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公开(公告)号：CN115719329A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211015198.1
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G16H50/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习对RA超声模态滑膜评分融合的方法及系统，共用一个提取器，灰阶超声输入特征提取器得到灰阶特征，多普勒超声输入特征提取器得到多普勒特征，采用多任务学习的方式进行端到端训练，同时训练卷积神经网络特征提取器、SH评分四分类器、血流评分四分类器，灰阶特征和多普勒特征被拼接为一个特征向量，输入SH评分四分类器中得到SH评分，多普勒特征输入血流评分四分类器中得到血流评分，综合SH评分和血流评分得到联合评分，显示原始超声图像、热图叠加图像和预测结果，能够对关节滑膜的灰阶超声和多普勒超声两个模态超声图像分别评估和综合评估，以达到辅助超声医生诊断的目的，具有准确的超声图像评分能力。
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公开(公告)号：CN115439701B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211387968.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , A61B8/08 , A61B8/00
Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN115474898A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210970076.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 多模态成像测评滑膜氧合状态和RA活动度的方法与系统，更准确地获得光声成像测量的组织氧饱和度(SO2)和临床标准评分之间的关联，并确定其在评估RA疾病活动度中的潜在效用。方法包括：(1)通过超声机、可调谐光参量振荡器激光器建立多模态成像系统，在体外采集图像信息；(2)勾画滑膜感兴趣区域，计算SO2相对值；(3)进行多模态光声/超声图像评分；(4)根据SO2相对值进行氧合状态分组；(5)收集图像对应患者的临床资料和临床评分；(6)进行统计分析，统计学意义被定义为P值为小于0.05。
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公开(公告)号：CN115439701A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211387968.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。
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