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公开(公告)号：CN110334656B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910611203.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于信源概率加权的多源遥感图像水体提取方法及装置，属于多源遥感图像处理技术领域，通过对目标图像进行重叠分块，对每个图像块进行语义分割处理，确定每个图像块中的每个像素对应类别标签的概率，所述类别标签至少分为水体标签和背景标签，对每个图像块进行信源分类，得到每个图像块对应的信源概率分布，对目标图像中的每个像素，搜索该像素在其所处若干个图像块中对应类别标签的概率，并结合信源概率分布进行加权平均计算，得到每个像素的类别标签，从而得到所有像素的类别标签以完成水体提取，解决现有利用多源遥感图像提取水体信息的方法存在精确度差的问题。
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公开(公告)号：CN114239416A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581887.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于水体遥感技术领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法。该方法在使用QAA算法进行水体固有光学特性反演过程中，参考波段λ0的吸收系数a(λ0)和颗粒物后向散射系数光谱斜率Y不再使用经验模型，而利用高斯过程回归构建得到第一反演模型GPR‑a和第二反演模型GPR‑Y，利用这两个模型来计算参考波段λ0的吸收系数a(λ0)和颗粒物后向散射系数光谱斜率Y。相较于传统的QAA算法，本发明方法的反演精度得到了显著提升，且提升了水体适应性，同时由于引入了高斯过程回归，使得其可以评估反演结果的不确定性。
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公开(公告)号：CN110334656A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910611203.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于信源概率加权的多源遥感图像水体提取方法及装置，属于多源遥感图像处理技术领域，通过对目标图像进行重叠分块，对每个图像块进行语义分割处理，确定每个图像块中的每个像素对应类别标签的概率，所述类别标签至少分为水体标签和背景标签，对每个图像块进行信源分类，得到每个图像块对应的信源概率分布，对目标图像中的每个像素，搜索该像素在其所处若干个图像块中对应类别标签的概率，并结合信源概率分布进行加权平均计算，得到每个像素的类别标签，从而得到所有像素的类别标签以完成水体提取，解决现有利用多源遥感图像提取水体信息的方法存在精确度差的问题。
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公开(公告)号：CN114239303A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581900.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二流法模型的水体漫衰减系数反演方法。该反演方法包括获得水体的吸收系数、后向散射系数和太阳天顶角；将获取的吸收系数、后向散射系数和太阳天顶角输入反演模型获得水体漫衰减系数，其中反演模型基于二流法模型获得；获得方法包括利用二流法模型获得漫衰减系数的表达式和恰在水面下辐照度反射率进而获得水体漫衰减系数反演模型的初始表达式；对初始表达式进行预处理获得多个待定参数；利用预设的模拟数据集对各待定参数进行参数化处理以获得各待定参数的最终表达式，基于各待定参数的最终表达式获得水体漫衰减系数反演模型的最终表达式，从而得到反演模型。根据本发明能够解决现有技术反演模型的精度有待提高的问题。
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