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公开(公告)号：CN116882774A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310654822.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS的渔船航行与作业影响评估方法，包括：收集研究区域的渔港相关数据，包括大型渔港分布及渔船AIS数据；基于渔船AIS数据，获得渔船的空间位置并根据航行速度区分渔船的工作状态，识别渔船作业集中区；对研究区域的岸线进行等距分割，划分为多个分析单元；获取每个分析单元的分析因子值；计算每个分析单元在分析因子影响下的归一化分析值[渔船航行与作业影响]，并对获得的所有归一化分析值进行排序，以定量评估岸线开发对渔船航行与作业的相对影响。本发明提出的一种基于AIS的渔船航行与作业影响评估方法，解决了现实中缺乏定量评估岸线开发对周边渔船航行和作业相对影响方法的问题。
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公开(公告)号：CN116504102A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310420350.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于AIS数据的航道边界确定方法，属于AIS数据处理技术领域。基于概率分布拟合的方法，确定95％保证率下水域航路边界，为水域航道网络规划设计提供科学的依据，步骤如下：1)获取AIS数据；2)沿航迹带垂直于船舶流向方向设定矩形区域，截取交通流；3)拟合船舶航迹概率分布；4)确定95％分位点对应位置；5)确定该矩形区域内航道边界；6)连接多个控制点，得到整体航路边界。本发明主要通过拟合船舶航迹概率分布，确定95％保证率的船舶航行边界，进而考虑航道周围自然条件，确定航道边界。本方法理论性强，可为水域航道网络规划设计提供科学的参考依据，进而提高海上交通基础设施建设的数字化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN116484119A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310420624.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于AIS数据的船舶习惯锚地识别方法，属于船舶习惯锚地识别技术领域。设计并行处理框架，对1年内的船舶AIS数据进行研究，基于AIS历史数据分析水域内船舶总体航行态势，确定船舶习惯锚地。步骤为：首先，并行解析AIS数据，筛选船舶锚泊时间段内的AIS数据；其次，栅格化处理研究区域平面图，识别船舶锚泊位置；最后，结合实际情况确定船舶习惯锚地。本发明能够根据船舶航行过程中产生的AIS数据，高效、准确地识别船舶习惯锚地，为水上交通管理部门进行交通组织管理、规划设计航道网络提供决策依据。
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公开(公告)号：CN115689248A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211454392.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS数据的港口布局规划方法及系统，收集海量船舶的AIS数据并归纳不同船舶类型的AIS数据中的船舶入港特征，根据船舶入港特征建立停靠港口的所有船舶类型的停靠需求集合；提取当前港口的布局规划参数，从布局规划参数中获取与船舶入港特征具有关联关系的布局特征并建立布局特征模型，计算停靠需求集合与布局特征模型的匹配系数，并以匹配系数作为调控因素重新宏观调整布局特征模型的布局特征；将港口按照调整后的布局特征模型重新规划，建立重新规划后的布局特征模型与停靠该港口的船舶之间的分配关系；本发明得到港口对应不同船舶类型的泊位分布需求，港口的布局特征模型依据需求重新布局规划，提高港口工作效率。
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公开(公告)号：CN108257143B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201711312960.1
申请日：2017-12-12
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感解译分析技术提取集装箱装卸桥的方法，包括如下步骤：首先通过LBP纹理灰度不变构建背景模型；其次在初始目标模型上依据不同特征将图像划分成若干个互不重叠的区域；在遥感图像上进行拓扑与提取，进行归一化处理得到形状模板；最后依据纹理特征对形状模板进行补偿识别集装箱装卸桥；基于模糊选择的同时进行数据化，而且在数据化的过程中还能够保持边缘信息，便于后续的处理，处理的过程中通过图像分割作用，将遥感图像分为若干个部分，通过形状模板和纹理特征的补偿，能够通过归一化的处理对遥感图像进行协调，能够规避极大的计算，提高数据处理的效率和识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256420A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711264458.