；步骤S3、基于所述事件特征计算出港口基础设施的长效占有率，并对所述长效占有率和船舶数量建立加权模型得到港口适应性评价模型以评价港口未来规划的适应性。本发明利用海量AIS数据实现对港口基础设施的有效计算，避免了评价者的主观意识，达到对适应性的有效评估，同时通过机器学习，对未来船舶到港流量进行预测，从而对面向未来的规划的适应性进行有效计算。
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公开(公告)号：CN108133176B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711264457.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本说明公开了一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法，包括如下步骤：首先赋值灰度值提取模糊海岸线；其次对于目标区域内的遥感图像平滑处理和噪音去除，提取边缘信息；再者进行主成分变换和主成分逆变换进行音像融合，通过两者进行直接对比获取模糊边界线；最后进行相关性统计剔除相关性弱的数据优化模糊边界获得港口填海范围变化规律，并通过空间关联关系进行验证；基于灰度赋值和主成分变换，通过对波段的组合优化和相关系数的优化，逐步对模糊边界进行准确的实时优化确定，从而准确的识别其边界，确定实际的填海范围的变化。
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公开(公告)号：CN116307994B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202310303834.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据优化技术的港口集疏运规划方法，包括以下步骤：利用集疏运货流量长期预测模型和集疏运货流量短期预测模型确定出货流量的可取值区间，基于货流量的可取值区间利用规划区域处集疏运成本最小化原则构建出规划区域处集疏运优化模型，构建规划区域处集疏运优化模型的约束条件。本发明基于约束条件求解出规划区域处集疏运优化模型得到规划区域处集疏运货流分配的规划结果，实现求解得到的规划区域处集疏运货流分配的规划结果兼顾货流稳定性和货流确定性。
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公开(公告)号：CN108133176A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711264457.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 交通运输部规划研究院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/38 , G06K9/40 , G06K9/44 , G06K9/4604
Abstract: 本说明公开了一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法，包括如下步骤：首先赋值灰度值提取模糊海岸线；其次对于目标区域内的遥感图像平滑处理和噪音去除，提取边缘信息；再者进行主成分变换和主成分逆变换进行音像融合，通过两者进行直接对比获取模糊边界线；最后进行相关性统计剔除相关性弱的数据优化模糊边界获得港口填海范围变化规律，并通过空间关联关系进行验证；基于灰度赋值和主成分变换，通过对波段的组合优化和相关系数的优化，逐步对模糊边界进行准确的实时优化确定，从而准确的识别其边界，确定实际的填海范围的变化。
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公开(公告)号：CN119961769A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510446779.8
申请日：2025-04-10
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水生境多粒度数据对齐方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取目标区域的水动力、水质及水生态参数；通过支持向量机对目标区域进行特征空间分割，得到划分的水质空间数据和水生态空间数据；基于分割后的数据，利用多层感知器构建水动力水质模型和水动力水生态模型，实现数据升尺度；最后根据升尺度后的数据进行多粒度数据融合，得到水生境多粒度数据对齐结果。如此设计，能够综合分析水生境多源数据间的关系，为水生生态保护提供科学依据。
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