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公开(公告)号：CN119833133A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411837176.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Inventor： 马昌军
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G16H40/67 , G06F21/62 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多源知识数据融合的健康监测系统及方法，其中所述系统包括：服务端和边缘计算节点，所述边缘计算节点用于和用户进行交互，采集用户数据并进行结果反馈，并将用户数据匿名后发送给服务端；所述服务端用于根据匿名后的用户数据进行计算，得到健康监测结果并返回给所述边缘计算节点。所述方法采用所述系统实现。本发明通过多源知识数据融合提高对个人健康状况监测评估和疾病风险预测的准确性，通过对个人健康数据和健康监测模型进行双向屏蔽，实现个人隐私数据和服务提供方算法模型均不被泄露条件下的个人健康数据开发利用。通过合理的模型拆分，可以高效分配服务端和边缘计算节点的运算量，提高整体运算效率。
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公开(公告)号：CN115942120B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211671984.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/661 , H04N23/11 , H04N23/67 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种摄像机平滑联动跟踪船舶方法，实现利用孪生神经网络对连续视频画面中的船舶目标检测、跟踪，获取船舶目标检测跟踪结果相对于图像位置，通过云台控制协议(PELCO‑D)控制摄像机云台上下左右、镜头焦距远近，在船舶运动过程中，云台和镜头控制保持平滑运动，画面不会出现明显的抖动，船舶始终处于视频画面的中心。本发明可用于多个涉水领域，如海事领域的船舶交通管理领域、渔政领域的渔场监管、海警领域的船舶监视等；与基于船舶交通管理系统(VTS)船舶位置的联动跟踪相比，本发明使用图像目标检测、跟踪，图像跟踪效果实时性强、跟踪效果更好，能够适用于船舶交通服务系统中船舶位置信号更新慢、联动跟踪效果要求高场景。
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公开(公告)号：CN115793525B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211434502.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司 , 中电科数智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供多传感器监测的超低功耗智能感知设备，包括超低功耗主处理单元、超低功耗电源单元、运动唤醒单元、加速度及姿态监测单元、融合分析告警单元、4G通信及基站定位单元、温湿度监测单元和电量监测单元；本发明通过选用超低功耗MCU，设计超低功耗电源单元，并创新的二级唤醒机制，最大限度的降低设备功耗，可保证使用一年半时间，对家电物流全生命周期进行监测；并创新的利用6轴陀螺仪检测的3维加速度和3维姿态角度，采用跌落高度算法，计算得出货物跌落时的跌落高度值，该跌落高度值对货物定损追责有重要参考意义。
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公开(公告)号：CN116017447B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211618415.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04W12/06 , H04L9/40 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于物理特征的车联网通信设备身份识别方法，包括：分别将待识别信号和标准信号以长度T进行分段，得到待识别信号段组和标准信号段组；计算待识别信号段组与标准信号段组的互相关值，并生成待识别信号物理特征；对待识别信号物理特征进行分类与识别，得到分类与识别结果；根据分类与识别结果进行判断，完成基于物理特征的车联网通信设备身份识别。本发明提出的信号分段切片方法，适应车联网无线通信设备发出信号非标准波形的情况，提升了方法的适用性和实用性；提出自适应确定信号分段长度方法，在消除接收信号噪声的同时减少特征信息损伤，提升方法的识别率和准确性。
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公开(公告)号：CN117807626A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311816420.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Inventor： 马昌军
Abstract: 本发明公开了一种原始数据不出域场景的数据质量评估方法及系统，其中，所述系统用于实现原始数据不出域场景的数据质量评估方法，具体包括：多方安全计算协调节点、计算节点和区块链存储；其中，多方安全计算协调节点，根据数据质量评估规则，协调各计算节点，发起多方计算任务；计算节点，关联有若干个数据源，根据多方安全计算协调节点下发的计算方法，对该计算节点关联的数据源中的数据进行计算，以及与其他计算节点根据多方安全计算协调节点下发的计算方法进行联合计算；区块链存储，用于保存各计算节点计算的过程参数和结果数据；本发明能够在不获取部门原始数据的情况下，评估各部门的数据质量，提升数据要素的供给水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232269B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
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公开(公告)号：CN117454021A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311318361.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于生成式智能算法的新媒体内容检测方法，主要通过持续获取目标网站数据，通过目标数据库，对所述目标网站数据进行目标信息筛选。本发明技术，主要结合：基于短词智能扩充的违规样本构建技术，即通过短词智能扩充的方式扩充违规样本，从而使得违规信息命中范围更广；基于社交语义的违规信息关联模型构建技术，即通过违规信息关联模型，对于网络日新月异的新生社交词汇关联汇总，从而充违规样本；基于生成式智能算法的文本检测方法，即通过生成式智能算法，来提升模型的泛化性，进而消除样本先验概率偏差。本发明有效拓宽违规信息命中范围，进一步提高了结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117251253A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311331120.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源异构的云管理平台设计方法，包括建立云资源数据资源目录，设置数据资源类型，区分数据编码规则；确定采集方式及数据载入工作，对所纳管异构云平台进行数据采集，数据资源目录载入操作；通过数据映射的方式对API接口进行定制化处理，对所纳管异构云平台接口进行自适配接入管理；建立样本库并开展建模分析，对所纳管异构云平台开展数据治理工作。本发明融合云平台提供的云服务器、云硬盘、VPC虚拟私有网络、弹性IP、容器镜像等数据资源数据，通过数据采集、数据映射、数据治理等操作，解决多源异构云平台之间统一纳管、协同和监测等问题，构建质效型的云管理服务，提升整体云资源利用率。
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公开(公告)号：CN116842378A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310670809.4
申请日：2023-06-07
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2132 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了基于舆情实时数据流的自适应LDA主题模型训练系统，包括数据汇聚模块、数据预处理模块、自适应LDA模型训练模块和增量式LDA模型融合模块；数据汇聚模块用于对结构化、半结构化数据进行抽取和转换加载，并输入到分布式的消息总线kafka中；数据预处理模块用于对消息总线kafka中的数据进行预处理，最后形成加权词向量；自适应LDA模型训练模块用于训练得到LDA模型结果，并将训练结果进行合并；增量式LDA模型融合模块用于进行融合训练生成新一轮LDA模型。本发明从准确率及性能上都优于传统LDA主题分析方法，并应用于网络舆情领域事件检测、推荐、词云及检索等实际工程项目中，创造了商业价值。
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公开(公告)号：CN110929161B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911212608.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23213 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法，包括：获取用户交互数据，对用户交互数据进行数据预处理，获得用户资源评分矩阵；对用户资源评分矩阵进行特征降维，获得用户的教学资源特征矩阵；对教学资源特征矩阵进行聚类，获得教学资源聚类，并对教学资源聚类中的教学资源进行排序；获取用户对所有教学资源的评分，依次利用教学资源兴趣度模型，计算得到用户对教学资源的兴趣度，根据所述兴趣度对所有教学资源降序排列，生成教学资源推荐列表。相较于现有技术，本发明能够为大量用户提供快速准确的数字化教学资源推荐服务，增强用户体验，为智慧校园教学资源的个性化利用提供了一套有效的解决方案。
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