一种基于目标检测反馈的雾浓度估计方法

    公开(公告)号:CN114636648A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210089824.5

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提出一种基于目标检测反馈的雾浓度估计方法,利用大气散射模型生成雾浓度标注数据集,提取分布特征、全局雾浓度特征和局部雾浓度特征,输入到多分类支持向量机中得到雾浓度预测模型。本发明采取去雾参数的自适应调节并指导去雾,实现执行机器视觉任务效能最优的雾浓度估计;将目标检测与未知场景环境感知进行结合,实现室外场景雾浓度自主预测,与目标检测等其他算法进行集成;将目标识别置信度非参数估计结果以及全局和局部雾浓度相关特征综合,使监督学习输入特征空间同时具有低级的像素统计特征以及卷积网络提取的高级统计特征;实现从清晰图像到大雾图像的雾浓度估计,使用多分类模型节省了使用拟合模型所需的数据集人工标注过程。

    基于单目摄像机的多目标侦察测距方法

    公开(公告)号:CN112781562A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011592193.6

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于单目摄像机的多目标侦察测距方法。所述方法包括:开展多目标识别;选择标定目标,对一个标定目标进行激光测距,获取目标高程基准差值与目标实际高度,作为其他待被动测距目标的参数输入;计算多目标距离,通过标定目标的属性、标定目标框中心点像素位置与所占高度像素数,计算目标的第一距离与第二距离,再为第一距离与第二距离分配权重,以此加权计算获取最终多目标距离。本发明建立了基于单目摄像机的多目标侦察测距方法,实现对多目标的实时、被动、准确距离测量,可被应用于光电侦察系统。

    一种假冒翻新塑封元器件的识别方法

    公开(公告)号:CN108195835A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711330080.7

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种假冒翻新塑封元器件的识别方法,涉及电子元器件的筛选检测技术领域。本发明采用激光束照射元器件的表面,使其表面的涂层发生瞬间剥离,高速有效清除元器件表面的涂层,显现出元器件原有的标记。这种非机械、非化学方法去除涂层的效率高,精确度易控制,易于选区定位,且适用于不同封装器件的特点,不受器件封装限制,克服了机械打磨涂层不精确、化学方法去涂层不环保、x射线检查、声学扫描显微镜检查、开封后不具备内部目检条件的问题。采用本发明可降低检测成本、提高了识别效率,不会造成环境污染。

    一种基于目标检测反馈的雾浓度估计方法

    公开(公告)号:CN114636648B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210089824.5

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提出一种基于目标检测反馈的雾浓度估计方法,利用大气散射模型生成雾浓度标注数据集,提取分布特征、全局雾浓度特征和局部雾浓度特征,输入到多分类支持向量机中得到雾浓度预测模型。本发明采取去雾参数的自适应调节并指导去雾,实现执行机器视觉任务效能最优的雾浓度估计;将目标检测与未知场景环境感知进行结合,实现室外场景雾浓度自主预测,与目标检测等其他算法进行集成;将目标识别置信度非参数估计结果以及全局和局部雾浓度相关特征综合,使监督学习输入特征空间同时具有低级的像素统计特征以及卷积网络提取的高级统计特征;实现从清晰图像到大雾图像的雾浓度估计,使用多分类模型节省了使用拟合模型所需的数据集人工标注过程。

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