公开(公告)号：CN113626865A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110917980.1

申请日：2021-08-11

Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司

Inventor： 马昌军 ,  李毅 ,  沈自然 ,  徐斌

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种防止泄露敏感信息的数据共享开放方法及系统，系统包括原始数据存储库、元数据存储库、数据标定模块、任务管理模块、数据处理模块、数据共享网站和数据开放网站。该方法包括对原始数据所包含的信息敏感进行识别并标定；根据标定结果生成数据处理规则；根据数据处理规则生成数据处理任务；执行处理任务对原始数据所包含的敏感信息进行处理；基于处理后的数据对外提供数据共享和开放服务。本发明所述的方法及系统能够有效识别数据中的敏感信息，并自动将转换后的数据抽取到物理隔离的共享库、开放库对外提供数据服务，或以数据服务接口的形式对外提供数据共享开放服务，可有效避免敏感信息泄露，且具有极高的处理效率。

公开(公告)号：CN119833133A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411837176.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司

Inventor： 马昌军

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H40/67 ,  G06F21/62 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/09 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于多源知识数据融合的健康监测系统及方法，其中所述系统包括：服务端和边缘计算节点，所述边缘计算节点用于和用户进行交互，采集用户数据并进行结果反馈，并将用户数据匿名后发送给服务端；所述服务端用于根据匿名后的用户数据进行计算，得到健康监测结果并返回给所述边缘计算节点。所述方法采用所述系统实现。本发明通过多源知识数据融合提高对个人健康状况监测评估和疾病风险预测的准确性，通过对个人健康数据和健康监测模型进行双向屏蔽，实现个人隐私数据和服务提供方算法模型均不被泄露条件下的个人健康数据开发利用。通过合理的模型拆分，可以高效分配服务端和边缘计算节点的运算量，提高整体运算效率。

公开(公告)号：CN117807626A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311816420.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司

Inventor： 马昌军

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种原始数据不出域场景的数据质量评估方法及系统，其中，所述系统用于实现原始数据不出域场景的数据质量评估方法，具体包括：多方安全计算协调节点、计算节点和区块链存储；其中，多方安全计算协调节点，根据数据质量评估规则，协调各计算节点，发起多方计算任务；计算节点，关联有若干个数据源，根据多方安全计算协调节点下发的计算方法，对该计算节点关联的数据源中的数据进行计算，以及与其他计算节点根据多方安全计算协调节点下发的计算方法进行联合计算；区块链存储，用于保存各计算节点计算的过程参数和结果数据；本发明能够在不获取部门原始数据的情况下，评估各部门的数据质量，提升数据要素的供给水平。