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公开(公告)号:CN111695606B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202010448719.7
申请日:2020-05-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 一种多类型城市绿地分类方法,解决了现有获取城市绿地空间信息的效率和准确度低的问题,属于城市绿地变化监测技术领域。本发明包括:获取研究区的植被物候;获取研究区的预生长季、生长季和非生长季遥感影像;利用生长季影像计算植被覆盖度,分割得到植被范围;利用非生长季影像计算植被覆盖度,分割得到常绿林范围;利用预生长季影像计算得到灰度图像,分割得到草地范围;利用常绿林范围和草地范围对植被范围空间掩膜,得到落叶林范围;获取夜间灯光影像,分割得到城市范围;利用城市范围掩膜常绿林范围、草地范围、落叶林范围,得到多类型城市绿地,包括常绿林、落叶林和草地。本干能够提高获得城市绿地空间信息的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN111695606A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010448719.7
申请日:2020-05-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种多类型城市绿地分类方法,解决了现有获取城市绿地空间信息的效率和准确度低的问题,属于城市绿地变化监测技术领域。本发明包括:获取研究区的植被物候;获取研究区的预生长季、生长季和非生长季遥感影像;利用生长季影像计算植被覆盖度,分割得到植被范围;利用非生长季影像计算植被覆盖度,分割得到常绿林范围;利用预生长季影像计算得到灰度图像,分割得到草地范围;利用常绿林范围和草地范围对植被范围空间掩膜,得到落叶林范围;获取夜间灯光影像,分割得到城市范围;利用城市范围掩膜常绿林范围、草地范围、落叶林范围,得到多类型城市绿地,包括常绿林、落叶林和草地。本干能够提高获得城市绿地空间信息的效率和准确度。
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