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公开(公告)号：CN115439701A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211387968.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN108752453B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810598830.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 北京市神经外科研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C07K14/47 , C12N15/12 , C12Q1/6883 , A01K67/027 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P25/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了LEMD3及其突变在BAVM诊治中的应用，本发明公开了一种LEMD3基因新突变c.2636C>G，和相对应的蛋白突变p.Thr879Ser；本发明同时公开了上述基因及其突变在BAVM中的应用；本发明还公开了一种BAVM模型及其构建方法。
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公开(公告)号：CN115439701B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211387968.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , A61B8/08 , A61B8/00
Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN108753790B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810598796.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 北京市神经外科研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12N15/12 , C07K14/47 , C12Q1/6883 , A01K67/027 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P25/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了与BAVM相关的基因标志物及其突变，所述基因标志物为PITPNM3。本发明首次发现了位于PITPNM3上的新突变c.274C>T，通过斑马鱼实验进一步证明了PITPNM3与BAVM的发生发展相关，提示PITPNM3可用于BAVM的临床诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108753790A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810598796.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 北京市神经外科研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12N15/12 , C07K14/47 , C12Q1/6883 , A01K67/027 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P25/00 , A61P9/00
CPC classification number: C07K14/47 , A01K67/0276 , A01K2207/15 , A01K2217/058 , A01K2227/40 , A01K2267/0375 , A61K45/00 , A61P9/00 , A61P25/00 , C12Q1/6883 , C12Q2600/156 , C12Q2600/158 , G01N33/6893 , G01N2333/47 , G01N2800/2871
Abstract: 本发明公开了与BAVM相关的基因标志物及其突变，所述基因标志物为PITPNM3。本发明首次发现了位于PITPNM3上的新突变c.274C>T，通过斑马鱼实验进一步证明了PITPNM3与BAVM的发生发展相关，提示PITPNM3可用于BAVM的临床诊断。
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公开(公告)号：CN108752453A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810598830.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 北京市神经外科研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C07K14/47 , C12N15/12 , C12Q1/6883 , A01K67/027 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P25/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了LEMD3及其突变在BAVM诊治中的应用，本发明公开了一种LEMD3基因新突变c.2636C>G，和相对应的蛋白突变p.Thr879Ser；本发明同时公开了上述基因及其突变在BAVM中的应用；本发明还公开了一种BAVM模型及其构建方法。
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公开(公告)号：CN108752452B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810598828.X
申请日：2018-06-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京市神经外科研究所
Abstract: 本发明公开了SARS及其突变体的应用，本发明首次在BAVM患者中发现了SARS新突变c.971T>C，且通过实验证明该突变为致病突变，当存在该突变时可以诊断该患者为BAVM；本发明同时发现了敲低SARS，可以引起BAVM，而增加SARS的表达水平可以缓解BAVM的症状，提示SARS可以应用于BAVM的诊疗。
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公开(公告)号：CN108752452A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810598828.X
申请日：2018-06-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京市神经外科研究所
CPC classification number: C07K14/47 , A61K38/00 , A61P9/00 , A61P9/10 , G01N33/6893 , G01N2800/2871
Abstract: 本发明公开了SARS及其突变体的应用，本发明首次在BAVM患者中发现了SARS新突变c.971T>C，且通过实验证明该突变为致病突变，当存在该突变时可以诊断该患者为BAVM；本发明同时发现了敲低SARS，可以引起BAVM，而增加SARS的表达水平可以缓解BAVM的症状，提示SARS可以应用于BAVM的诊疗。
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公开(公告)号：CN221084007U
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202320460517.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京姬械机科技有限公司
IPC: A61G5/04 , A61G5/10 , G05D1/43 , G06Q10/047 , G06N20/00 , G06V10/764 , G01C21/20 , G01S17/931 , G01S17/86 , G01S15/931 , G01S15/86 , G01S15/08
Abstract: 本实用新型涉及一种用于ALS患者的自动决策智能轮椅装置，包括车轮以及设置在所述车轮上的车身；其中，所述车身上至少设置有电机驱动系统、激光雷达、距离超声探头和视觉摄像头；还包括数据处理单元、信号收发模块以及位于云端的数据平台和计算平台；所述激光雷达、所述距离超声探头以及所述视觉摄像头分别与所述数据处理单元电连接，所述数据处理单元用于对多源传感器采集到的周围环境信号进行数据处理；还设置有路径规划单元，所述路径规划单元与位于云端的数据平台和计算平台通讯连接。本实用新型提供的用于ALS患者的自动决策智能轮椅装置，极大的助力肌肉控制不便的移动不便患者。使得这类患者群里能够进行日常行动的辅助支持。
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