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 交通运输部规划研究院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/2018 , G06K9/4609 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，包括如下步骤：首先在将获取的原始图像进行抽样降低分辨率后提取模糊边界，再通过主动轮廓模型优化模糊边界得到模糊地物，并获取模糊地物轮廓和位置；之后在模糊地物上进行投影和获取典型相关特征点集；再者对光谱进行小波分解，剔除高频部分，并通过交互方式将相同频段的小波系数作为特征，将其组合起来形成特征谱提取基库，在特征谱提取基库选取特征点，经过矩阵算法和插值算法获取特征谱，通过将待识别地物的特征谱逐一与不同地物特征谱进行对比，能够避免模糊化的计算，通过特征谱的专一性和容错性，能够在减少计算量的同时还能够提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108121949A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711256426.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 交通运输部规划研究院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/4609 , G06K9/6268
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感场景分类的港口矿石堆场识别方法，包括如下步骤：首先对遥感图像的任意区域进行纹理特征识别，并通过提取港口海岸边缘线；其次基于CA变化通过不同的场景图特征差异进行分类；再者基于矿石堆场空间关系特征精准识别，提起矿石堆场的关联关系，并且识别的待分析矿石堆场组成特征点集；最后通过正则化逻辑回归建立分类器，再通过分类器进行二次优化得到约束条件；将主题概率特征进行组合并利用向量分类器进行场景分类识别矿石堆场；通过纹理特征提取原始属性，剔除杂质数据，通过CA变换获取分层能力后获得场景图特征，具有较高的针对性，能够实时校准数据，根据现场情况进行数据更新的识别，准确率高。
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公开(公告)号：CN106469223A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201610847462.6
申请日：2016-09-23
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30557 , G06F17/30289 , G06F17/30424
Abstract: 一种兼容ArcGIS的空间及属性数据的统一控制方法，在数据库层面，针对具备空间数据的实体，在增加自定义空间类别的同时，增添字符类型的WKT字段，该字段作为自定义空间类别字段的WKT形式的冗余；针对数据信息的创建，通过编写存储过程在包含WKT字段的记录执行创建时，执行WKT与自定义类别数据的同步工作；针对编辑更新操作，通过编写存储过程对自定义类别数据字段进行同步更新；针对删除操作，通过数据库自有功能进行删除；针对查询操作，分为空间查询、属性查询、空间属性混合查询三种形式，其中属性查询是非空间字段的条件查询；在数据访问层面，通过原生SQL或ORM方式进行数据库操作；在前端展示层面，将用户绘制的图形转换为WKT字符串传递到数据库。还有系统。
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公开(公告)号：CN106408582A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610849409.X
申请日：2016-09-23
Applicant: 交通运输部规划研究院
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 一种监测港口的油品及液体化工品堆场的方法，包括：(1)对遥感影像的一个波段使用lee sigma边缘提取算法，创建两个独立的边缘影像；参与多尺度分割；(3)把离不包含装卸设备的泊位一定距离的对象分类为类别A；(4)使用全色波段的标准差特征，把类别A中的标准差较小的对象剔出，使用亮度均值特征把类别A中的较暗对象剔出；(5)使用椭圆拟合特征；(6)使用亮度均值特征把类别B中的亮度值较小的对象剔出；(7)合并B类别；(8)对类别A进行小尺度的重新分割；(9)用亮边缘影像强度均值特征提取，而另一小部分背景地物使用紧致度特征来区分；(10)合并A类别。还有系统。(2)把亮边缘影像和暗边缘影像与遥感影像一起
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公开(公告)号：CN108121949B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711256426.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感场景分类的港口矿石堆场识别方法，包括如下步骤：首先对遥感图像的任意区域进行纹理特征识别，并通过提取港口海岸边缘线；其次基于CA变化通过不同的场景图特征差异进行分类；再者基于矿石堆场空间关系特征精准识别，提起矿石堆场的关联关系，并且识别的待分析矿石堆场组成特征点集；最后通过正则化逻辑回归建立分类器，再通过分类器进行二次优化得到约束条件；将主题概率特征进行组合并利用向量分类器进行场景分类识别矿石堆场；通过纹理特征提取原始属性，剔除杂质数据，通过CA变换获取分层能力后获得场景图特征，具有较高的针对性，能够实时校准数据，根据现场情况进行数据更新的识别，准确率高。
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