一种城市森林碳储量景观尺度推演方法

    公开(公告)号:CN108009384A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711436102.8

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 一种城市森林碳储量景观尺度推演方法,本发明涉及城市森林碳储量景观尺度推演方法,它为了解决现有城市森林管理过程中,景观尺度上城市森林碳储量数据难以获取的问题。推演方法:一、采用GPS系统对各个森林样方的位置进行定位,计算各个样方内的城市森林碳储量;二、通过各个森林样方的位置提取森林样方内城市森林植被指数,作为构建模型的数据;三、采用相关性分析各植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的定性关系,相关性最好的植被指数确定为最优植被指数,然后采用多元回归定量分析最优植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的关系。本发明城市森林碳储量景观尺度推演方法简便、重建速度快、造价低且管理容易。

    一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法

    公开(公告)号:CN107943885A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711132045.4

    申请日:2017-11-15

    CPC classification number: G06F17/30241 G01S19/42 G06Q50/02

    Abstract: 一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法,它涉及一种在森林生态环境对样地植物资料进行精确空间定位后以采集植株个体数据及立地数据的调查方法。本发明的目的是要解决传统的样方法和样圆法无法准确地获取森林群落内部空间植被数据的问题。样方调查法:一、采用分层随机抽样进行具体调查样方的布设;二、定株采样;三、参考UFORE模型野外调查手册对每株植株进行郁闭度、冠幅、树高、枝下高和径级指标的测量。优点:一、利于观察群落水平结构。二、利于跟踪到各样点具体到个体的生长变化情况。三、减少主观性、数据量和误差,节省人力物力。四、大大提高数据精度。本发明主要用于森林群落精准空间定位数据的样方调查。

    一种基于地块边界和DEM的坡耕地地块垄向提取方法

    公开(公告)号:CN117197218A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311295376.5

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 一种基于地块边界和DEM的坡耕地地块垄向提取方法,本发明涉及一种坡耕地地块垄向提取方法。本发明为了解决现有坡耕地地块垄向提取方法中准确性和提取效率不高的问题。本发明方法:一、获取地块原始矢量边界数据;二、计算中心线的方位角;三、提取地块的最陡坡向流向方位角;四、根据夹角和划分原则划分地块垄向类型。本发明提供的地块垄向提取方法适用于坡耕地的垄向提取,能够提高垄向提取的准确性和提取效率。

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