-
公开(公告)号:CN119622354A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411662481.2
申请日:2024-11-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06Q30/0203 , G06Q50/00 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于网络评价数据的城市更新区域与时序划定方法和系统,包括:采集网络评价数据和城市更新文本;筛选出负反馈评价,识别城市问题;分析建筑物表面的破损或老化;将城市问题点集划分为点型设施更新区域、线型街道风貌更新区域、面型环境整治区域,并计算所有区域的更新时序排序,划分更新时序阶段;通过Word2Vec特征向量化算法,将城市更新区域的核心特征和城市更新文本分别输出为向量集;计算余弦相似度计算公式,获得每一对向量集的相似度值,取最大值得到相似度最高的匹配结果;采集并比较更新前后的负反馈评价数量,如果负反馈评价数量增多,则判定该区域更新失效,自动返回城市问题识别步骤;本发明有效实现了城市更新的精准规划和高效有序实施。
-
公开(公告)号:CN119671024A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411669339.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了基于综合知识图谱与游客数据的商业空间智能优化方法,通过高精度的无人机和激光设备采集城市建筑和开敞空间的三维数据,并整合城市业态分布和交通网络信息,构建城市三维空间数据集。依据建筑物理位置、功能关联和交通网络拓扑,构建并匹配融合空间、功能和交通网络关系,形成城市三维空间业态知识图谱。利用子图同构算法对待优化区域进行图谱匹配和优化谱系构建,并基于同质竞争和客流数据筛选优化方案。通过图网络预测算法对优化区域的游客量进行周期性预测和迭代优化,结合路径算法规划游客的购物和娱乐路径,并利用虚拟现实和混合现实设备展示优化结果和调整方案。
-