公开(公告)号：CN119578607A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411565733.X

申请日：2024-11-05

Applicant: 东南大学 ,  南京现代综合交通实验室

Inventor： 张人杰 ,  杨敏 ,  汪宇澄 ,  段琪 ,  潘姿延

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/40 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请适用于轨道交通技术领域，提供了一种基于灵活编组策略的城轨列车调度优化方法，包括：根据乘客到达曲线，生成乘客等待时间线性化计算方法，再结合乘客等待时间线性化计算方法，引入约束条件，根据引入约束条件后的乘客等待时间线性化计算方法，构建基于编组策略的车辆周转方案与时刻表综合优化模型，最后确定基于优先级的分支策略，并引入有效割平面，设计两阶段分支切割算法求取综合优化模型的全局最优解，以获取列车最优越行方案、时刻表、周转方案。由此可以减少乘客等待时间与地铁运营成本，提高列车运能利用率。

公开(公告)号：CN116822729A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310740172.1

申请日：2023-06-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张人杰 ,  杨敏 ,  李宏伟 ,  彭瑞 ,  黄世玉 ,  侯艺琦 ,  张明业

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/126 ,  B61L27/10

Abstract: 本发明提出一种基于客流需求的城轨快慢车调度策略优化方法及系统，该系统包含客流需求预测模块、快慢车开行方案优化模块、快慢车时刻表优化模块以及快慢车运行图编制模块；客流需求预测模块用于基于历史客流数据精准预测快慢车线路客流需求，开行方案优化模块用于基于客流、输入参数及约束条件生成最优快慢车开行方案，时刻表优化模块用于基于既定开行方案生成最优快慢车时刻表，运行图编制模块用于基于最优开行方案及时刻表绘制快慢车模式下的列车运行图。本发明实现了快慢车模式下的列车开行方案及时刻表智能优化，同时提供了相应方案下的列车运行图编制功能，能够辅助地铁运营部门运营决策，提高快慢车运行组织方案制定的效率。

公开(公告)号：CN119283938A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411540717.5

申请日：2024-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 张人杰 ,  杨敏 ,  邹婕 ,  李颢然 ,  李超然

IPC: B61L27/10

Abstract: 本申请适用于轨道交通技术领域，提供了一种组合模式的城轨列车调度方法，包括：先根据快慢车策略和大小交路策略之间的列车停站差异和运行区间差异，将组合模式中的列车分为4种列车类型，再基于4种列车类型和乘客换乘路径选择原理，建立每种列车类型的乘客出行总时间计算公式和组合模式的列车总运营成本计算公式，又结合乘客出行总时间计算公式和组合模式对应的列车总运营成本计算公式，引入约束条件构建最小化乘客出行时间和企业运营成本的列车开行方案优化模型，最后初始化模型的参数，将模型的决策变量转化为染色体进行编码，设计算法求取列车开行方案优化模型的全局最优解。由此，降低了列车运营成本，提高了长距离出行效率。

公开(公告)号：CN116451857A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310395154.4

申请日：2023-04-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 张人杰 ,  杨敏 ,  张明业 ,  彭瑞 ,  马可

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/109 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动模型的城轨快慢车时刻表优化方法，该方法将快慢车的离站视为一个事件来简化列车运行过程，建立了考虑不同快慢车开行比例的事件驱动模型；在此基础上，引入发车间隔、越行时间、安全间距、停站时间等约束，以乘客站台等待时间最小为目标，构建事件驱动下的快慢车时刻表优化模型，设计自适应差分进化算法求解得到最优时刻表方案。本发明可用于制定快慢车线路的时刻表，能有效减少快慢车模式下的乘客等待时间，提高运营效率与乘客出行舒适度。

公开(公告)号：CN119672981A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411868524.2

申请日：2024-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 李超然 ,  杨敏 ,  彭瑞 ,  张人杰

IPC: G08G1/0967 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明涉及智能交通系统技术领域，公开了一种硬路肩行驶与可变限速协同控制方法及系统，该方法包括采集交通数据，所述交通数据包括交通信息和限速值；根据网联自动驾驶汽车的借硬路肩车道行驶动机、借道安全条件、应急或救援车辆需求，判断网联自动驾驶汽车能否借硬路肩车道行驶；将采集到的交通数据输入预先构建的DDPG算法中，以确定DDPG算法的状态、动作空间以及奖励函数，输出最优限速值；通过DDPG算法生成控制路段每条车道的最优限速值，网联自动驾驶汽车根据最优限速值调整车速。本发明可用于拥堵严重的高速公路入口匝道路段，能够降低路网平均行程时间与二氧化碳排放量，为我国智慧高速公路高效低碳目标提供了新的方法。