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公开(公告)号：CN113965568B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111213957.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04L41/0826
Abstract: 本发明公开一种面向城市道路C‑V2X网络的边缘计算系统，包括车端MEC单元、路侧MEC单元和基站MEC单元三个层次和分布式资源分配和调度策略，三个层次协同实现面向城市道路C‑V2X网络的交通目标检测与识别、交通事件发现与预测、交通场景融合分析与处理、局部交通态势综合感知、辅助和自动驾驶决策五种类别的边缘计算功能。本发明的边缘计算系统，可以清晰划分和准确满足城市道路交通环境下C‑V2X网络运行对边缘计算单元提出的功能需求，有利于边缘计算设备的算力、存储、网络和应用资源在车、路、边端的合理分配和调度，最大限度发挥边缘计算在改善道路交通智能网联应用安全、效率和服务质量方面的能力，为未来实现感知、计算、通信一体化车路协同系统奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116017447A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211618415.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04W12/06 , H04L9/40 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于物理特征的车联网通信设备身份识别方法，包括：分别将待识别信号和标准信号以长度T进行分段，得到待识别信号段组和标准信号段组；计算待识别信号段组与标准信号段组的互相关值，并生成待识别信号物理特征；对待识别信号物理特征进行分类与识别，得到分类与识别结果；根据分类与识别结果进行判断，完成基于物理特征的车联网通信设备身份识别。本发明提出的信号分段切片方法，适应车联网无线通信设备发出信号非标准波形的情况，提升了方法的适用性和实用性；提出自适应确定信号分段长度方法，在消除接收信号噪声的同时减少特征信息损伤，提升方法的识别率和准确性。
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公开(公告)号：CN116017447B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211618415.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04W12/06 , H04L9/40 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于物理特征的车联网通信设备身份识别方法，包括：分别将待识别信号和标准信号以长度T进行分段，得到待识别信号段组和标准信号段组；计算待识别信号段组与标准信号段组的互相关值，并生成待识别信号物理特征；对待识别信号物理特征进行分类与识别，得到分类与识别结果；根据分类与识别结果进行判断，完成基于物理特征的车联网通信设备身份识别。本发明提出的信号分段切片方法，适应车联网无线通信设备发出信号非标准波形的情况，提升了方法的适用性和实用性；提出自适应确定信号分段长度方法，在消除接收信号噪声的同时减少特征信息损伤，提升方法的识别率和准确性。
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公开(公告)号：CN112435485B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202011201185.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于车路信息协同的系统，所述系统利用导入适应各类应用场景算子，针对路口基础设施数据和实时数据的来源不同，对同一应用场景适配多个不同规则算子，每种算子解决特定场景的应用，从而增加整个车路协同系统应用场景计算的适应性，对应用于同一场景的多个不同适应性算子进行分类分组，根据道路的实际场景，利用路口基础设施静态数据和路口车辆动态数据对应用场景的影响进行参数数据标准化，确定各个参数权重，从众多算子中选择出最优方案；通过该发明高效、精确的计算出适应不同场景，丰富车路协同系统的各类应用提供一种有效方法。
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公开(公告)号：CN112435485A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011201185.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于车路信息协同的系统，所述系统利用导入适应各类应用场景算子，针对路口基础设施数据和实时数据的来源不同，对同一应用场景适配多个不同规则算子，每种算子解决特定场景的应用，从而增加整个车路协同系统应用场景计算的适应性，对应用于同一场景的多个不同适应性算子进行分类分组，根据道路的实际场景，利用路口基础设施静态数据和路口车辆动态数据对应用场景的影响进行参数数据标准化，确定各个参数权重，从众多算子中选择出最优方案；通过该发明高效、精确的计算出适应不同场景，丰富车路协同系统的各类应用提供一种有效方法。
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公开(公告)号：CN113965568A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111213957.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04L41/0826
Abstract: 本发明公开一种面向城市道路C‑V2X网络的边缘计算系统，包括车端MEC单元、路侧MEC单元和基站MEC单元三个层次和分布式资源分配和调度策略，三个层次协同实现面向城市道路C‑V2X网络的交通目标检测与识别、交通事件发现与预测、交通场景融合分析与处理、局部交通态势综合感知、辅助和自动驾驶决策五种类别的边缘计算功能。本发明的边缘计算系统，可以清晰划分和准确满足城市道路交通环境下C‑V2X网络运行对边缘计算单元提出的功能需求，有利于边缘计算设备的算力、存储、网络和应用资源在车、路、边端的合理分配和调度，最大限度发挥边缘计算在改善道路交通智能网联应用安全、效率和服务质量方面的能力，为未来实现感知、计算、通信一体化车路协同系统奠定基础。
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