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公开(公告)号：CN112232269B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
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公开(公告)号：CN112232269A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110568416A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876479.8
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像的雷达有效检测区域提取方法，本发明提取雷达干扰区域和有效检测区域，排除地物杂波造成的虚假目标，直观真实地反映雷达目标在海上的位置分布信息，为交通态势评估提供真实依据。本发明不同于其它常用的干扰区域提取方法或者有效检测区域提取方法，采用遥感影像辅助判别雷达检测范围的区域的类型，准确地提取了干扰区域(陆地、岛屿等杂波产生的区域)和有效检测区域，提高了检测、录取的准确程度，为VTS系统雷达目标上显提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN110491171A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910874065.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习技术的水上交通监管预警系统及方法，所述系统主要利用大数据和机器学习技术，对历史船舶航迹数据按船舶分类型分区域训练得到与船舶实际航行情况更加吻合的船舶航行规则模型，并利用该模型对辖区内全海域的船舶进行异常行为实时监测，最终通过电子海图展现给水上交通监管人员。相较于基于规则设置进行水上交通安全监管预警的系统，本发明具有智能化程度更高、监管水域覆盖率全、预警误报率低的优点。
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公开(公告)号：CN112835591B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110191425.5
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支持跨语言跨平台的运维配置管理方法及系统，所述系统包括：配置存储模块：将配置信息存储在zookeeper中；配置管理模块：读取配置存储模块中的配置信息并进行修改，对修改后的配置保存，自动推送配置值的变更情况给配置监测模块；配置监测模块：接收kafka报文，进行解析，将变更后的配置信息存储在模块自身的内存中，以共享内存的方式对外提供。该系统通过结合zookeeper、kafka、分布式和共享内存等技术，实现了混合架构中多个软件模块的配置项信息的集中管理、批量修改、变更检测、自动更新、配置信息的本地文件持久化和动态重启加载，提升配置信息自动更新的时效性，提高自动化运维的水平。
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公开(公告)号：CN110568416B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910876479.8
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像的雷达有效检测区域提取方法，本发明提取雷达干扰区域和有效检测区域，排除地物杂波造成的虚假目标，直观真实地反映雷达目标在海上的位置分布信息，为交通态势评估提供真实依据。本发明不同于其它常用的干扰区域提取方法或者有效检测区域提取方法，采用遥感影像辅助判别雷达检测范围的区域的类型，准确地提取了干扰区域(陆地、岛屿等杂波产生的区域)和有效检测区域，提高了检测、录取的准确程度，为VTS系统雷达目标上显提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN112835591A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110191425.5
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支持跨语言跨平台的运维配置管理方法及系统，所述系统包括：配置存储模块：将配置信息存储在zookeeper中；配置管理模块：读取配置存储模块中的配置信息并进行修改，对修改后的配置保存，自动推送配置值的变更情况给配置监测模块；配置监测模块：接收kafka报文，进行解析，将变更后的配置信息存储在模块自身的内存中，以共享内存的方式对外提供。该系统通过结合zookeeper、kafka、分布式和共享内存等技术，实现了混合架构中多个软件模块的配置项信息的集中管理、批量修改、变更检测、自动更新、配置信息的本地文件持久化和动态重启加载，提升配置信息自动更新的时效性，提高自动化运维的水平。
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