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公开(公告)号：CN104504713B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410843157.0
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
Abstract: 本发明提供了一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法，将当前动车组运行故障图像检测系统TEDS设备近期采集的该动车组历史监控图像作为时间历史图、同一线路上该动车组最近经过的其它TEDS设备采集的监控图像作为空间历史图、当前TEDS设备采集的该动车组监控图像作为当前图，将时间历史图、空间历史图分别与当前图进行图像配准，获取时间历史配准图及空间历史配准图，将时间历史配准图进行加权平均作为历史标准图，将空间历史配准图进行加权计算作为故障权重矩阵，将当前图与历史标准图进行变化检测获取特征差异矩阵，利用特征差异矩阵与故障权重矩阵计算得到故障标记矩阵。本发明具有能够有效提高动车组运行故障自动识别率、降低误判率的优点。
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公开(公告)号：CN103279827B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310194110.1
申请日：2013-05-23
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
Abstract: 本发明提供一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，包括：建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；生成计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；输出全路动车组高级修计划编制结果；本发明解决了多目标求解条件下的全路动车组高级修计划编制，实现未来任意时间段内的动车组高级修计划的精确推算。
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公开(公告)号：CN104504713A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410843157.0
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/30236
Abstract: 本发明提供了一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法，将当前动车组运行故障图像检测系统TEDS设备近期采集的该动车组历史监控图像作为时间历史图、同一线路上该动车组最近经过的其它TEDS设备采集的监控图像作为空间历史图、当前TEDS设备采集的该动车组监控图像作为当前图，将时间历史图、空间历史图分别与当前图进行图像配准，获取时间历史配准图及空间历史配准图，将时间历史配准图进行加权平均作为历史标准图，将空间历史配准图进行加权计算作为故障权重矩阵，将当前图与历史标准图进行变化检测获取特征差异矩阵，利用特征差异矩阵与故障权重矩阵计算得到故障标记矩阵。本发明具有能够有效提高动车组运行故障自动识别率、降低误判率的优点。
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公开(公告)号：CN105809307A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410843171.0
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于物联技术的离散生产线瓶颈检测方法，首先对生产作业基础数据采集，其次应用终端接收到所述步骤一中的采集的数据，并计算得出作业进度参数及其向量，作业进度参数包含部件检修数量、计划内检修数量、计划位检修数量、日计划检修数量、工序的任务量、单位时间任务量、单位任务量时长；再次应用终端根据所述步骤二中计算得出的作业进度参数及其向量，进一步计算得出瓶颈工时；最后将步骤二中计算得出的工序的单位任务量时长与步骤三计算得出的瓶颈工时进行比较，单位任务量时间长达到或超过瓶颈工时的工序为生产线瓶颈。本发明具有能够在生产过程中快速识别瓶颈工位的优点。
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公开(公告)号：CN105808558A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410842772.X
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种索引表离散量存储方法，对索引表进行优化，以任意个位数r的存储位整数代替64位浮点数，以离散量的形式存储。一是以字符为单位，将压缩后的数字通过位运算，依次排列在数据位上，前后数字之间不留空隙，以此得到索引表。或者，是以定r字符长度为一个存储单元，以r个字符的第一位分别存放第一个数字的r个二进制数，第二位存放第二个数字的r个二进制数，以此类推。优化后索引表本身所需的存储空间将会变为原来的r/64，I/O数也会相应减低，从而提高了检索速度。该种索引表的优化方法结合PIV方法应用于最远临检索领域中，以及可以应用于其他一些二维地图信息检索方面，提高了检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678357A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610021302.6
申请日：2016-01-13
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司 , 中国铁道科学研究院
CPC classification number: G06K17/0022 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种动车组检修作业过程管控系统及方法，包括：手持终端、RFID阅读器、RFID电子标签及服务器；手持终端，用于在检修人员登陆所述手持终端的操作界面时，获取该检修人员的检修作业任务信息；RFID阅读器，用于在检修人员开始进行检修作业时，周期性读取检修人员当前位置的RFID电子标签的信息，并将所述RFID电子标签的信息通过所述手持终端上传服务器；服务器，用于将RFID电子标签的信息与数据库中的电子标签数据进行匹配，并在匹配成功时，根据所述RFID电子标签的位置信息确定当前检修作业任务的完成进度，以实现对动车组检修作业过程的管控。上述系统实现了对动车组检修作业过程全周期的卡控管理和实时信息化管理，提高了动车组检修质量和效率。
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公开(公告)号：CN102355496B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110298222.2
申请日：2011-09-27
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种列车车地间数据通信方法，涉及计算机网络通信技术领域。该方法包括步骤：S1.车载客户端向地面系统发送网络连接，所述网络连接中包含所述车载客户端的身份标识；S2.地面系统将接收到的网络连接注册到网络连接管理队列，并加时间戳；同时，根据所述网络连接管理队列中网络连接的优先级以及地面系统与对应的车载客户端之间的连接通道的状态，从回传队列中获取优先级高的网络连接对应的待回传数据，将其发送至所述优先级高的网络连接对应的车载客户端，并在所述回传队列中加入回传数据的时间戳。本发明的方法能够实现高负载高并发网络系统，实现复杂度低、数据安全性、及时性、准确性高，且稳定、可靠。
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公开(公告)号：CN104679983A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410844588.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出了一种动车组零部件寿命分析算法，通过有替换定数截尾试验和有替换定时截尾试验，对指数分布样本和威布尔分布样本进行寿命估计，然后进行分布类型的计算。本发明的有益效果如下：能够对动车组零部件的使用寿命进行预估，有效避免动车组运行过程中异常情况的发生，有利于动车组的安全持续运行。
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公开(公告)号：CN103729733A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310700552.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
Abstract: 本发明提出了一种大型养路机械生产施工系统，包括：用于为施工负责人员和调度人员提供操作终端的交互系统，用于对调度施工计划和施工负责人员进行匹配分析以及对施工计划与施工写实信息进行分析决策的施工生产决策系统，用于对施工生产决策系统下发的指令进行控制并反馈的控制系统，用于对控制系统发布的指令进行实时响应的执行系统。本发明的有益效果如下：施工调度人员可以在自己的电脑上直接发布施工计划信息，并通过短信方式下达施工计划指令提醒，操作方式简便快捷；施工负责人可以准确地获得施工计划信息，并如实填报施工写实信息及次日施工计划；减少施工负责人与施工调度人员投入的时间和精力。
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公开(公告)号：CN103279827A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310194110.1
申请日：2013-05-23
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司
Abstract: 本发明提供一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，包括：建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；生成计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；输出全路动车组高级修计划编制结果；本发明解决了多目标求解条件下的全路动车组高级修计划编制，实现未来任意时间段内的动车组高级修计划的精确推算。
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