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公开(公告)号:CN111695606B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202010448719.7
申请日:2020-05-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 一种多类型城市绿地分类方法,解决了现有获取城市绿地空间信息的效率和准确度低的问题,属于城市绿地变化监测技术领域。本发明包括:获取研究区的植被物候;获取研究区的预生长季、生长季和非生长季遥感影像;利用生长季影像计算植被覆盖度,分割得到植被范围;利用非生长季影像计算植被覆盖度,分割得到常绿林范围;利用预生长季影像计算得到灰度图像,分割得到草地范围;利用常绿林范围和草地范围对植被范围空间掩膜,得到落叶林范围;获取夜间灯光影像,分割得到城市范围;利用城市范围掩膜常绿林范围、草地范围、落叶林范围,得到多类型城市绿地,包括常绿林、落叶林和草地。本干能够提高获得城市绿地空间信息的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN107943885A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711132045.4
申请日:2017-11-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G06F17/30241 , G01S19/42 , G06Q50/02
Abstract: 一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法,它涉及一种在森林生态环境对样地植物资料进行精确空间定位后以采集植株个体数据及立地数据的调查方法。本发明的目的是要解决传统的样方法和样圆法无法准确地获取森林群落内部空间植被数据的问题。样方调查法:一、采用分层随机抽样进行具体调查样方的布设;二、定株采样;三、参考UFORE模型野外调查手册对每株植株进行郁闭度、冠幅、树高、枝下高和径级指标的测量。优点:一、利于观察群落水平结构。二、利于跟踪到各样点具体到个体的生长变化情况。三、减少主观性、数据量和误差,节省人力物力。四、大大提高数据精度。本发明主要用于森林群落精准空间定位数据的样方调查。
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公开(公告)号:CN111695606A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010448719.7
申请日:2020-05-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种多类型城市绿地分类方法,解决了现有获取城市绿地空间信息的效率和准确度低的问题,属于城市绿地变化监测技术领域。本发明包括:获取研究区的植被物候;获取研究区的预生长季、生长季和非生长季遥感影像;利用生长季影像计算植被覆盖度,分割得到植被范围;利用非生长季影像计算植被覆盖度,分割得到常绿林范围;利用预生长季影像计算得到灰度图像,分割得到草地范围;利用常绿林范围和草地范围对植被范围空间掩膜,得到落叶林范围;获取夜间灯光影像,分割得到城市范围;利用城市范围掩膜常绿林范围、草地范围、落叶林范围,得到多类型城市绿地,包括常绿林、落叶林和草地。本干能够提高获得城市绿地空间信息的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN111275631A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010015901.3
申请日:2020-01-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种提取遥感影像城市水体时消除阴影干扰的方法,它涉及遥感影像消除干扰的方法,它是要解决现有的遥感影像技术对城市水体与阴影难以区分的技术问题,本方法:将全色波段与绿色波段和短波红外1波段分别融合,增强空间分辨率,并计算MNDWI;采用最大类间分类法确定一个MNDWI值,将小于该值的像元作为非水面刨除掉,得到初步水体提取图像;基于热红外1波段,同样采用最大类间分类法确定城市中的冷池空间;用冷池空间过滤初步水体提取结果,得到去除建筑物阴影的城市水体图像,该数据的分辨率为15米。方法简单、提取水体快速、去除阴影有效,可用于城市水资源监测、水利规划与保护、城市科学研究领域。
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公开(公告)号:CN108009384A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201711436102.8
申请日:2017-12-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种城市森林碳储量景观尺度推演方法,本发明涉及城市森林碳储量景观尺度推演方法,它为了解决现有城市森林管理过程中,景观尺度上城市森林碳储量数据难以获取的问题。推演方法:一、采用GPS系统对各个森林样方的位置进行定位,计算各个样方内的城市森林碳储量;二、通过各个森林样方的位置提取森林样方内城市森林植被指数,作为构建模型的数据;三、采用相关性分析各植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的定性关系,相关性最好的植被指数确定为最优植被指数,然后采用多元回归定量分析最优植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的关系。本发明城市森林碳储量景观尺度推演方法简便、重建速度快、造价低且管理容易。
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公开(公告)号:CN106650015A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611045373.6
申请日:2016-11-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法,本发明涉及一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法。本发明是要解决现有城市森林管理过程中,景观尺度上城市森林叶面积指数数据难以获取的问题。方法:一、城市森林叶面积指数的实地测量;二、城市森林植被指数获取;三、构建城市森林叶面积指数尺度推演模型。本发明用于城市森林生态系统的管理。
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