公开(公告)号：CN103714396A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201310728098.8

申请日：2013-12-25

Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术公司

Inventor： 王忠凯 ,  张惟皎 ,  李樊 ,  王辉 ,  郭悦 ,  詹珂昕

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明提出了一种动车组运用和检修方案的快速智能优化方法，通过基础数据集成和计划编制参数设置；快速智能优化算法获得初步的动车组运用和检修方案；人工微调；约束校验等步骤获得合理的运用检修方案。同时还提供了一种可实现该方法的系统。本发明确保动车组检修项目的“不漏项、不超期”，合理统筹动车组的运用和检修之间的矛盾，尽量减少动车组的使用数量，提高动车组利用率，减少提前检修量，降低检修成本，合理均衡动车运用所的工作量，高效利用动车运用所的关键检修资源，提高检修吞吐量，实现计划的自动化编制，减轻调度人员繁重的计划编制任务。

公开(公告)号：CN103279827B

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201310194110.1

申请日：2013-05-23

Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术公司

Inventor： 贾志凯 ,  张惟皎 ,  李樊 ,  王辉 ,  王忠凯 ,  李金波 ,  管江旗

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，包括：建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；生成计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；输出全路动车组高级修计划编制结果；本发明解决了多目标求解条件下的全路动车组高级修计划编制，实现未来任意时间段内的动车组高级修计划的精确推算。

公开(公告)号：CN103279827A

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201310194110.1

申请日：2013-05-23

Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术公司

Inventor： 贾志凯 ,  张惟皎 ,  李樊 ,  王辉 ,  王忠凯 ,  李金波 ,  管江旗

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，包括：建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；生成计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；输出全路动车组高级修计划编制结果；本发明解决了多目标求解条件下的全路动车组高级修计划编制，实现未来任意时间段内的动车组高级修计划的精确推算。