公开(公告)号：CN119540749A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411498752.5

申请日：2024-10-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  谭梦扬 ,  邵典 ,  周智健 ,  刘新辙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种城市低效空间的识别与分类方法及系统，首先获取目标空间的人流空间分布数据，在目标空间中建立方形网格，根据网格内的人流量筛选出初选城市低效空间；然后获取初选城市低效空间的实景图像数据，识别出城市低效空间的功能，包括活动设施类方形网格、绿地类方形网格与铺装类方形网格，再根据其邻接连接形成的空间面积得到城市低效空间；最后对城市低效空间进行形状分类和功能分类。本发明实现了对城市低效空间的准确识别以及在平面形态维度和空间功能维度的自动分类，避免了城市低效空间划定中人的主观判断，提升识别与分类结果的可靠性和可用性。

公开(公告)号：CN119600452A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411690161.8

申请日：2024-11-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  谭梦扬 ,  章飙 ,  邵典 ,  刘新辙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06T7/33 ,  G06T7/30 ,  G06V10/776 ,  G06F16/51 ,  G06F3/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G09B25/00 ,  G02B30/00 ,  G09F19/12 ,  G03H1/22

Abstract: 本发明公开一种基于三维拓扑网络的沿街风貌高精度自动识别与分类方法，包括现状街景图像数据采集、三维形态点云数据预处理、三维拓扑网络构建、街道类型识别、类型识别结果校验和人机交互展示反馈。该方法通过使用街道三维空间形态点云数据，采用图神经网络技术来自动识别与分类街道三维空间形态。本发明能够应对城市规划领域街道空间类型识别，建立基于图神经网络技术的街道三维空间形态类型数据库，实现街道三维空间形态类型的自动识别与分类，用精准量化的方式提升城市街道三维空间识别与分类的准确性，为城市街道空间三维形态的精细化管控提供有力的支撑和可靠的依据。