公开(公告)号：CN119168189A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410996599.2

申请日：2024-07-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  李超然 ,  孙奥

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开一种考虑时间动态性的建筑全生命周期碳效应量化方法，包括如下步骤：步骤1)建筑全生命周期分阶段动态消耗量数据收集；步骤2)动态清单分析；步骤3)动态特征化；步骤4)动态加权及碳效应量化。有益效果：本发明在充分考虑住宅建筑的家庭规模、人员使用行为、设备更换、废弃物处置、能源结构、特征化因子和权重因子等多个随时间动态变化的变量，开发了一种建筑全生命周期动态碳效应量化方法，可将建筑长周期内的潜在动态变化纳入量化分析，可以为建筑的碳效应评估提供可操作的动态评估范式和模型方法，有助于科学推进住宅建筑减碳和可持续发展。

公开(公告)号：CN119129920A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411247696.8

申请日：2024-09-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  崇丹 ,  李超然

IPC: G06Q10/063 ,  G16C20/20 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及一种沥青道路暖化效应的动态测量方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取目标时间区间的道路交通量；步骤S2：获取目标时间区间的路面质量评价结果，并得到目标时间区间的路面质量下降量；步骤S3：基于得到的路面质量下降量、结合目标时间区间的道路交通量，以及燃油车占比和新能源汽车占比，得到道路使用过程中的燃油消耗量和动力电能消耗量；步骤S4：获取目标时间区间的电力来源构成，得到目标时间区间各类温室气体的排放量；步骤S5：基于目标时间区间各类温室气体的排放量，结合各类温室气体的动态特征化因子得到动态暖化效应值。与现有技术相比，本发明具有可以对任意道路和路网进行动态量化检测等优点。

公开(公告)号：CN114639237B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN202210155873.4

申请日：2022-02-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 郭延永 ,  李超然 ,  丁红亮 ,  刘攀 ,  刘佩 ,  杨梦琳

IPC: G08G1/01

Abstract: 本申请涉及一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法。该方法包括：获取实验区域和控制区域；获取各实验区域和各控制区域对应影响道路安全因素的数据，基于Logit模型获得各实验区域和各控制区域的道路安全评分，基于预设匹配方式将实验区域与控制区域进行一对一匹配，确定各实验区域对应的控制区域；根据预设间隔将待分析时间段划分为各时间区段；获取各实验区域在各时间区段的第一交通事故数量，以及各实验区域对应控制区域在各时间区段的第二交通事故数量；采用影响效果分析公式确定实施交通安全管理规范后各时间区段的影响效果；进一步确定实施交通安全管理规范所产生的影响效果，能够准确判断交通安全管理政策实施之后的影响效果。

公开(公告)号：CN119283938A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411540717.5

申请日：2024-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 张人杰 ,  杨敏 ,  邹婕 ,  李颢然 ,  李超然

IPC: B61L27/10

Abstract: 本申请适用于轨道交通技术领域，提供了一种组合模式的城轨列车调度方法，包括：先根据快慢车策略和大小交路策略之间的列车停站差异和运行区间差异，将组合模式中的列车分为4种列车类型，再基于4种列车类型和乘客换乘路径选择原理，建立每种列车类型的乘客出行总时间计算公式和组合模式的列车总运营成本计算公式，又结合乘客出行总时间计算公式和组合模式对应的列车总运营成本计算公式，引入约束条件构建最小化乘客出行时间和企业运营成本的列车开行方案优化模型，最后初始化模型的参数，将模型的决策变量转化为染色体进行编码，设计算法求取列车开行方案优化模型的全局最优解。由此，降低了列车运营成本，提高了长距离出行效率。

公开(公告)号：CN119672981A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411868524.2

申请日：2024-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 李超然 ,  杨敏 ,  彭瑞 ,  张人杰

IPC: G08G1/0967 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明涉及智能交通系统技术领域，公开了一种硬路肩行驶与可变限速协同控制方法及系统，该方法包括采集交通数据，所述交通数据包括交通信息和限速值；根据网联自动驾驶汽车的借硬路肩车道行驶动机、借道安全条件、应急或救援车辆需求，判断网联自动驾驶汽车能否借硬路肩车道行驶；将采集到的交通数据输入预先构建的DDPG算法中，以确定DDPG算法的状态、动作空间以及奖励函数，输出最优限速值；通过DDPG算法生成控制路段每条车道的最优限速值，网联自动驾驶汽车根据最优限速值调整车速。本发明可用于拥堵严重的高速公路入口匝道路段，能够降低路网平均行程时间与二氧化碳排放量，为我国智慧高速公路高效低碳目标提供了新的方法。

公开(公告)号：CN114639237A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210155873.4

申请日：2022-02-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 郭延永 ,  李超然 ,  丁红亮 ,  刘攀 ,  刘佩 ,  杨梦琳

IPC: G08G1/01

Abstract: 本申请涉及一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法。该方法包括：获取实验区域和控制区域；获取各实验区域和各控制区域对应影响道路安全因素的数据，基于Logit模型获得各实验区域和各控制区域的道路安全评分，基于预设匹配方式将实验区域与控制区域进行一对一匹配，确定各实验区域对应的控制区域；根据预设间隔将待分析时间段划分为各时间区段；获取各实验区域在各时间区段的第一交通事故数量，以及各实验区域对应控制区域在各时间区段的第二交通事故数量；采用影响效果分析公式确定实施交通安全管理规范后各时间区段的影响效果；进一步确定实施交通安全管理规范所产生的影响效果，能够准确判断交通安全管理政策实施之后的影响效果。