公开(公告)号：CN115439701B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211387968.5

申请日：2022-11-07

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 杨萌 ,  王坤 ,  王铭 ,  何雪磊 ,  赵辰阳 ,  姜玉新 ,  张睿 ,  李雪兰

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00

Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。

公开(公告)号：CN115439701A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211387968.5

申请日：2022-11-07

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 杨萌 ,  王坤 ,  王铭 ,  何雪磊 ,  赵辰阳 ,  姜玉新 ,  张睿 ,  李雪兰

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00

Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。